ReviewRater

Bewertungsbewerter

Ein einfacher Web-App-Prototyp, der Textrezensionen mithilfe einer Stimmungsanalyse auf einer Skala von 1 bis 5 bewertet.

Einrichtung auf Ihrem Computer

• Dieses Repository verwendet Git Large File Storage (git-lfs), um große Binärdateien (.pickle, .h5 usw.) zu hosten. Wenn Sie git lfs nicht auf Ihrem System installiert haben, installieren Sie es hier: https://git-lfs.github.com/

• Führen Sie als Nächstes in dem leeren Ordner, in den Sie klonen möchten, den Befehl git lfs install aus

• Das war's, jetzt klonen Sie dieses Repo mit dem üblichen Befehl: git clone https://github.com/yashprakash13/ReviewRater.git

• Um die Web-App auszuführen, geben Sie python main.py ein, nachdem die LFS-Objekte ordnungsgemäß in Ihren lokalen Ordner heruntergeladen wurden.

• Gehen Sie zu http://127.0.0.1:5000/ und testen Sie die App mit den folgenden Anmeldeinformationen:

  • E-Mail: [email protected]
  • Passwort: 1234567
  • Zahlungsdetails: Geben Sie alles in die Felder ein und verwenden Sie die Demokarte Nr. 4242 4242 4242 4242
  • Geben Sie eine Bewertung ein und klicken Sie auf „Vorhersagen“!

Verwendete Werkzeuge

Dieses Projekt verwendet:

• Flask für die Web-App
• Firebase zur Authentifizierung von Benutzern (Registrierung und Login)
• Stripe für Zahlungsdemo und
• Modelle für maschinelles Lernen zur Stimmungsanalyse zur Bewertung der Rezension (Ordnermodell, Modell2 und Modell3)

Das Projekt in Aktion