opensearch bedrock rag cdk

Open-Source-Repo mit Demo der Generative AI RAG-Lösung unter Verwendung von Amazon Bedrock und OpenSearch Serverless – Verwendung des Well-Architected Machine Learning Lens PDF zur Vorbereitung auf die AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01)-Zertifizierungsprüfung

Dies ist ein in TypeScript geschriebenes CDK-Projekt, um zu demonstrieren, wie eine RAG-Lösung mit Amazon Bedrock und Amazon OpenSearch Serverless implementiert wird

Architekturdiagramm: RAG-Lösung mit Amazon Bedrock und AOSS (Amazon OpenSearch Serverless)

Weitere Einzelheiten zur Bereitstellung der Infrastruktur und die Lösungsdetails finden Sie in den Blog-Beiträgen:

• Teil 1: Erstellen Sie die Amazon OpenSearch Serverless Vector Db mit AWS-CDK.
• Teil 2: Erstellen Sie den MCQ-Orchestrator mit der Bedrock Converse API.

Architekturdiagramm: RAG-App mit Amazon Bedrock und AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), ausgeführt auf ECS Fargate

• Teil 3: Automatisieren der Anwendungseinrichtung mit ECS Fargate, Bedrock und OpenSearch Serverless.

Architekturdiagramm: RAG-App mit Cognito-Authentifizierung unter Verwendung von Amazon Bedrock und AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), ausgeführt auf ECS Fargate

• Teil 4: Integration der Cognito-Authentifizierung mit ECS Fargate, Bedrock und OpenSearch Serverless.
• Teil 5: Verbesserung des Sicherheitsstatus der GenAI-Anwendung.

Architekturdiagramm: RAG-App zur ereignisgesteuerten Dokumentenindizierung mit Cognito-Authentifizierung unter Verwendung von Amazon Bedrock und AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), ausgeführt auf ECS Fargate

• Teil 6: Verbesserung der Dokumentenindizierung mit einer ereignisgesteuerten Architektur für eine GenAI-Anwendung.

• Teil 7: Bereitstellung auf Amazon EKS.

Architekturdiagramm: RAG-App zur ereignisgesteuerten Dokumentenindizierung mit Cognito-Authentifizierung unter Verwendung von Amazon Bedrock und AOSS (Amazon OpenSearch Serverless), ausgeführt auf dem EKS-Cluster

• Teil 8: Integration von Amazon Cognito mit Amazon EKS.

• Teil 9: Optimierung der ECS- und EKS-Infrastruktur mit AWS Graviton.

• Teil 10: Entwickeln Sie kostengünstige selbstterminierende Ressourcen unter Verwendung von CDK-Aspekten und erweiterten CDK-Tipps.

Die Datei cdk.json teilt dem CDK Toolkit mit, wie Ihre App ausgeführt werden soll.

Nützliche Befehle

• npm run build typescript in js kompilieren
• npm run watch auf Änderungen achten und kompilieren
• npm run test führt die Jest-Unit-Tests durch
• npx cdk deploy stellt diesen Stack in Ihrem Standard-AWS-Konto/Ihrer Standard-AWS-Region bereit
• npx cdk diff vergleicht den bereitgestellten Stack mit dem aktuellen Status
• npx cdk synth gibt die synthetisierte CloudFormation-Vorlage aus