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Allgemein

Elastischer Stapel

Offizielle Website von Elasticsearch
Logstash ist eine Datenpipeline, die Sie bei der Verarbeitung von Protokollen und anderen Ereignisdaten aus verschiedenen Systemen unterstützt
Kibana ist ein Datenanalysetool, mit dem Sie Ihre Daten visualisieren können. Kibana-Handbuchdokumente
beats ist die Plattform zum Erstellen schlanker Open-Source-Datenversender für viele Arten von Daten, die Sie mit Logstash anreichern, in Elasticsearch suchen und analysieren und in Kibana visualisieren möchten.

Bücher

Deep Learning für die Suche – zeigt Ihnen, wie Sie neuronale Netze, NLP und Deep-Learning-Techniken nutzen, um die Suchleistung zu verbessern. (2019)
Relevante Suche: mit Anwendungen für Solr und Elasticsearch – entmystifiziert Relevanzarbeit. Mithilfe von Elasticsearch erfahren Sie, wie Sie Ihren Benutzern ansprechende Suchergebnisse liefern und dabei helfen, die Interna von Lucene-basierten Suchmaschinen zu verstehen und zu nutzen. (2016)
Elasticsearch in Aktion – zeigt Ihnen, wie Sie mit Elasticsearch skalierbare Suchanwendungen erstellen (2015)
Elasticsearch in Action, Zweite Ausgabe – praktischer Leitfaden zur Entwicklung voll funktionsfähiger Suchmaschinen mit Elasticsearch und Kibana. (2021)

Zertifizierungen

Elastic-zertifizierter Ingenieur

Hinweise zum Elastic Certified Engineer – Notizen und Übungen zur Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung

Open-Source- und kostenlose Produkte, basierend auf Elasticsearch

Fess ist eine Open-Source-Unternehmenssuche mit vollem Funktionsumfang und einem Web-Crawler
Yelp/elastalert ist ein modulares, flexibles, regelbasiertes Warnsystem, das in Python geschrieben ist
etsy/411 – eine Alert-Management-Webanwendung https://demo.fouroneone.io (Anmeldeinformationen: user/user)
appbaseio/mirage ist ein ? GUI zum Verfassen von Elasticsearch-Abfragen
„Exceptionless“/„Exceptionless“ ist ein Server zum Sammeln und Melden von Fehlern (Ausnahmen) mit Client-Bindungen für verschiedene Programmiersprachen
searchkit/searchkit ist ein auf React basierendes UI-Framework, um mit Elasticsearch fantastische Sucherlebnisse zu schaffen
appbaseio/reactivemaps ist eine React-basierte UI-Komponentenbibliothek zum Erstellen von Airbnb/Foursquare-ähnlichen Karten
appbaseio/reactivesearch ist eine Bibliothek schöner React-UI-Komponenten für Elasticsearch
appbaseio/dejavu Die fehlende Benutzeroberfläche für Elasticsearch; Zielseite
Simple File Server ist ein mit Openstack Swift kompatibler verteilter Objektspeicher, der Milliarden großer und kleiner Dateien mit minimalen Ressourcen bereitstellen und sicher speichern kann.
logagent, ein Protokollversender zum Parsen und Versenden von Protokollen an Elasticsearch, einschließlich Massenindizierung, Festplattenpuffer und Protokollformaterkennung.
ItemsAPI vereinfachte Such-API für Web und Mobilgeräte (basierend auf Elasticsearch und Express.js)
Kuzzle – Ein Open-Source-Backend mit erweiterten Echtzeitfunktionen für Web, Mobile und IoT, das ElasticSearch als Datenbank verwendet. (Webseite)
SIAC – SIAC ist ein Unternehmens-SIEM, das auf dem ELK-Stack und anderen Open-Source-Komponenten basiert.
Sentinl – Sentinl ist eine Kibana-Alarm- und Berichts-App.
Praeco – Elasticsearch-Alarmierung leicht gemacht
DataStation – Einfaches Abfragen, Skripten und Visualisieren von Daten aus jeder Datenbank, Datei und API.
DocKit – GUI-Client für Elasticsearch zum Abfragen, Verwalten und Visualisieren Ihrer Daten.

Elasticsearch-Entwicklertools und -Dienstprogramme

Kunden

Python Elasticsearch Client – Offizieller Low-Level-Elasticsearch-Client für Python
Elasticsearch DSL – High-Level-Python-Client für Elasticsearch
ESORM – Python Asyncio ORM basierend auf dem berühmten Pydantic
Ruby Elasticsearch Client – Offizieller Low-Level-Elasticsearch-Client für Ruby

Entwicklung und Debugging

Sense (von Elastic) Eine JSON-fähige Entwicklerkonsole für Elasticsearch; offiziell und sehr mächtig
ES-Modus Ein Emacs-Hauptmodus für die Interaktion mit Elasticsearch (ähnlich wie Sense)
Elasticsearch-Cheatsheet-Beispiele für die am häufigsten verwendeten Abfragen, APIs und Einstellungen für alle Hauptversionen von Elasticsearch
Elasticstat-CLI-Tool zur Anzeige von Überwachungsinformationen wie htop
Elastic für Visual Studio Code Eine Erweiterung zum Entwickeln von Elasticsearch-Abfragen wie Kibana und Sense-Erweiterung in Visual Studio Code
Elastic Builder Eine Node.js-Implementierung des Elasticsearch DSL
Bodybuilder Ein Bodybuilder für Node.js-Elasticsearch-Abfragen
enju Ein Node.js Elasticsearch ORM
Peek Eine interaktive CLI in Python, die wie die Kibana-Konsole mit zusätzlichen Funktionen funktioniert
Logstash-Pipeline-Parser Python Parsing Expression Grammar (PEG) und Abstract Syntax Tree (AST) für die Logstash-Pipeline-Syntax.

Import und Export

Das Knapsack-Plugin ist ein „Schweizer Messer“-Export-/Import-Plugin für Elasticsearch
Elasticsearch-Exporter ist ein Befehlszeilenskript zum Importieren/Exportieren von Daten aus Elasticsearch in verschiedene andere Speichersysteme
esbulk Paralleles Elasticsearch-Massenindizierungsdienstprogramm für die Befehlszeile.
Elasticdump – Tools zum Verschieben und Speichern von Indizes
elasticsearch-loader – Tool zum Laden gängiger Dateitypen in Elasticsearch, einschließlich CSV, JSON und Parquet

Management

Esctl – High-Level-Befehlszeilenschnittstelle zur Verwaltung von Elasticsearch-Clustern.
Vulcanizer – Githubs Open-Source-Cluster-Management-Bibliothek basierend auf der REST-API von Elasticsearch. Wird mit einem hochwertigen CLI-Tool geliefert

Elasticsearch-Plugins

Cluster

sscarduzio/elasticsearch-readonlyrest-plugin Stellen Sie die Elasticsearch-REST-API sicher direkt der Öffentlichkeit zur Verfügung
mobz/elasticsearch-head ist ein leistungsstarkes und unverzichtbares Plugin für die Verwaltung Ihres Clusters, Ihrer Indizes und Ihres Mappings
Bigdesk – Live-Diagramme und Statistiken für Elasticsearch-Cluster
Elastic HQ – Elasticsearch-Cluster-Verwaltungskonsole mit Live-Überwachung und schöner Benutzeroberfläche
Cerebro ist ein Open-Source-Webadministrationstool für Elasticsearch (MIT-Lizenz). Unterstützt ES 5.x
Kopf – Ein weiteres Verwaltungs-Plugin mit REST-Konsole und manueller Shard-Zuweisung
Search Guard – Elasticsearch und Elastic-Stack-Sicherheit und Alarmierung kostenlos
ee-outliers – ee-outliers ist ein Framework zur Erkennung von Ausreißern in Ereignissen, die in einem Elasticsearch-Cluster gespeichert sind.
Elasticsearch Comrade – Elasticsearch-Admin-Panel für Betrieb und Überwachung
elasticsearch-admin – Webverwaltung für Elasticsearch

Andere

SIREn Join Plugin für Elasticsearch Dieses Plugin erweitert Elasticsearch um neue Suchaktionen und einen Filterabfrageparser, der es ermöglicht, einen „Filter Join“ zwischen zwei Dokumentensätzen (im selben Index oder in verschiedenen Indizes) durchzuführen.

Integrationen und SQL-Unterstützung

NLPchina/elasticsearch-sql – Fragen Sie Elasticsearch mit der bekannten SQL-Syntax ab. Sie können ES-Funktionen auch in SQL verwenden.
elastic/elasticsearch-hadoop – Elasticsearch-Echtzeitsuche und -Analyse, nativ integriert in Hadoop (und Hive)
jprante/elasticsearch-jdbc – JDBC-Importer für Elasticsearch
pandasticsearch – Ein Elasticsearch-Client, der die DataFrame-API verfügbar macht
monstache – Go-Daemon, der MongoDB nahezu in Echtzeit mit Elasticsearch synchronisiert

Sie wissen schon, für die Suche

jprante/elasticsearch-plugin-bundle Ein Plugin, das aus einer Zusammenstellung nützlicher Elasticsearch-Plugins für die Indizierung und Suche von Dokumenten besteht

Kibana-Plugins und -Anwendungen

Anwendung für elastische/Timelion-Zeitreihenanalysen. Übersicht und Installationsanleitung: Timelion: Der Zeitreihenkomponist für Kibana
Kibana Alert App für Elasticsearch – Kibana-Plugin mit Überwachungs-, Warn- und Berichtsfunktionen
VulnWhisperer – VulnWhisperer ist ein Aggregator für Schwachstellendaten und -berichte.
Wazuh Kibana App – Eine Kibana-App zum Arbeiten mit von Wazuh generierten Daten.
Datasweet Formula – Ein in Echtzeit berechnetes Metrik-Plugin Datasweet Formula.

Kibana-Visualisierungs-Plugins

nbs-system/mapster – eine Visualisierung, die die Erstellung von Live-Event-3D-Karten in Kibana ermöglicht
Kibana Tag Cloud Plugin – Tag-Cloud-Visualisierungs-Plugin basierend auf dem d3-cloud-Plugin
LogTrail – ein Plugin für Kibana zum Anzeigen, Analysieren, Durchsuchen und Verfolgen von Protokollereignissen von mehreren Hosts in Echtzeit mit einer entwicklerfreundlichen, von Papertrail inspirierten Oberfläche
Analyze API – Kibana 6-Anwendung zur grafischen Bearbeitung der _analyze API
kbn_network – Dies ist ein für Kibana entwickeltes Plugin, das einen Netzwerkknoten anzeigt, der zwei zuvor ausgewählte Felder verknüpft.

Diskussionen und soziale Medien

/r/elastischesuche
Elasticsearch-Forum
Stapelüberlauf
Bücher auf Amazon passen nicht so gut in diese Kategorie, sind aber einen Blick wert!
TODO: Legen Sie einige gute Twitter-Konten an

Tutorials

Zentralisierte Protokollierung mit Logstash und Kibana Unter Ubuntu 14.04 alles, was Sie jetzt brauchen, wenn Sie Ihre erste Elasticsearch+Logstash+Kibana-Instanz erstellen
dwyl/learn-elasticsearch ein Tutorial für den Einstieg mit einer Reihe wertvoller Referenzen
Machen Sie Sinn aus Ihren Protokollen: Von Null zum Helden in weniger als einer Stunde! von Britta Weber zeigt, wie Sie einen Elasticsearch + Logstash + Kibana-Stack erstellen können, um Ihre Daten zu sammeln und zu entdecken
$$ Elasticsearch 7 und Elastic Stack – Live-Video-Kurs, der Ihnen das Durchsuchen, Analysieren und Visualisieren von Big Data in einem Cluster mit Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana und mehr beibringt.

Artikel

Systemkonfiguration

Ein nützlicher Elasticsearch-Spickzettel in schwierigen Zeiten
Der definitive Leitfaden für Elasticsearch unter Windows Azure
Elasticsearch-Checkliste vor dem Flug
9 Tipps zur Elasticsearch-Konfiguration für hohe Leistung
Best Practices in AWS
So sichern Sie Elasticsearch und Kibana mit NGINX, LDAP und SSL
Elasticsearch-Server auf Webfaction mit NGINX mit Basisautorisierung und HTTPS-Protokoll
Elasticsearch-Anleitungen Nützliche Elasticsearch-Anleitungen mit Best Practices, Anleitungen zur Fehlerbehebung bei Fehlern, Tipps, Beispielen für Codeausschnitte und mehr.

Docker und Elasticsearch

Ausführen eines Elasticsearch-Clusters mit Docker

Java-Tuning

Erläuterung der Elasticsearch Java Virtual Machine-Einstellungen
Optimierung der Garbage Collection für geschäftskritische Java-Anwendungen
G1: Ein Garbage Collector, der sie alle beherrscht
Bitte nutzen Sie Lucenes MMapDirectory auf 64-Bit-Plattformen!
Black Magic-Kochbuch
G1GC-Grundlagen: Lehren aus der Zähmung der Müllabfuhr
Untersuchung der JVM Garbage Collector-Einstellungen PDF-Vergleich von JVM GC
Garbage Collection-Einstellungen für Elasticsearch-Masterknoten Feinabstimmung Ihres Garbage Collectors
Verständnis des G1 GC-Protokollformats Um G1 GC-fähige JVMs zu optimieren und Fehler zu beheben, muss man über ein angemessenes Verständnis des G1 GC-Protokollformats verfügen. In diesem Artikel werden die wichtigsten Dinge erläutert, die man über das G1 GC-Protokollformat wissen sollte.

So beginnen Sie mit der Verwendung von G1

 #ES_JAVA_OPTS=""
ES_JAVA_OPTS="-XX:-UseParNewGC -XX:-UseConcMarkSweepGC -XX:+UseG1GC"

Skalierbare Infrastruktur und Leistung

Der maßgebliche Leitfaden zur Leistungsoptimierung von Elasticsearch (Teil 1), Teil 2, Teil 3
Optimierung der Datenerfassungsleistung für Elasticsearch auf Azure – und nicht nur für Azure. Das ist ein großartiger Artikel über Elasticsearch-Leistungstests anhand von Beispielen
Elasticsearch Indexing Performance Cheatsheet – wenn Sie planen, große Datenmengen in Elasticsearch zu indizieren (von Patrick Peschlow)
Elasticsearch für die Protokollierung Tipps und Tricks zur Elasticsearch-Konfiguration von Sanity
Skalierung von Elasticsearch für Hunderte von Entwicklern von Joseph Lynch @yelp
10 Elasticsearch-Metriken, die Sie im Auge behalten sollten
Grundlegendes zur Elasticsearch-Leistung
Unsere Erfahrung bei der Erstellung umfangreicher Protokollsuchsysteme mit Elasticsearch – Topologie, separate Master-, Daten- und Suchbalancer-Knoten
Elasticsearch on Azure Guidance besteht zu 10 % aus Azure und zu 90 % aus sehr wertvollen allgemeinen Informationen, Tipps und Tricks zu Elasticsearch
So vermeiden Sie das Split-Brain-Problem in Elasticsearch
Datadogs Serie zur Überwachung der Elasticsearch-Leistung:
- So überwachen Sie die Leistung von Elasticsearch
- So erfassen Sie Elasticsearch-Metriken
- So überwachen Sie Elasticsearch mit Datadog
- So lösen Sie 5 Leistungs- und Skalierungsprobleme von Elasticsearch
Grundlagen der Leistungsüberwachung – Elasticsearch Edition
Operator zum Ausführen von Elasticsearch in Kubernetes

Integrationen

Apache Hive-Integration
Tableau mit Elasticsearch verbinden (LESEN: Wie man Elasticsearch mit Hive SQL und Hadoop abfragt)
mradamlacey/elasticsearch-tableau-connector

Protokollierung

5 Logstash-Alternativen und typische Anwendungsfälle

Warnungen

ElastAlert: Skalierbare Warnungen mit Elasticsearch, Teil 1 von engineeringblog.yelp.com
ElastAlert: Skalierbare Warnungen mit Elasticsearch, Teil 2 von engineeringblog.yelp.com
Elastalert: Implementierung umfassender Überwachung mit Elasticsearch

Zeitreihen

Elasticsearch als Zeitreihen-Datenspeicher von Felix Barnsteiner
Ausführen von Ableitungen auf Voyager-Geschwindigkeitsdaten von Colin Goodheart-Smithe
Shewhart-Kontrolldiagramme über gleitende Durchschnitte: Teil 1 – Teil 2 von Zachary Tong
Implementierung eines statistischen Anomaliedetektors: Teil 1 – Teil 2 – Teil 3 von Zachary Tong

Maschinelles Lernen

Bilder in Elasticsearch mit DeepDetect klassifizieren (Forenthread mit Diskussion) von Emmanuel Benazera
Elasticsearch mit maschinellem Lernen (englische Übersetzung) von Kunihiko Kido
Empfehlungssystem mit Mahout und Elasticsearch

Anwendungsfälle für Elasticsearch

Dateninfrastruktur bei IFTTT Elasticsearch, Kafka, Apache Spark, Redhsift und anderen AWS-Diensten
OFAC-Konformität mit Elasticsearch mithilfe von AWS
Aufbau einer Streaming-Suchplattform – Streaming-Suche auf Tweets: Storm, Elasticsearch und Redis

Andere

LogZoom, ein schneller und leichter Ersatz für Logstash
Graylog2/graylog2-server – Kostenlose und Open-Source-Protokollverwaltung (basierend auf ES)
Fluentd vs. Logstash für OpenStack Log Management
Erstellen einer Verzeichniskarte mit ELK
Strukturierte Protokollierung mit ELK – Teil 1
Suchen nach ? Emoji mit Elasticsearch?
Vollständiger Leitfaden zum ELK-Stack
Fragen zum Vorstellungsgespräch als Elasticsearch-Ingenieur
logiq – Einfaches WebUI-Überwachungstool für Logstash ver. 5.0 und höher
ElasticSearch Report Engine – Ein ElasticSearch-Plugin zur Rückgabe von Abfrageergebnissen als PDF, HTML oder CSV.
Elasticsearch-Glossar – Erläuterungen zur Elasticsearch-Terminologie, einschließlich Beispielen, allgemeinen Best Practices und Anleitungen zur Fehlerbehebung für verschiedene Probleme.

Videos

Übersichten

Elasticsearch für Protokolle und Metriken: Ein tiefer Einblick – Velocity 2016 von Sematext Developers
Elasticsearch in Aktion Thijs Feryn – ein Überblick für Einsteiger
Getting Down and Dirty mit ElasticSearch von Clinton Gormley
Wie wir Raygun skaliert haben
Erste Schritte mit Elasticsearch
Geschwindigkeit ist ein Schlüssel: Einführung in Elasticsearch unter der Haube + grundlegende Leistungsoptimierung
$$ Pluralsight: Erste Schritte mit Elasticsearch für .NET-Entwickler In diesem Kurs werden Benutzer in Elasticsearch, seine Funktionsweise und die Verwendung mit .NET-Projekten eingeführt.
$$ Vollständiger Leitfaden zu Elasticsearch Umfassender Leitfaden zu Elasticsearch, der beliebten Suchmaschine, die auf Apache Lucene basiert
Wie Elasticsearch die Nachrichtenredaktion des Guardian unterstützt
Elasticsearch-Abfrageeditor in Grafana
Skalieren Sie Ihre Metriken mit Elasticsearch 2019 von Philipp Krenn (Elastic), Tipps und Tricks zur Optimierung

Fortschrittlich

#bbuzz 2015: Adrien Grand – Algorithmen und Datenstrukturen, die Lucene und Elasticsearch antreiben
Rafał Kuć – Ausführen hochleistungsfähiger, fehlertoleranter Elasticsearch-Cluster auf Docker und Slides
Arbeiten mit Elasticsearch – Suchen, Aggregieren, Analysieren und Skalieren großer Datenspeicher – O'Reilly Media
End-to-End-Empfehlungssystem mit Spark und Elasticsearch von Nick Pentreath und Jean-François Puget. Slide-Deck

Code, Konfigurationsdateibeispiele und andere Kerninhalte

Elasticsearch-Konfiguration für einen schreibintensiven Cluster – reyjrar/elasticsearch.yml
chenryn/ESPL – Elastic Search Processing Language PEG-Parser-Beispiel für SPL zu Elasticsearch DSL
thomaspatzke/EQUEL eine Elasticsearch-Abfragesprache, basierend auf dem G4-Grammatikparser

Wer nutzt Elasticsearch?

Yelp, IFTTT, StackExchange, Raygun, Mozilla, Spotify, CERN, NASA Zalando

Ich will mehr! (Elasticsearch-bezogene Ressourcen)

Technology Explained-Blog
EagerElk
Tim Roes Blog

Mitwirken

Stellen Sie sicher, dass Sie eine wertvolle Ressource veröffentlichen möchten, die zu dieser Liste gehört
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Verwenden Sie die Rechtschreibprüfung
Alle Rechtschreib- und Grammatikkorrekturen sind willkommen (mit Ausnahme der oben genannten Regel).
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