NECL

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Netzwerkeinbettung: ON-Komprimierung und Lernen

Code für den Aufsatz „Network Embedding: ON compress and Learning“, Esra Akbas, Mehmet Aktas, IEEE BIg Data 2019.

Sie können das Papier unter diesem Link lesen: https://ieeexplore.ieee.org/document/9006142

NECL ist eine Metastrategie zur Verbesserung mehrerer hochmoderner Netzwerkeinbettungsalgorithmen wie DeepWalk und Node2vec.

Dieser Code läuft mit Python 3.

Graph-, Classify- und Node2vec-Code wurden aus dem Openne-Projekt (https://github.com/thunlp/OpenNE) importiert und wir haben bei Bedarf einige Änderungen daran vorgenommen