LeWagon_Pokedex

Pokedex_project_V1.672 bei Le Wagon

Dieses Projekt wurde bei le Wagon in zwei Wochen während des Data Science Bootcamps durchgeführt. Mit diesem Projekt können Sie dank eines CNN-Modells die 151 ersten Taschenmonster (AKA-Pokémon) nach Typen und Namen klassifizieren. Aber das ist es nicht! Dank eines GAN-Modells können Sie auch ein neues generieren.

Um die App zu testen, besuchen Sie diese Website: https://pokemon-generator-1672.streamlit.app/

Installation

Zuerst klonen wir das Repository:

 git clone https://github.com/Just-PH/lewagon-pokedex-gan.git

Führen Sie dann die Installation aus:

 cd backend
make start

️ Dann müssen Sie in der Datei /backend/.env die Variable WHO mit Ihrem Namen ändern ️

Prüfen

Noch in /backend So testen Sie die beiden Vorhersagefunktionen für alle Bilder:

 make run_test

Wenn Sie nur die Typen testen möchten:

 make run_test_15

Wenn Sie nur die Namen testen möchten:

 make run_test_150

Vorhersagen

️ Legen Sie alle Bilder, die Sie testen möchten, im Repository all_prediction_images/images ab ️

Um sie vorherzusagen:

 make run_pred

Wenn Sie nur für die Typen vorhersagen möchten:

 make run_pred_15

Wenn Sie nur die Namen vorhersagen möchten:

 make run_pred_150

Generation

Um diese Art von Bildern zu erzeugen:

Sie können diesen Befehl verwenden:

 make run_generate

Das Bild befindet sich im Repository mit dem Namen „output_gan“.

API

So führen Sie die API lokal aus:

 make run_api_local