Linktree ❤️
Nein, ich erwarte keine Spenden, obwohl sie der Videoqualität und den Arten von Inhalten, die ich auf ALLEN Plattformen erstelle, zugute kommen. Ich habe derzeit kein wirkliches (konstantes) Einkommen aus den Inhalten, die ich erstelle, aber wenn ich das tue, stecke ich alles zu 100 % wieder in den Inhalt. Natürlich freue ich mich über alle Spender, und wenn Sie mir Ihre BTC/Eth-Adresse per DM und eine Nachricht von Ihnen senden, werde ich mich gerne im nächsten YouTube-Video bedanken, während Sie alles möglich machen.
BTC: bc1qh9culj8vlk6qe36apkwcrvr6f37emg5dwa288r
ETH: 0x4afB2ACa7B111D572FD01FF7F78b3176305B31E3
Dies ist ein einfacher öffentlich dokumentierter Wrapper für die flowGPT-API. Nichts Besonderes, aber es könnte nützlich sein, es in Ihre persönlichen Projekte umzusetzen. Sie können individuell nach einer bestimmten Eingabeaufforderung suchen oder die große Auswahl an verfügbaren Eingabeaufforderungen erkunden. Dies könnte für eine Vielzahl von Dingen nützlich sein, beispielsweise wenn die KI wirklich alles generiert.
FlowGPT-API-Dokumente zum öffentlichen API-Wrapper
Git-Klon https://github.com/im-kuro/flowGPT-API
python -m pip install require.txt
Der folgende Codeausschnitt zeigt, wie Sie mit dem API-Wrapper und den API-Anfragen eine Liste von Eingabeaufforderungen abrufen und diese durchlaufen, um die Eingabeaufforderungs-ID und den Titel zu finden. Das Code-Snippet verwendet den searchPrompt
-Endpunkt, um eine Liste von Eingabeaufforderungen abzurufen. Der searchPrompt
Endpunkt wird verwendet, um nach Eingabeaufforderungen basierend auf einem bestimmten Tag, Sortierkriterien und Suchbegriff zu suchen. Das Code-Snippet verwendet die folgenden Parameter:
flowGPT.py-Wrapper
aus flowGPT importiere flowGPT# initiere die KlasseflowgptHandle = flowGPT()# suche nach einer Eingabeaufforderung und speichere die Ergebnisse in der Variablen 'x'x = flowgptHandle.searchPromt(tag="python", sort="popularity", seachQ="python" )#Durchlaufen Sie alle Ergebnisse, um ids/promts/ect.for i in x[0]['result']['data']['json'] zu finden: print("promt ID -> " + i['id']) print("title -> " + i['title']) print("")
Anfragen nutzen
Importanfragen, urllib.parse, json#define varstag = "null"sort = "null"searchQ = "marketing"# zu sendende Daten definierendata = { "0": { "json": { "tag": tag, "sort ": sort, "q": searchQ, "Sprache": "en" }, „meta“: { „values“: { „tag“: [ „undefiniert“ ], „sortieren“: [ „undefiniert“ ] } } } }# Senden Sie die Anfrage und speichern Sie die Ergebnisse in der Variablen 'z'z = request.get(f"https://flowgpt.com/api/trpc/prompt.getPrompts?batch=1&input={urllib.parse.quote( json.dumps(data))}").json()#Schleifen Sie alle Ergebnisse durch, um ids/promts/ect.for i darin zu finden z[0]['result']['data']['json']: print("promt ID -> " + i['id']) print("title -> " + i['title'] ) print("")