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search_with_ai

AI-Quellcode

1.0.0

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Suchen Sie mit KI

Erstellen Sie Ihre konversationsbasierte Suche mit KI, einer einfachen Implementierung mit Node.js und Vue3.

Live-Demo

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Repositories: GitHub Gitee CNB

Merkmale

Integrierte Unterstützung für LLM: OpenAI, Google, Lepton, DeepSeek, Ollama (lokal)
Integrierte Unterstützung für Suchmaschinen: Bing, Google, SearXNG (kostenlos)
Integrierte Unterstützung für das Websuch-Plugin: ChatGLM
Anpassbare hübsche Benutzeroberfläche
Unterstützt den Dunkelmodus
Unterstützt mobile Anzeige
Unterstützen Sie Ollama, LMStudio
Unterstützt i18n
Unterstützen Sie Fragen und Antworten mit Kontexten.
Unterstützt Cache-Ergebnisse, Neuladen erzwingen.
Unterstützt die Bildsuche.
Unterstützt die vollständige Extraktion von Webinhalten basierend auf der Jina Reader-URL.

Mit Docker bereitstellen (empfohlen)

Installieren Sie Docker.

Projekt vorgefertigtes Image Docker Hub

1. Holen Sie sich den Code.

git clone https://github.com/yokingma/search_with_ai.git
cd search_with_ai

2. Bearbeiten Sie die Datei .env.docker. im docker Verzeichnis.

Nachdem Sie die Datei .env.docker geändert haben, starten Sie den Docker-Container neu, um die Änderungen zu übernehmen.

Sie müssen mindestens einen SCHLÜSSEL festlegen.

...
# OpenAI's key & baseUrl
OPENAI_KEY= # your key
OPENAI_PROXY_URL= # baseURL

# Searxng hostname.
SEARXNG_HOSTNAME=http://searxng:8080

3. Bearbeiten Sie die Datei model.json. [Optional]

{
  "platform" : " openai " ,
  "type" : " openai " ,
  // add your models
  "models" : [ " o1-preview " , " o1-mini " , " gpt-4o " , " gpt-4o-mini " ]
}

4. Mit Docker Compose ausführen.

docker compose up -d

Besuchen Sie dann http://localhost:3000

5. Aktualisieren

Alte Bilder mit Docker Desktop oder Docker CLI löschen (falls erforderlich)
Führen Sie docker compose down
Führen Sie docker compose up -d aus

LLMs

Unterstützung

OpenAI ChatGPT
Google Gemini
Lepton LLama2、Mixtral8*7B
AliYun Qwen
Baidu Wenxin
01.ai
Mondschuss (Kimi)
DeepSeek
ChatGLM
Tencent Hunyuan
Ollama, LMStudio

Lokales LLM

Unterstützen Sie Ollama, LMStudio

Suchmaschine

Integrierte Unterstützung für Suchmaschinen: Bing, Google, SearXNG

SearXNG (Kostenlos, kein Schlüssel erforderlich)

Installieren Sie SearXNG mit searxng-docker

SearXNG ist eine kostenlose Internet-Metasuchmaschine, die Ergebnisse aus verschiedenen Suchdiensten und Datenbanken zusammenfasst. Der Dienst verfolgt oder profiliert seine Benutzer nicht und bietet denjenigen, die dies wünschen, Online-Anonymität. Darüber hinaus kann SearXNG über Tor für Online-Anonymität verwendet werden.

Wenn Sie SearxNG installieren, ist das einzige aktive Ausgabeformat standardmäßig das HTML-Format. Sie müssen das JSON-Format aktivieren, um die API verwenden zu können. Dies kann durch Hinzufügen der folgenden Zeile zur Datei „settings.yml“ erfolgen:

 search :
    formats :
        - html
        - json

Und limiter auf false setzen:

 server :
   limiter : false # default is true

Sie können den Host auch in .env festlegen:

 # SEARXNG_HOSTNAME=<host>

Bing-Suche

Um die Bing-Websuche-API zu verwenden, besuchen Sie bitte diesen Link, um Ihren Bing-Abonnementschlüssel zu erhalten.

Die Bing Search API ist kostenpflichtig, verfügt jedoch über ein kostenloses Kontingent von 1000 Aufrufen pro Monat.

Google-Suche

Sie haben drei Möglichkeiten für die Google-Suche: Sie können die SearchApi Google Search API von SearchApi, die Serper Google Search API von Serper verwenden oder sich für die programmierbare Suchmaschine von Google entscheiden.

ChatGLM-Websuche

[17.09.2024] ChatGLM Web Search-Plugin von Zhipu AI hinzugefügt, das als chinesische Suchmaschine verwendet wird.

Der glm-Flash von Zhipu AI ist derzeit kostenlos, und das Plugin für die Websuche ist ebenfalls kostenlos. Basierend auf diesen beiden wurde ChatGLM als kostenlose chinesische Suchmaschine hinzugefügt.

Jina Reader URL-API

[24.11.2024] Jina Reader URL API hinzugefügt, die die vollständige Extraktion von Webinhalten unterstützt. Wenn Sie auf der Webseite den Modus [Recherche] auswählen, wird die Jina-API aufgerufen, um den gesamten Inhalt der Webseite als Kontext für die KI zu extrahieren. Sie müssen JINA_KEY konfigurieren:

 # JINA API KEY
JINA_KEY= # your key

Bereitstellung und Entwicklung

Node.js >= 20 Turborepo PackageManager: [email protected]

Verzeichnisstruktur

 apps/
  | server # backend
  | web # frontend
deploy/
  | docker-compose.yaml # docker deployment file
  | .env.docker # backend configuration file
  | model.json # backend model configuration file
  ...