Optionsrechner mit Black-Scholes-Modell und Binomialmodell
Wie bei anderen Finanzprodukten sollte auch bei einer Option vor dem Handel mit einer Option vollständig verstanden werden, was sie ist, warum der Preis über Nacht geändert wird und welche Informationen verstanden werden sollten.
Optionen sind Verträge, die Anlegern das Recht geben, einen Vermögenswert zu einem Ausübungspreis am oder vor dem Fälligkeitstag zu kaufen oder zu verkaufen. Mit Optionen ist es möglich, davon zu profitieren, ob die Aktie in der Zukunft steigt, fällt oder seitwärts geht. Darüber hinaus können Optionen genutzt werden, um Verluste zu begrenzen und Gewinne zu schützen. Wenn ein Anleger jedoch den Optionshandel nicht vollständig versteht, kann dieser Mangel an Wissen einen großen Verlust verursachen.
Um mehr Informationen über eine Aktienoption zu erhalten, kann dieser Optionsrechner mit dem Black-Scholes-Modell, dem ersten weit verbreiteten Modell zur Optionspreisgestaltung, den Call-/Put-Optionspreis, d1, d2 und griechische Buchstaben liefern. Es kann Anlegern bei der Festlegung einer Optionshandelsstrategie helfen.
Da dieser Rechner auf dem Black-Scholes-Modell basiert, müssen bestimmte Annahmen getroffen werden.
d1: N(d2), die kumulative Dichtefunktion der Normalverteilung, ist die risikoadjustierte Wahrscheinlichkeit, dass die Option ausgeübt wird.
d2: N(d1), die kumulative Dichtefunktion der Normalverteilung, ist die Wahrscheinlichkeit, die Aktie bei Ablauf der Option zu erhalten.
Die griechischen Buchstaben, darunter Delta, Gamma, Vega, Rho und Theta, stellen die Sensitivität des Optionspreises gegenüber einer einzelnen Änderung des Werts einer Zustandsvariablen oder eines Parameters um eine Einheit dar.
Das Binomialmodell ist wohl die einfachste Technik zur Optionspreisgestaltung. In diesem Rechner wird der Optionspreis mit zwei Binomialbaummethoden berechnet: Cox-Ross-Rubinstein und Jarrow-Rudd (das Gleichwahrscheinlichkeitsmodell).
Jeder der Ansätze hat seine Vor- und Nachteile für die Preisgestaltung verschiedener Arten von Optionen. Sie beinhalten jedoch alle einen ähnlichen dreistufigen Prozess.
Pandas: Pandas ist ein Python-Paket zur Datenanalyse. Insbesondere bietet es Datenstrukturen und Operationen zur Manipulation numerischer Tabellen und Zeitreihen.
Numpy: Numpy ist ein grundlegendes Paket zur Unterstützung mehrdimensionaler Arrays und Matrizen. Es wird nicht nur für wissenschaftliche Berechnungen verwendet, sondern auch für mehrdimensionale Container allgemeiner Daten.
Mathematik: Mathematik bietet Zugriff auf mathematische Funktionen wie Pi, Log, Exp, Sqrt und andere mathematische Funktionen.
Statistik: Statistik bietet Zugriff auf Statistikfunktionen wie norm_pdf, norm_cdf, mean, stdev und andere Statistikfunktionen.
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Datum/Uhrzeit