Analysis of RDBMS Using GenAI and Python

In modernen datengesteuerten Umgebungen ist die Fähigkeit, Daten aus relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDMS) effizient abzurufen und zu analysieren, von entscheidender Bedeutung. Traditionell war SQL das wichtigste Werkzeug zum Abfragen von Datenbanken. Fortschritte in der Python-Programmierung und der generativen KI (GenAI) bieten jedoch neue Paradigmen für die Dateninteraktion. In diesem Artikel wird eine Methode zur Verwendung von Python zum Erstellen dynamischer Klassen vorgestellt, die mit RDMS-Tabellen interagieren und Daten in Pandas DataFrames abrufen. Diese Klassen sind mit Metadaten ausgestattet, die die Tabellenstruktur und den Geschäftskontext beschreiben und so eine aufschlussreiche Datenanalyse durch Abfragen in natürlicher Sprache ermöglichen.