Nordic44 Nordpool
Nordic 44 with Geographical Locations
Dieses Repository sammelt die Python-Ressourcen, die zum Abrufen und Verarbeiten der NordPool-Marktdaten entwickelt wurden, um Falldateien in Modelica, CIM 14 und PSS/E vorzubereiten. Die Skripte in diesem Repository wurden verwendet, um Falldateien für jede Stunde jedes Tages im Jahr 2015 zu generieren. Die generierten Datensätze sind verfügbar unter:
Die Datensatzgenerierung ist im folgenden Dokument dokumentiert, siehe [Ref00].
Wir tragen gerne zu diesem Repository bei. Wenn Sie jedoch die bereitgestellten Daten oder Software verwenden, würden wir uns freuen, wenn Sie die folgenden Veröffentlichungen wie folgt zitieren:
the raw and processed data files corresponding to the model are available as an open data set and documented in [Ref00] .the model is first presented in [Ref01] .[Ref00] L. Vanfretti, SH Olsen, VS Narasimham Arava, G. Laera, A. Bidadfar, T. Rabuzin, Sigurd H. Jakobsen, J. Lavenius, M. Baudette, FJ Gómez-López, Ein offenes Datenrepository und a Datenverarbeitungssoftware-Toolset eines äquivalenten nordischen Netzmodells, abgestimmt auf historische Strommarktdaten, Daten in Kürze, online verfügbar am 13. Februar 2017, ISSN 2352-3409, [http://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2017.02.021] (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340917300409). Der endgültige veröffentlichte Artikel kann direkt von der Website der Zeitschrift heruntergeladen werden, es handelt sich um eine Open-Access-Zeitschrift.
[Ref01] L. Vanfretti, T. Rabuzin, M. Baudette, M. Murad, iTesla Power Systems Library (iPSL): Eine Modelica-Bibliothek für Phasor-Zeitbereichssimulationen, SoftwareX, online verfügbar am 18. Mai 2016, ISSN 2352-7110, http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2016.05.001.
Diese Arbeit wurde ursprünglich im Rahmen des FP7-iTesla-Projekts entwickelt und im Rahmen des ITEA3-openCPS-Projekts weiter ausgebaut.
Der Inhalt des Repositorys kann mit den folgenden Befehlen installiert werden:
Klonen Sie das Repository:
git clone [email protected]:ALSETLab/Nordic44-Nordpool.git
Installieren Sie die Skripte:
python setup.py install
Das Repository ist wie folgt organisiert:
n44.py enthält die Python-Klasse, die für die Zuordnung zwischen Nord Pool-Daten und dem in den Ordnermodellen enthaltenen Nordic 44 PSS/E-Basisfall verantwortlich ist
nordpool.py enthält die Python-Klasse, die für das Einlesen von Nord Pool-Marktdaten in ein Wörterbuch verantwortlich ist. Es unterstützt das Einlesen sowohl vom FTP-Server als auch von Excel-Dateien.
readraw.py enthält die Python-Klasse, die für das Lesen in einem Nordic 44-Fall aus einer Rohdatei in Python-Wörterbücher verantwortlich ist
torecord.py enthält die Python-Klasse, die für das Schreiben eines in Python-Wörterbüchern enthaltenen Nordic 44-Falls in Modelica-Datensätze verantwortlich ist.
utilities.py enthält Dienstprogrammfunktionen. Besonders hervorzuheben ist die Funktion data_from_nordpool, mit der Marktdaten vom Nord Pool-FTP-Server heruntergeladen und in Excel, Rohdateien und Datensätzen gespeichert werden können.
PSSE_to_CIM14_batch.py ist das Python-Skript, das zum Konvertieren von PSS/E-Dateien in CIM v14-Dateien verwendet wird
data_set_from_excel.py -Beispiel, das zeigt, wie Excel-Dateien in Python eingelesen und zum Erstellen roher PSS/E-Fälle aus den Marktdaten verwendet werden können.
data_set_from_excel.py -Beispiel, das zeigt, wie man Marktdaten vom Nord Pool-FTP-Server herunterladen und PSSE/Fälle erstellen kann.
Beispiel für multiple_data_sets_from_nordpool.py , das zeigt, wie die Dienstprogrammfunktion data_from_nordpool verwendet werden kann, um mehrere Datensätze vom FTP-Server herunterzuladen und sowohl in Rohdateien als auch in Modelica-Datensätzen zu speichern.
Die in diesem Repository verfügbaren Skripte werden in einem Ökosystem-Build von mehreren bei ALSETLab entwickelten/verwendeten Softwarekomponenten verwendet. Ziel ist es, mit der Powerflow-Lösung Fallakten passend zu den verfügbaren Daten aus der Strommarktdisposition zu erstellen.
Nordic44-Nordpool: Eine Toolbox zum Extrahieren von Powerflow-Daten aus Nordpool und deren Vorbereitung für das ALSETLab N44-Modell.
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