Dieses Repository hostet den Code für zwei selbstinstallierende Re-Ranker, die in Search Pipelines integriert werden. Die Benutzerdokumentation für den Personalize Reranker finden Sie hier. Für Kendra ist es da.
Die aktuelle Richtlinie für die Entwicklung von Prozessoren lautet: Wenn Sie einen Prozessor entwickeln, der neue Abhängigkeiten in OpenSearch Core einführen würde (z. B. neue Bibliotheken, stellt eine Netzwerkverbindung außerhalb von OpenSearch her), sollte er sich in einem separaten Repository befinden. Bitte erwägen Sie die Erstellung in einem eigenständigen Repository, da jeder Prozessor wie ein *NIX-Befehl betrachtet werden sollte, dessen Eingabe und Ausgabe durch Pipes verbunden sind (dh eine Suchpipeline). Jeder Prozessor sollte eine Sache tun und zwar gut. Andernfalls könnte es in das OpenSearch-Repository unter org.opensearch.search.pipeline.common gelangen. Wenn Sie Zweifel haben, erstellen Sie einfach ein Problem in OpenSearch Core und, falls vorhanden, eine neue PR. Die Betreuer helfen Ihnen bei der Orientierung.
Dieses Repository wurde auch für Diskussionen und Ideen zur Suchrelevanz genutzt. Diese Diskussionen gibt es hier immer noch, aber aufgrund des relativ neuen Standards, ein Repo pro Plugin in OpenSearch zu haben und unsere Implementierungen beginnen, es in den OpenSearch-Build zu schaffen, haben wir jetzt zwei Repositories. Dieses Repository wird zu einem Plugin entwickelt, das es OpenSearch-Benutzern ermöglicht, Suchanfragen neu zu schreiben, Ergebnisse neu zu ordnen und Daten über diese Aktionen zu protokollieren. Im anderen Repository, „dashboards-search-relevance“, werden wir Front-End-Tools erstellen, um Relevanzingenieuren und Geschäftsanwendern bei der Optimierung der Ergebnisse zu helfen.
Dieses Projekt hat den Amazon Open Source Verhaltenskodex übernommen. Weitere Informationen finden Sie in den häufig gestellten Fragen zum Verhaltenskodex oder wenden Sie sich bei weiteren Fragen oder Kommentaren an [email protected].
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