swirl_courses

Wirbelkurse

Dies ist eine Sammlung interaktiver Kurse zur Verwendung mit dem Swirl R-Paket. Anweisungen zur Installation von Kursen finden Sie weiter unten auf dieser Seite. Einige Kurse befinden sich noch in der Entwicklung und wir freuen uns über Ihre Vorschläge, während Sie sie durcharbeiten.

Weitere Informationen zu Swirl finden Sie unter swirlstats.com oder im GitHub-Repository von swirl. Wenn Sie Ihre eigenen interaktiven Inhalte schreiben möchten, besuchen Sie bitte die Dozentenseite unserer Website.

Hier finden Sie unser aktuelles Angebot, sortiert nach Schwierigkeitsgrad:

Anfänger

• R-Programmierung : Die Grundlagen der Programmierung in R
• R-Programmierung E : Wie das Original, jedoch leicht für den Einsatz im Unterricht modifiziert (siehe unten ***)
• Die R-Programmierumgebung

*** R-Programmierung E ist identisch mit R-Programmierung, mit der Ausnahme, dass wir die Aufforderung zur Eingabe von Coursera-Anmeldeinformationen am Ende jeder Lektion entfernt haben und den Schülern stattdessen die Möglichkeit geben, eine E-Mail an ihren Lehrer zu senden, um sie über den Abschluss zu informieren. Zugegebenermaßen ist es eine Art Hack, bis wir eine robustere Lösung für den Einsatz im Unterricht finden (z. B. ein Dozenten-Dashboard).

Dazwischenliegend

• Regressionsmodelle : Die Grundlagen der Regressionsmodellierung in R
• Daten abrufen und bereinigen : dplyr, Tidyr, Lubridate, oh mein Gott!

Fortschrittlich

• Statistische Inferenz : Dieser Kurs für Fortgeschrittene und Fortgeschrittene folgt eng dem Kurs „Statistische Inferenz“ der Johns Hopkins Data Science Specialization auf Coursera. Es führt den Studierenden in grundlegende Konzepte der statistischen Inferenz ein, einschließlich Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und p-Werte. Es schließt mit einer Einführung in Themen von besonderer Relevanz für Big Data, Fragen des Mehrfachtests und des Resamplings.
• Erweiterte R-Programmierung

Da unsere Benutzer über unterschiedliche Hintergründe verfügen, ist es sehr schwierig, das Material als Anfänger , Mittelstufe oder Fortgeschritten zu kennzeichnen. Wenn Sie etwas, das als Anfänger eingestuft wird, als herausfordernd empfinden, lassen Sie sich bitte nicht entmutigen. Der erste Schritt beim Lernen besteht darin, anzuerkennen, dass man in der Lage ist, es zu verstehen. Wahres Verständnis wird mit der Zeit und Übung entstehen.

Kursautoren

• Swirl-Kurse schreiben : Ein interaktiver Leitfaden und ein Beispiel für Swirl-Kursautoren. In der ersten Unterrichtsgruppe werden die Grundlagen behandelt. Der Rest behandelt spezielle Themen, die vor allem als Beispiele dienen – Ausgangspunkte für das eigene Material. Eine umfassendere Dokumentation zum Schreiben eigener Swirl-Kurse finden Sie unter http://swirlstats.com/swirlify/.

Installieren Sie einen Kurs automatisch und führen Sie ihn über Swirl aus

Dies ist die bevorzugte Methode zum Installieren von Kursen. Es automatisiert den Prozess, indem es Ihnen ermöglicht, alles direkt von der R-Konsole aus zu erledigen.

1. Stellen Sie sicher, dass Sie über eine aktuelle Version von Swirl verfügen:

 install.packages("swirl")

2. Geben Sie in der R-Konsole Folgendes ein und ersetzen Sie ihn durch den Namen des Kurses , den Sie installieren möchten:

 library(swirl)
install_course("Course Name Here")
swirl()

install_course("R Programming") wird beispielsweise der R-Programmierkurs installiert. Bitte beachten Sie, dass bei Kursnamen die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden muss!

Wenn das bei Ihnen nicht funktioniert...

Installieren und führen Sie einen Kurs manuell aus

Wenn die oben beschriebene automatische Kursinstallationsmethode für Sie nicht funktioniert, gibt es eine einfache Alternative.

1. Suchen Sie den Kurs, den Sie installieren möchten, auf der Website des Swirl Course-Netzwerks.
2. Befolgen Sie die Anweisungen zur manuellen Installation auf der Kursseite.

Wenn das bei Ihnen nicht funktioniert, sollten Sie einen Blick auf die alten manuellen Installationsanweisungen werfen.

Deinstallieren Sie einen Kurs

Wenn Sie einen Kurs jederzeit entfernen möchten, können Sie uninstall_course("Course Name Here") verwenden.

Verwendung von Swirl im Klassenzimmer

Lehrer auf der ganzen Welt nutzen Swirl in ihren Klassenzimmern. Wir finden das großartig. Wenn Sie Ausbilder sind, können Sie das gerne auch tun – kostenlos. Während Ihre Studierenden möglicherweise für die Teilnahme an Ihrem Kurs oder den Besuch Ihrer Institution zahlen, bitten wir Sie lediglich, den Leuten keine direkten Gebühren für die Nutzung unserer Software oder Lehrinhalte zu berechnen.

Wenn Sie sich bei einem bestimmten Anwendungsfall nicht sicher sind, zögern Sie nicht, eine Frage an unsere Google-Gruppe zu stellen.