jina financial qa search
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In diesem Beispiel verwenden wir Jina-, PyTorch- und Hugging Face-Transformatoren, um ein produktionsreifes BERT-basiertes System zur Beantwortung finanzieller Fragen zu erstellen. Wir passen einen Ansatz zur Neubewertung von Passagen an, indem wir zunächst die Antworten der 50 besten Kandidaten abrufen und dann die Antworten der Kandidaten mithilfe von FinBERT-QA neu einordnen, einem BERT-basierten Modell, das auf dem FiQA-Datensatz verfeinert wurde und die neuesten Ergebnisse erzielte.
? Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und detaillierte Erklärungen finden Sie in diesem Tutorial.
Motiviert durch die wachsende Nachfrage in der Finanzbranche nach der automatischen Analyse unstrukturierter und strukturierter Daten in großem Maßstab können QA-Systeme Unternehmen lukrative und Wettbewerbsvorteile verschaffen, indem sie die Entscheidungsfindung von Finanzberatern erleichtern. Das Ziel unseres Systems ist die Suche nach einer Liste relevanter Antwortpassagen zu einer Frage. Hier ist ein Beispiel für eine Frage und eine Ground-Truth-Antwort aus dem FiQA-Datensatz:
https://github.com/yuanbit/jina-financial-qa-search.git
Wir werden jina-financial-qa-search/ als unser Arbeitsverzeichnis verwenden.
pip install -r requirements.txt
bash get_data.sh
Wir möchten eine Teilmenge der Antwortpassagen aus dem FiQA-Datensatz dataset/test_answers.csv indizieren:
398960 From http://financial-dictionary.thefreedictionary.com/Business+Fundamentals The facts that affect a company's underlying value. Examples of business fundamentals include debt, cash flow, supply of and demand for the company's products, and so forth. For instance, if a company does not have a sufficient supply of products, it will fail. Likewise, demand for the product must remain at a certain level in order for it to be successful. Strong business fundamentals are considered essential for long-term success and stability. See also: Value Investing, Fundamental Analysis. For a stock the basic fundamentals are the second column of numbers you see on the google finance summary page, P/E ratio, div/yeild, EPS, shares, beta. For the company itself it's generally the stuff on the 'financials' link (e.g. things in the quarterly and annual report, debt, liabilities, assets, earnings, profit etc.
19183 If your sole proprietorship losses exceed all other sources of taxable income, then you have what's called a Net Operating Loss (NOL). You will have the option to "carry back" and amend a return you filed in the last 2 years where you owed tax, or you can "carry forward" the losses and decrease your taxes in a future year, up to 20 years in the future. For more information see the IRS links for NOL. Note: it's important to make sure you file the NOL correctly so I'd advise speaking with an accountant. (Especially if the loss is greater than the cost of the accountant...)
327002 To be deductible, a business expense must be both ordinary and necessary. An ordinary expense is one that is common and accepted in your trade or business. A necessary expense is one that is helpful and appropriate for your trade or business. An expense does not have to be indispensable to be considered necessary. (IRS, Deducting Business Expenses) It seems to me you'd have a hard time convincing an auditor that this is the case. Since business don't commonly own cars for the sole purpose of housing $25 computers, you'd have trouble with the "ordinary" test. And since there are lots of other ways to house a computer other than a car, "necessary" seems problematic also.
Sie können den Pfad zu answer_collection.tsv ändern, um mit dem vollständigen Datensatz zu indizieren.
python app.py index
Am Ende sehen Sie Folgendes:
✅ done in ⏱ 1 minute and 54 seconds ? 7.7/s
gateway@18904[S]:terminated
doc_indexer@18903[I]:recv ControlRequest from ctl▸doc_indexer▸⚐
doc_indexer@18903[I]:Terminating loop requested by terminate signal RequestLoopEnd()
doc_indexer@18903[I]:#sent: 56 #recv: 56 sent_size: 1.7 MB recv_size: 1.7 MB
doc_indexer@18903[I]:request loop ended, tearing down ...
doc_indexer@18903[I]:indexer size: 865 physical size: 3.1 MB
doc_indexer@18903[S]:artifacts of this executor (vecidx) is persisted to ./workspace/doc_compound_indexer-0/vecidx.bin
doc_indexer@18903[I]:indexer size: 865 physical size: 3.2 MB
doc_indexer@18903[S]:artifacts of this executor (docidx) is persisted to ./workspace/doc_compound_indexer-0/docidx.bin
Wir müssen einen benutzerdefinierten Executor erstellen, um die Top-50-Kandidatenantworten neu zu ordnen. Wir können dies mit der Jina Hub API tun. Stellen wir sicher, dass die Jina Hub-Erweiterung installiert ist:
pip install "jina[hub]"
Wir können den benutzerdefinierten Ranker FinBertQARanker erstellen, indem wir Folgendes ausführen:
jina hub build FinBertQARanker/ --pull --test-uses --timeout-ready 60000
Wir können jetzt unsere Finanz-QA-Suchmaschine verwenden, indem wir Folgendes ausführen:
python app.py search
Es kann einige Zeit dauern, bis der Ranker die Relevanzwerte berechnet, da er ein BERT-basiertes Modell verwendet. Sie können diesen Fragenkatalog aus dem FiQA-Datensatz ausprobieren:
• What does it mean that stocks are “memoryless”?
• What would a stock be worth if dividends did not exist?
• What are the risks of Dividend-yielding stocks?
• Why do financial institutions charge so much to convert currency?
• Is there a candlestick pattern that guarantees any kind of future profit?
• 15 year mortgage vs 30 year paid off in 15
• Why is it rational to pay out a dividend?
• Why do companies have a fiscal year different from the calendar year?
• What should I look at before investing in a start-up?
• Where do large corporations store their massive amounts of cash?
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