ai shifu

Shifu-Modus (Master) : Von Experten geleitet, KI bereitgestellt, Benutzer folgt, Interaktion jederzeit

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AI-Shifu ist ein von LLM betriebener Leitfaden. Im Gegensatz zu anderen von Menschen geführten Chatbots ist AI-Shifu ein KI-geführter Chat-Flow, dem Menschen einfach folgen müssen. Obwohl der Mensch dabei jederzeit Fragen stellen und den Inhalt des Gesprächs beeinflussen kann, kommt es irgendwann wieder zur KI-geführten Handlung. Und KI kann basierend auf Benutzeridentität, Interessen und Vorlieben personalisierte Ausgaben erstellen, sodass Benutzer das Gefühl haben, persönlich bedient zu werden. In den Bereichen Bildung, Geschichtenerzählen, Produkthandbücher, Umfragen und Spiele-NPC-Szenarien kann AI-Shifu ein interaktiveres und immersiveres Erlebnis bieten.

Merkmale

1. Steuerbarer Chat-Fluss : Verwenden Sie voreingestellte Eingabeaufforderungen, um die Ausgabe der KI einzuschränken und den Chat-Prozess zu steuern.
2. Interaktiv : Ermöglicht das Stellen von Fragen an den Benutzer und das Einholen von Feedback.
3. Personalisiert : Erstellen Sie personalisierte Ausgaben basierend auf Benutzereingaben wie Identität, Interessen und Vorlieben.
4. Fragen und Antworten : Stellen Sie jederzeit kontextbezogene Fragen, um weitere Informationen zu erhalten.
5. Skript-Entwicklungsumgebung : Verwenden Sie die mehrdimensionalen Lark-Tabellen als Editor in Kombination mit einem Debugger, um Skript-Eingabeaufforderungen einfach zu debuggen.

Roadmap

• Bessere Skriptentwicklungsumgebung, Abhängigkeit von Lark aufgeben
• Refaktorieren Sie die Benutzererfahrung von Fragen und Antworten
• Unterstützen Sie die Wissensdatenbank
• Kontinuierlicher Ausgabemodus
• Spracheingabe und -ausgabe

Mit AI-Shifu

Plattform

AI-Shifu.com ist eine von AI-Shifu betriebene Bildungsplattform. Sie können es ausprobieren und die von menschlichen Experten entwickelten KI-gesteuerten Kurse erlernen.

Selbsthosting

Stellen Sie sicher, dass auf Ihrem Computer Docker und Docker Compose installiert sind.

Verwenden des Docker Hub-Images

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
docker compose up -d

Besuchen Sie dann http://localhost:8080 .

Erstellen aus Quellcode

Docker-Image erstellen

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
./dev_in_docker.sh

Besuchen Sie dann http://localhost:8080 .

Direktes Erstellen und Konfigurieren aus dem Quellcode

Handbuch installieren