Workshop zum Aufbau eines persönlichen Assistenten mit Langchain, Streamlit und AWS
Python 3.11.4
(Optional, aber dringend empfohlen)Installieren Sie pyenv, um Ihre Python-Versionen und virtuellen Umgebungen zu verwalten:
curl -sSL https://pyenv.run | bash
~/.bashrc
oder ~/.zshrc
hinzu, um pyenv virtualenv
aktivieren zu können: eval " $( pyenv init - ) "
eval " $( pyenv virtualenv-init - ) "
eval " $( pyenv init --path ) "
Installieren Sie die richtige Python
-Version mit pyenv
:
pyenv install 3.11.4
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python - --version 1.5.1
pyenv global 3.11.4
Erstellen Sie Ihre virtuelle Umgebung und verknüpfen Sie sie mit Ihrem Projektordner:
pyenv virtualenv 3.11.4 aws-comsum-gen-ai-workshop
pyenv local aws-comsum-gen-ai-workshop
Jedes Mal, wenn Sie sich in Ihrem Projektverzeichnis befinden, wird Ihre virtuelle Umgebung dank pyenv
aktiviert!
poetry install --no-root
Das Projekt umfasst eine Streamlit-App in ./demo/main.py.
Hier bauen Sie Ihren persönlichen Assistenten auf.
Bitte stellen Sie sicher, dass Sie eine virtuelle Umgebung eingerichtet und die Abhängigkeiten installiert haben, bevor Sie fortfahren.
Setzen Sie den Workshop fort, indem Sie zu instructions/1-running-the-app.md
navigieren