Video_Games_Analysis_Sales

Verkaufsanalyse für Videospiele

Inhaltsverzeichnis

• Projektübersicht
• Objektiv
• Datenquellen
• Methodik
  • Datenextraktion
  • Datenbereinigung
  • Datenvisualisierung
• Wichtigste Erkenntnisse
• Umsetzbare Erkenntnisse
• Interaktives Dashboard
• So führen Sie dieses Projekt aus
• Zukünftige Verbesserungen
• Danksagungen

Projektübersicht

Das Projekt „Video Games Sales Analysis“ zielt darauf ab, Verkaufsdaten von Videospielen zu analysieren, um Trends aufzudecken, Marktpräferenzen zu verstehen und Erkenntnisse zu liefern, die bei strategischen Geschäftsentscheidungen hilfreich sein können. Dieses Projekt nutzt SQL zur Datenbearbeitung und Power BI zur Datenvisualisierung und bietet einen umfassenden Überblick über die Leistung der Spielebranche von 1980 bis 2020.

Objektiv

• Zur Analyse der Verkaufsleistung über verschiedene Plattformen (z. B. Xbox, PlayStation, PC) und Genres hinweg.
• Ermittlung der regionalen Vertriebsverteilung und -präferenzen.
• Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Geschäftsstrategie und Marketing.

Datenquellen

• Verkaufsdaten : Der in dieser Analyse verwendete primäre Datensatz stammt aus dem Kaggle Video Game Sales Dataset, das Aufzeichnungen über Videospielverkäufe enthält, darunter:
  • Titel
  • Plattform
  • Jahr
  • Genre
  • Herausgeber
  • Globaler Vertrieb
  • Andere Verkaufskennzahlen in verschiedenen Regionen (NA, EU, JP usw.)

Methodik

Datenextraktion

Es wurden SQL-Abfragen geschrieben, um relevante Daten aus dem Verkaufsdatensatz zu extrahieren, wobei der Schwerpunkt auf Schlüsselkennzahlen wie Gesamtverkäufen nach Plattform, Genre und Jahr lag.

Datenbereinigung

Zu den Datenbereinigungsaufgaben gehörten:

• Doppelte Einträge entfernen
• Umgang mit fehlenden Werten
• Sicherstellung der Datenkonsistenz

Datenvisualisierung

Power BI wurde verwendet, um interaktive Dashboards zu erstellen und Daten durch Diagramme, Grafiken und Tabellen zu visualisieren, um wichtige Verkaufstrends und Vergleiche hervorzuheben.

Wichtigste Erkenntnisse

• Top-Plattformen : PlayStation und Xbox verzeichnen im Laufe der Jahre konstant höhere Umsätze.
• Genre-Leistung : Actionspiele dominieren tendenziell die Verkaufszahlen auf verschiedenen Plattformen.
• Regionale Einblicke : Nordamerika ist im Verkauf führend, während Japan besondere Vorlieben für bestimmte Genres hat.

Umsetzbare Erkenntnisse

• Marketingstrategien : Erhöhen Sie die Marketinginvestitionen in leistungsstarke Plattformen und Genres.
• Produktentwicklung : Schwerpunkt auf der Entwicklung von Action- und Sportspielen basierend auf den Vorlieben der Verbraucher.
• Regionale Werbeaktionen : Erstellen Sie lokalisierte Marketingkampagnen, die auf bestimmte Genres abzielen, die in verschiedenen Regionen beliebt sind.

Interaktives Dashboard

Erkunden Sie das mit Power BI entwickelte interaktive Dashboard für tiefere Einblicke:

Hinweis: Um auf das Dashboard zuzugreifen, benötigen Sie möglicherweise eine Power BI-Lizenz oder vom Ersteller festgelegte Berechtigungen.

Spieldetails

Details zum Spiele-Publisher

Spiele, die in einem bestimmten Jahr veröffentlicht wurden

So führen Sie dieses Projekt aus

Voraussetzungen

• SQL-Umgebung (z. B. MySQL, PostgreSQL)
• Power BI Desktop ist auf Ihrem Computer installiert

Schritte

1. Klonen Sie das Repository :

   git clone https://github.com/ajitii/Video_Games_Analysis_Sales.git
   

2. Richten Sie die Datenbank ein : Importieren Sie die bereitgestellten SQL-Skripte in Ihre Datenbankumgebung, um die Verkaufsdaten einzurichten.

3. Öffnen Sie Power BI : Starten Sie Power BI und importieren Sie die in diesem Repository enthaltene Datei video_games_sales_analysis.pbix.

4. Interagieren Sie mit dem Dashboard : Nutzen Sie die interaktiven Funktionen in Power BI, um verschiedene Datenerkenntnisse und Trends zu erkunden.

Zukünftige Verbesserungen

• Erweiterte Analysen: Integrieren Sie Vorhersagemodelle und Stimmungsanalysen für umfassende Erkenntnisse.
• Erweiterte Dokumentation: Fügen Sie den Power BI-Berichten detailliertere Erklärungen und Beispiele hinzu.
• Benutzer-Feedback: Planen Sie einen Feedback-Mechanismus, um die Benutzerfreundlichkeit und Funktionen des Dashboards basierend auf Benutzerinteraktionen zu verbessern.

Danksagungen

• Besonderer Dank geht an die Mitwirkenden für ihre Einblicke und ihre Unterstützung bei der Verwirklichung dieses Projekts.
• Datensatz stammt von Kaggle.