YoloEase

YoloEase

ist ein Tool, das den Yolo 8+ Trainingsprozess automatisiert. Es kann die Anmerkungsfunktionen von CVAT nutzen (jeder Server funktioniert, standardmäßig verwendet er eine inoffizielle Instanz, Sie können dies jedoch jederzeit ändern). Das Wiki finden Sie hier – https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started

Das Tool befindet sich derzeit im frühen Alpha-Stadium. Wir freuen uns über jedes Feedback. {.is-warning}

Fangen wir an

1. Installieren Sie die erforderlichen Voraussetzungen.
2. Laden Sie hier die neueste Version herunter
3. Richten Sie CVAT- und YoloEase-Projekte ein. Diese werden gemeinsam für verschiedene Teile des Prozesses verwendet.
4. Tauchen Sie ein ins Training mit dem automatischen Trainer.
5. Stellen Sie Ihr trainiertes Modell bereit und nutzen Sie es!

Zuerst richten Sie die CVAT-/Datensatz-/Modelleinstellungen ein

Anschließend können Sie mit der Erstellung von Anmerkungsaufgaben beginnen. Wenn eine neue Aufgabe erstellt wird, können Sie eine Option auswählen, um den Stapel vorab mit Anmerkungen zu versehen und/oder nur die Bilder auszuwählen, die dem Modell am meisten zugute kommen

Sobald das Programm erkennt, dass sich etwas geändert hat – Einstellungen, Anmerkungen, Bilder – wird es das Modell sofort neu trainieren. Sobald das Modell fertig ist, können Sie es zum Vorannotieren des nächsten Stapels verwenden

Wie es den Prozess rationalisiert

• Datensätze : Wählen Sie Ihre unkommentierten Bilder für das Training aus. YoloEase behandelt diese als schreibgeschützt. Bilder/Videos werden unterstützt.
• Bildverwaltung : YoloEase kategorisiert Ihre Bilder automatisch (z. B. mit Anmerkungen versehen, ohne Anmerkungen, „kaputt“, „Ausreißer“) und sorgt so für eine effiziente Ressourcennutzung und keine redundante Arbeit. Alles, was Sie tun müssen, ist, bei Bedarf weitere Bilder einzufügen.
• Konfiguration : Definieren Sie Ihr Basismodell, Trainingseinstellungen und andere Präferenzen. Dieses Setup wird verwendet, sobald Ihre Daten vorbereitet und bereit sind.
• Anmerkungszyklus : Kommentieren Sie eine Reihe von Bildern mit CVAT und YoloEase trainiert das Modell automatisch für Sie neu, sobald es erkennt, dass neue Anmerkungen verfügbar sind.