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? Tolle Python-Projekte

? Eine Sammlung supercooler Python-Projekte für den Anfang!!

Dieses Projekt war Teil von #Build with LetsUpgrade 2020?

OPEN-SOURCE-WETTBEWERB – Erstellen Sie mit LetsUpgrade 2020

Über Build with LetsUpgrade 2020

Build with LetsUpgrade ist ein zweimonatiges Programm von LetsUpgrade mit dem Ziel, Anfängern den Einstieg in die Open-Source-Entwicklung zu erleichtern. Die Studierenden werden mit Mentoren zusammengebracht, die ihnen dabei helfen, sich mit der realen Softwareentwicklung und -technik vertraut zu machen. Die Organisationen sind in der Lage, neue Entwickler zu identifizieren und einzubinden und auch nach dem Ende weiterhin zu Open Source beizutragen.

„Das wichtigste Mantra besteht darin, alle Anfänger technisch zu begeistern.“

Schauen Sie sich die Website von Build with Lets Upgrade 2020 an

? Projekt-ID: 20

Projektmanager: Garima Singh
Projektmentor: Mrinal Kumar, Garima Singh

✍ PROJEKTBESCHREIBUNG

Es enthält im Wesentlichen einige Ideen für großartige Python-Projekte, die Sie im Alltag umsetzen können.?‍? Zum Beispiel: Es gibt ein Tic-Tac-Toe-Spiel mit Python. Einige andere Projekte, nämlich Passwort-Manager, Luftqualitätsdetektor und Wetter-App, werden ebenfalls implementiert. Sie können Ihre eigenen Ideen hinzufügen und einige im Abschnitt „Probleme“ vorschlagen.

RELEVANTE TECHNOLOGIE

NUR PYTHON ?‍

Python
Python-GUI
Tkinter-Modul

ERSTE SCHRITTE

=> Forken Sie dieses Repository, um mit dem Beitragen zu beginnen.

=> Öffnen Sie Ihr Git Bash-Befehlsfenster und geben Sie im Stammverzeichnis die folgenden Befehle ein:

    1) git init -initializes the git repository from the GitHub.
    2) git clone -Clone the repository to your local machine
      (git clone https://github.com/ < your-github-username > /garimasingh128/awesome-python-projects)

Lernressourcen

Lesen Sie diese Artikel, um sich schnell einen Überblick über Python zu verschaffen:

https://www.python.org/about/gettingstarted/
https://www.learnpython.org
https://www.programiz.com/python-programming

Ressourcen zum Erlernen von Git:

https://try.github.io/

Referenzen für das Sentiment-Analysator-ML-Projekt:

https://www.youtube.com/watch?v=dyN_WtjdfpA
https://www.geeksforgeeks.org/nlp-how-tokenizing-text-sentence-words-works/
https://www.geeksforgeeks.org/pyplot-in-matplotlib/

Referenzen zum Anheften Ihrer Notiz:

https://www.youtube.com/watch?v=ilI3H2O5KYg
https://www.tutorialspoint.com/python/time_sleep.htm
https://www.geeksforgeeks.org/python-gui-tkinter/

Referenzen für die Benachrichtigungs-App:

https://www.youtube.com/watch?v=vPsM7qdnhzc
https://www.geeksforgeeks.org/desktop-notifier-python/
https://www.geeksforgeeks.org/python-desktop-notifier-using-plyer-module/

Referenzen für die Kontaktbuchanwendung:

https://www.youtube.com/watch?v=0rzNAGe-gUs
https://www.geeksforgeeks.org/python-tkinter-tutorial/
https://www.geeksforgeeks.org/sql-using-python-sqlite-set-2/

Referenzen für den Tippgeschwindigkeitstest:

https://www.youtube.com/watch?v=0e6gmdYqXrc
https://www.geeksforgeeks.org/python-string-split/
https://www.geeksforgeeks.org/take-input-in-python/

Referenzen zum Thema „Passwort sichern“:

https://www.geeksforgeeks.org/take-input-in-python/
https://developers.google.com/edu/python/dict-files
https://www.edureka.co/blog/print-in-python/

Referenzen für Tic Tac Toe:

https://medium.com/byte-tales/the-classic-tic-tac-toe-game-in-python-3-1427c68b8874
https://inventwithpython.com/chapter10.html
https://www.geeksforgeeks.org/python-implementation-automatic-tic-tac-toe-game-using-random-number/

Referenzen zum Passwort-Manager:

https://www.geeksforgeeks.org/python-gui-tkinter/
https://www.geeksforgeeks.org/generating-strong-password-using-python/
https://www.geeksforgeeks.org/file-handling-python/

Referenzen für die Wetteranwendung:

https://www.youtube.com/watch?v=vJCjDevYDt8
http://tomasz-kluczkowski.com/project/the-weather-app/
https://www.geeksforgeeks.org/python-real-time-weather-detection-using-tkinter/
https://github.com/Tomasz-Kluczkowski/Weather-App

Referenzen für Luftqualitätsdetektor:

https://www.youtube.com/watch?v=vJCjDevYDt8

Referenzen zum Irisblütendetektor:

https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set
https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine
https://www.youtube.com/watch?v=Y17Y_8RK6pc

Referenzen zur Flugpreisvorhersage:

https://www.kaggle.com/nikhilmittal/flight-fare-prediction-mh
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model. LinearRegression.html
https://medium.com/code-to-express/flight-price-prediction-7c83616a13bb

Referenzen für Stein-Papier-Schere:

https://www.geeksforgeeks.org/python-program-implement-rock-paper-scissor-game
https://www.afiniti.com/corporate/rock-paper-scissors
https://www.tes.com/teaching-resource/building-a-rock-paper-scissors-game-using-scratch-11268599
https://www.youtube.com/watch?v=KnVwmBh1bo0

Referenzen zum Würfeln:

https://www.geeksforgeeks.org/python-if-else/#if-elif
https://www.geeksforgeeks.org/python-while-loops/?ref=lbp
https://www.tutorialsteacher.com/python/random-module

Referenzen zur Quiz-Bewerbung:

https://www.youtube.com/watch?v=VR-yNEpGk3g
https://www.geeksforgeeks.org/python-multiple-choice-questions/
https://www.youtube.com/watch?v=cwJBEZjQJtc

Referenzen zur Nummernschilderkennung:

http://youtube.com/watch?v=GXyLSx8l9gM
https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html

Referenzen für Wecker:

https://www.tutorialspoint.com/python/python_gui_programming.htm
https://docs.python.org/3/library/datetime.html

Referenzen für den einfachen Rechner

https://www.geeksforgeeks.org/make-simple-calculator-using-python/https://www.geeksforgeeks.org/make-simple-calculator-using-python/` https://www.youtube.com /watch?v=miC7ni64hbw
https://www.youtube.com/watch?v=B1U0gUhUeQs

Referenzen zum Tool zum Umbenennen von Dateien

https://www.geeksforgeeks.org/rename-multiple-files-using-python/
https://docs.python.org/3/

Referenzen für die Klassifizierung von Irisblüten mittels ML:

https://medium.com/gft-engineering/start-to-learn-machine-learning-with-the-iris-flower-classification-challenge-4859a920e5e3
https://www.neuraldesigner.com/learning/examples/iris-flowers-classification
https://www.skyfilabs.com/project-ideas/iris-flower-classification-using-machine-learning
https://analyticsindiamag.com/start-building-first-machine-learning-project-famous-dataset/
https://www.youtube.com/watch?v=FLuqwQgSBDw&ab_channel=AppliedAICourse
https://www.youtube.com/watch?v=CLvboTdwpjc&ab_channel=RealKnow
https://youtu.be/Y17Y_8RK6pc?list=PL5tcWHG-UPH1OeZ2vU5xQd7RVpkWvwJny
https://youtu.be/ACdBKML9l4s

Referenz zur Verwendung der Google API

https://github.com/googleapis/google-api-python-client
https://www.youtube.com/watch?v=IVjZMIWhz3Y

Referenzen zur Zulassungsvorhersage mithilfe von ML

https://www.udemy.com/share/103wKGAEETdltURH8B/

Referenzen zum IPL-Score-Prädiktor

https://youtu.be/4CtyDxfhoN8

Referenzen zur Twitter-Sentiment-Analyse mit ML

https://towardsdatascience.com/social-media-sentiment-analysis-49b395771197
https://towardsdatascience.com/social-media-sentiment-analysis-part-ii-bcacca5aaa39

Referenz zur Erkennung von Kreditkartenbetrug

https://www.geeksforgeeks.org/ml-credit-card-fraud-detection/

Referenzen für Wecker

https://youtube.com/playlist?list=PLu0W_9lII9ajLcqRcj4PoEihkukF_OTzA
https://itsourcecode.com/free-projects/python-projects/alarm-clock-using-python-with-source-code/