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ScienceWorld

AI-Quellcode

1.2.1

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ScienceWorld

ScienceWorld ist eine textbasierte virtuelle Umgebung, in deren Mittelpunkt die Bewältigung von Aufgaben aus dem standardisierten naturwissenschaftlichen Grundlehrplan steht. Dieser Code liegt dem Papier „ScienceWorld: Is your Textual Agent Smarter than a 5th grader?“ bei.

Demo und Beispiele

Sie können ScienceWorld selbst über unseren HuggingFace Space ausprobieren oder einige der Durchspieltranskripte lesen.

Zitat

@misc{scienceworld2022,
    title={ScienceWorld: Is your Agent Smarter than a 5th Grader?},
    author={Ruoyao Wang and Peter Jansen and Marc-Alexandre C{^o}t{'e} and Prithviraj Ammanabrolu},
    year={2022},
    eprint={2203.07540},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL},
    url={https://arxiv.org/abs/2203.07540}
}

Schnellstart

Vor dem Ausführen: Auf Ihrem System muss Java 1.8+ (im Lieferumfang der meisten Linux-Distributionen enthalten) und Python 3.8+ installiert sein. Wir empfehlen, eine Conda-Umgebung wie diese zu erstellen:

 conda create --name scienceworld python=3.8
Conda aktiviert Scienceworld

Installieren Sie dann ScienceWorld entweder von PyPi aus:

pip install scienceworld

oder aus der Quelle im Entwicklungsmodus:

git clone https://github.com/allenai/ScienceWorld.git
cd ScienceWorld
pip install .

Führen Sie einen Beispiel-Zufallsagenten für Aufgabe 13 (Klassifizierung: Legen Sie ein nicht lebendes Ding in eine Kiste) für 5 Episoden aus:

python examples/random_agent.py --task-num=13 --num-episodes=5 --simplifications-preset easy

Führen Sie bei Aufgabe 3 (Zustandsänderung: Schmelzen) eine Benutzerkonsole aus, über die Sie mit der Umgebung interagieren können:

python examples/human.py --task-num=3 --num-episodes=5

Webserver-Demo

Es ist auch eine Webserver-Demo verfügbar, die den Betrieb einer ScienceWorld-Benutzerkonsole ermöglicht, mit der in einem Webbrowser interagiert werden kann.

So führen Sie die Webserver-Demo aus:

 conda create --name scienceworld python=3.8
Conda aktiviert Scienceworld
pip install scienceworld[webserver]

Führen Sie den Webserver aus:

python examples/scienceworld-web-server-example.py

Richten Sie Ihren Webbrowser auf: localhost:8080

ScienceWorld Design

ScienceWorld ist in Scala (2.12.9) geschrieben und wird mit sbt in eine JAR-Datei kompiliert, die mit Java ausgeführt wird. Der Einfachheit halber wird eine Python-API bereitgestellt (Python >= 3.8), die über das py4j Paket eine Schnittstelle herstellt.

Wenn Sie den Scala-Code geändert haben, können Sie die JAR-Datei neu kompilieren, indem Sie Folgendes ausführen:

 ./simulator/package.sh
pip install -e .

Aufgaben

In der folgenden Tabelle sind die Aufgaben mit der Anzahl ihrer Variationen aufgeführt. Mit env.load() kann entweder die Task-ID oder deren Name für eine Task verwendet werden.

Aufgaben-ID	Aufgabenname	# Variationen
1-1	kochen	30
1-2	schmelzen	30
1-3	einfrieren	30
1-4	den Zustand der Materie ändern	30
2-1	Gebrauchsthermometer	540
2-2	Den Schmelzpunkt einer bekannten Substanz messen	436
2-3	Messen Sie den Schmelzpunkt einer unbekannten Substanz	300
3-1	Leistungskomponente	20
3-2	Energiekomponente-erneuerbare-gegen-nicht-erneuerbare-Energie	20
3-3	Test-Leitfähigkeit	900
3-4	test-leitfähigkeit-unbekannter-substanzen	600
4-1	Lebewesen finden	300
4-2	Nicht-Lebendes-Ding finden	300
4-3	Find-Pflanze	300
4-4	Find-Tier	300
5-1	Pflanze wachsen lassen	126
5-2	Obst anbauen	126
6-1	Chemie-Mix	32
6-2	Chemie-Mischung-Farbe-Sekundärfarbe	36
6-3	Chemie-Mischung-Farbe-Tertiärfarbe	36
7-1	Lebensdauer-am längsten lebend	125
7-2	Lebensdauer am kürzesten	125
7-3	Lebensdauer – am längsten – dann am kürzesten	125
8-1	identifiziere-lebensphasen-1	14
8-2	identifiziere-lebensphasen-2	10
9-1	schiefe-ebene-winkel-bestimmen	168
9-2	Reibungsflächen mit geneigter Ebene	1386
9-3	Schiefe-Ebenen-Reibung-unbenannte-Oberflächen	162
10-1	Mendelsche-Genetik-bekannte-Pflanze	120
10-2	Mendelsche-Genetik-unbekannte-Pflanze	480