SQLLinguist
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- KI-gestützt, individuell
- AI Assistant SQL Query Automator
- Automatisieren Sie den SQL-Prozess
Die KI-gestützte Lösung ermöglicht es Kunden, ihr Fachwissen in OpenAI-Modelle zu integrieren, um die Extraktion relevanter Informationen aus SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, SingleStore) zu automatisieren und die KI effektiv zu trainieren, um maßgeschneiderte Ergebnisse zu liefern Es wurde anhand seines einzigartigen Datensatzes trainiert.
Sie können Ihren personalisierten KI-Assistenten mühelos freischalten: Scrapen, Hochladen und loslegen.
Niklaus Wirths berühmte Formel „Algorithmen + Datenstrukturen = Programme“ ist seit langem ein Eckpfeiler der Informatikausbildung. Diese Formel führt zu der logischen Schlussfolgerung: „Betrieb + SQL = Unternehmensanwendungen“. ERP, CRM, EPM und andere ähnliche Systeme drehen sich im Wesentlichen um die Manipulation und Verwaltung von Daten. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um Techniken zum Teilen, Kombinieren und Abfragen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Mit anderen Worten: Das Hauptrückgrat besteht darin, SQL-Operationen in Datenbanken auszuführen. Mit anderen Worten: SQL. Das Verständnis dieses Grundprinzips wirft Licht auf einen revolutionären Gedanken: Was wäre, wenn fortschrittliche KI wie ChatGPT mit bemerkenswerter Kompetenz mit SQL umgehen könnte? Könnte es die Landschaft der Unternehmensanwendungen neu definieren?
Niklaus Wirths Formel „Algorithmen + Datenstrukturen = Programme“ bleibt relevant, aber ihre Anwendung hat sich weiterentwickelt. Im Bereich der Unternehmensanwendungen bildet die Kombination aus Operations und SQL die Grundlage für Systeme wie ERP, CRM und EPM. Der Aufstieg der KI, der sich an den Fähigkeiten von ChatGPT zeigt, stellt jedoch den traditionellen Ansatz für diese Systeme in Frage. Durch die Automatisierung und Optimierung von SQL-Abfragen hat KI das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und nutzen, zu verändern und möglicherweise den Bedarf an kostspieliger Unternehmenssoftware zu reduzieren. Dieser Wandel unterstreicht die fortlaufende Entwicklung an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft, die durch Fortschritte in der KI und Datenverarbeitung vorangetrieben wird.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Geschäftsbenutzer ChatGPT bitten kann, eine SQL-Abfrage zu generieren, um Korrelationen zwischen scheinbar nicht zusammenhängenden Datenpunkten zu finden, wie z. B. Verkaufsdaten für Bier und Socken. Die KI kann eine präzise Abfrage generieren und Erkenntnisse liefern, die normalerweise spezielle Kenntnisse der Datenbank und SQL erfordern würden. Die DSA-Formel von Niklaus Wirth unterstreicht die grundlegende Rolle von SQL in Unternehmensanwendungen. Mit dem Aufkommen von KI-Technologien wie ChatGPT steht die Landschaft dieser Anwendungen vor einem Wandel. Während traditionelle ERP- und CRM-Systeme weiterhin eine wichtige Rolle spielen werden, könnte die Integration von KI eine neue Ära agilerer, flexiblerer und intelligenterer Unternehmensanwendungen einläuten.
Die Frage ist nicht länger, ob KI Auswirkungen auf Unternehmensanwendungen haben wird, sondern wie sich Unternehmen an diesen Wandel anpassen und ihn annehmen werden, um in der sich weiterentwickelnden digitalen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Aus diesem Grund ist der Prototyp dieser AI SQL Linguist-App wichtig.
OpenAI-API
Python
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Yourtube
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