Facebook analytics
1.0.0
Crawlen von Facebook-Beiträgen
Bei großen Medienorganisationen wird das Posten von Artikeln auf Facebook an Einzelpersonen delegiert, beispielsweise an Social-Media-Redakteure oder Website-Manager. Aber ich denke, dass die Leute, die die Artikel schreiben, die Facebook-Beiträge schreiben sollten: Sie sind mehr in den Artikel investiert und haben mehr Wissen über den Artikel. Dies führt zu einer besseren Leistung von Facebook-Artikeln.
Allerdings: Das passiert nicht – und das macht durchaus Sinn – aus zwei Gründen:
1.) Die Daten von Facebook sind schwer zugänglich. Die Suchfunktion ihrer Insight-Plattform ist Müll. 2.) Die Daten von Facebook sind ohne Kontext schwer zu interpretieren.
Ein engagierter (Social-Media-)Profi wird daher immer die Autoren der Artikel übertreffen. Sie wissen besser, was funktioniert und was nicht. Für einen Laien ist diese Rückkopplungsschleife geschlossen.
Dieses Repository versucht, diese Rückkopplungsschleife zu öffnen.
Das Skript crawlt eine bereitgestellte Facebook-Seite (Seitenzugriffstoken erforderlich) bis zum Beginn der Zeit. Speichern wichtiger Facebook-Metriken beim ersten Durchgang in einer SQL-Datenbank. Beim zweiten Durchgang werden diese Beiträge hydratisiert: Die Facebook Post Insight API wird aufgerufen, um die Anzahl der Impressionen, Konsumationen, Klicks auf die Website und die Anzahl der Shares anzuzeigen.
Mit der Zeit wird eine Webschnittstelle entwickelt (wahrscheinlich Flask), über die Benutzer einen Link zu ihrem Artikel eingeben und die Ergebnisse abrufen können. Dadurch wird mehr Transparenz über die Leistung von Facebook-Beiträgen geschaffen. Um den Facebook-Beitrag zu finden, der zur Bewerbung Ihres Artikels verfasst wurde, und dem Autor Feedback zu geben, müssen Sie lediglich die URL Ihres Artikels in diese Weboberfläche eingeben. Es werden auch Kontextdaten bereitgestellt: Die Leistung von Beiträgen im gleichen Zeitfenster wird bereitgestellt.
Die Datenbank wird – wenn sie vollständig gefüllt ist – auch eine ausführliche Marco-Analyse über die beste Leistung von Facebook-Posts ermöglichen. Einschließlich, aber nicht beschränkt auf: beste Zeit zum Posten, die besten Post-Autoren und welche Art von Post die beste Leistung erbringt. Weitere Forschungsfragen sind: Verringert sich die Strafe für das zweimalige Posten desselben Links und sagt sie – im Vergleich mit dem Zeitpunkt, zu dem ein Beitrag erstellt wurde – etwas über die Auswirkung der Dringlichkeit auf einen Facebook-Beitrag aus?
