dietary remix

Dietary Remix - Dein Diät-Kumpel ??

Überblick

Dietary Remix ist eine Webanwendung, die KI nutzt, um Rezepte basierend auf unterschiedlichen Ernährungsbedürfnissen umzuwandeln. Es ermöglicht Benutzern die Eingabe von Rezepten und deren Umsetzung in verschiedene Ernährungsformen wie vegan, keto, glutenfrei. Die Anwendung nutzt MindsDB mit dem Gemini Pro-Modell von Google, um intelligente Rezepttransformationen durchzuführen und dabei das Essenz- und Geschmacksprofil des Originalrezepts beizubehalten.

Inhaltsverzeichnis ?

• Merkmale
• Technologie-Stack
• YouTube-Demonstration
• Anforderungen
• Installation
• Verwendung
• Unterstützung

Merkmale ?

• Fügen Sie neue Rezepte zu einer lokalen Datenbank hinzu
• Wandeln Sie Rezepte in verschiedene Diäten um:
  • Vegan
  • Keto
  • Glutenfrei
• Benutzerfreundliche Weboberfläche zur Rezepteingabe und -transformation
• Anzeige sowohl originaler als auch transformierter Rezepte
• Rezeptumwandlung in Echtzeit mithilfe von KI

Technologie-Stack

• Backend : Python mit Flask-Framework
• Datenbank : SQLite für lokale Speicherung
• KI-Integration : MindsDB mit Google Gemini Pro-Modell
• Frontend : HTML, CSS, JavaScript (jQuery)
• API : RESTful-API-Endpunkte für die Rezeptverwaltung und -transformation

YouTube-Demonstration

Sehen Sie sich das Video an

Anforderungen

• Python 3.7 oder höher
• MindsDB SDK
• SQLite3

Installation

1. Klonen Sie das Repository :

   git clone https://github.com/FaycalZM/dietary-remix
   cd dietary-remix

2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung, aktivieren Sie sie und installieren Sie die erforderlichen Pakete :

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. MindsDB einrichten :

   • Befolgen Sie die MindsDB-Installationsanleitung, um MindsDB lokal zu installieren und auszuführen.
   • Notieren Sie sich die Serveradresse und den Port (Standard ist http://127.0.0.1:47334 ).
   • Erstellen Sie in der .env-Datei Ihren Google Gemini-API-Schlüssel

    API_KEY= ' YOUR_KEY '

4. Erstellen und füllen Sie die SQLite-Datenbank :

   python data.py

Verwendung

1. Führen Sie den Flask-Server aus :

   flask --app main run --debug

2. Fügen Sie ein Rezept hinzu , indem Sie den Rezeptnamen und den Rezepttext im Formular „Rezept hinzufügen“ angeben:

3. Transformieren Sie ein Rezept, indem Sie den Rezeptnamen und den Rezepttext angeben und im Formular „Rezept transformieren“ die gewünschte Diät auswählen und das transformierte Rezept visualisieren.

4. Besuchen Sie http://localhost:5000/get_recipes, um alle Rezepte in der lokalen Datenbank abzurufen.

Unterstützung

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