image quality

Bildqualität

Beschreibung

Image Quality ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für die automatische Bildqualitätsbewertung (IQA).

Abhängigkeiten

• Python 3.8
• (Entwicklung) Docker

Installation

Das Paket ist öffentlich und wird im PyPi-Repository gehostet. Um es auf Ihrem Computer zu installieren, führen Sie es aus

 pip install Bildqualität

Beispiel

Nach der Installation image-quality Pakets können Sie testen, ob es erfolgreich installiert wurde, indem Sie die folgenden Befehle in einem Python-Terminal ausführen.

 >>> imquality.brisque als brisque importieren
>>> PIL.Image importieren

>>> path = 'Pfad/zu/Bild'
>>> img = PIL.Image.open(pfad)
>>> brisque.score(img)
4.9541572815704455

Entwicklung

Wenn Sie einen neuen Tensorflow-Datensatz hinzufügen oder den Speicherort einer ZIP-Datei ändern, müssen Sie die URL-Prüfsummen aktualisieren. Die Anweisungen finden Sie in der folgenden Tensorflow-Dokumentation.

Die Schritte zum Erstellen der URL-Prüfsummen sind die folgenden:

1. Nehmen Sie die Datei mit der Datensatzkonfiguration (z. B. live_iqa.py) und legen Sie sie im Ordner tensorflow_datasets ab. Der Ordner wird normalerweise in ${HOME}/.local/lib/python3.8/site-packages abgelegt, wenn Sie die Python-Pakete mit dem user installieren.

2. Ändern Sie die __init__.py der tensorflow_datasets um Ihren neuen Datensatz zu importieren. from .image.live_iqa import LiveIQA oben in der Datei.

3. Führen Sie in Ihrem Terminal die folgenden Befehle aus:

 Berühren Sie url_checksums/live_iqa.txt
python -m tensorflow_datasets.scripts.download_and_prepare 
   --register_checksums 
   --datasets=live_iqa

4. Die Datei live_iqa.txt wird die Prüfsumme enthalten. Jetzt können Sie es kopieren und in den Ordner url_checksums Ihres Projekts einfügen.

Sponsor

Betreuer

• Ricardo Ocampo