MetaGenAI
1.0.0
Wo Daten auf Klarheit treffen
Dieses Repository beherbergt Tools, die die Extraktion von Metadaten aus Datensätzen automatisieren und so das Datenverständnis und die Datenverwaltung verbessern. Unsere Tools nutzen modernste KI-Modelle und bieten robuste Funktionen für die Schemaextraktion, die Identifizierung von Ausreißern, die Generierung kontextbezogener Metadaten, die Erkennung von Schiefe und das Verständnis semantischen Kontexts, die speziell auf die Dateiformate Parquet und ORC zugeschnitten sind.
Schemaextraktion: Extrahieren Sie Schemata automatisch aus Datensätzen, um deren Struktur und Organisation zu verstehen. Identifizierung von Ausreißern: Identifizieren Sie Ausreißer innerhalb von Datensätzen, um die Datenqualität und -zuverlässigkeit sicherzustellen. Kontextbezogene Metadatengenerierung: Generieren Sie umfangreiche kontextbezogene Metadaten, um tiefere Einblicke in die Bedeutung und den Kontext der Daten zu ermöglichen. Schiefeerkennung: Erkennen Sie Schiefe innerhalb von Datensätzen und ermöglichen Sie so ein besseres Verständnis der Datenverteilung. Verständnis des semantischen Kontexts: Nutzen Sie fortschrittliche KI-Modelle, um den semantischen Kontext von Daten zu verstehen und so die Interpretation und Analyse zu verbessern.
Gen AI von OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)
Meta-Lama (Meta-Lama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
NLP
Beiträge zu diesem Projekt sind willkommen! Egal, ob es sich um Fehlerbehebungen, Funktionserweiterungen oder Dokumentationsverbesserungen handelt, Sie können jederzeit Pull-Anfragen einreichen.
Beste grüße,
Varun Ajmera
