Deep learning in cloud
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Hatten Sie schon einmal einen Laptop, der nicht leistungsstark genug ist, um Ihre Modelle auszuführen, vergessen Sie es und nutzen Sie Cloud-GPUs ☁️, um Ihr Modell schneller und kostengünstiger zu trainieren, weil es regnet? Cloud-GPUs
Erfahren Sie auch, wo Sie Ihr Modell einsetzen können, um Millionen von Menschen zu bedienen
? Liste der MLOps-Plattformen für den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens ♻️
Schauen Sie sich den Abschnitt „Kostenlose Credits und Vergünstigungen/Angebote“ an, um kostenlose GPU-Stunden zu erhalten
| Cloud-Anbieter | Webseite | Preise | Kostenlose Testversion / Kostenlose Credits |
|---|---|---|---|
| Google Colaboratory ❤️ | https://colab.research.google.com | FREI | FÜR IMMER KOSTENLOS* |
| Kaggle-Kernel | https://www.kaggle.com | FREI | FÜR IMMER KOSTENLOS* |
| Ace Cloud | acecloudhosting.com | Bezahle nach Belieben | [300 $ Guthaben] (https://www.acecloudhosting.com/public-cloud/gpu/) |
| Activeloop | https://www.activeloop.ai | - | - |
| Alibaba-Cloud | https://alibabacloud.com | Bezahlen Sie je nach Bedarf | 300 $ Guthaben |
| AWS Sagemaker | https://aws.amazon.com/sagemaker/ | Preise ?️ | Kostenlose Pläne |
| Azurblau | https://azure.microsoft.com/en-in/services/machine-learning-studio/ | Preise ?️ | 200-Dollar-Guthaben |
| Cirrascale | http://www.cirrascale.com | Preise ?️ | - |
| Cloudalisieren | https://www.cloudalize.com | Preise ?️ | - |
| DataCrunch | https://datacrunch.io | V100 für 0,69 $/h | - |
| Dataiku | https://www.dataiku.com | - | Kostenlose Pläne |
| Datenorte | https://dataoorts.com/ | Preise ?️ Ab 0,55 $/Std. für 1x A100, 0,69 $/Std. für 1x H100 und 0,88 $ für 1x GH200 | - |
| Deepnote | https://www.deepnote.com/ | Derzeit in der Betaphase | - |
| Exoscale | https://www.exoscale.com/gpu/ | Preise ?️ | - |
| Genesis Cloud | https://www.genesiscloud.com/ | 1080Ti für 0,30 $/Stunde | 166 kostenlose GPU-Stunden |
| Golem | https://golem.network | - | - |
| Google Cloud-Plattform | https://cloud.google.com/gpu/ | Preise ?️ | 300 $ Guthaben |
| GPUeater | https://gpueater.com | Preise ?️ | - |
| GPULab | https://gpulab.io | Preise ?️ | - |
| Hostschlüssel | https://hostkey.com/dedicated-servers/gpu/ | GPU ab 90 Euro/Monat | Kostenlose Testversionen verfügbar |
| IBM Cloud | https://www.ibm.com/cloud/gpu | Bezahlen Sie je nach Bedarf | 200-Dollar-Guthaben |
| Jarvis Labs | https://jarvislabs.ai/ | RTX 5000 für 0,49 $/Std | - ) |
| Lambda | https://lambdalabs.com/service/gpu-cloud | Ab 0,60 $/Std. für einen 1x A10 und 1,10 $/Std. für einen 1x A100 | - |
| Leadergpu | https://www.leadergpu.com | Preise ?️ | - |
| Nimblebox | https://nimblebox.ai | Preise ?️ | Kostenlose Cloud-Credits im Wert von 10 $ |
| Nvidia-Cloud | Nvidia Cloud GPU | - | - |
| One-Stop-System | https://www.onestopsystems.com | - | - |
| Papierraum | https://www.paperspace.com | Preise ?️ | Empfehlungsprogramm verfügbar |
| puzl.ee | https://puzl.ee/gpu-cloud | Mieten Sie einen Bruchteil von A100 für 0,40 EUR/h | Kostenlose Cloud-Kubernetes-API, bis zu 10 GPUs pro Pod |
| PureGPU | https://puregpu.com | USA 4090- und ADA-Karten ab 0,55 USD/h | Rabatte für Forscher und Studenten |
| Q-Blöcke | https://qblocks.cloud/ | 20-Dollar-Paket ~ 100 GPU-Stunden | Kostenlose 20 Rechenstunden für frühen Zugriff |
| Schneller Wechsel | https://www.rapidswitch.com | Preise ?️ | - |
| RunPod | https://www.runpod.io/gpu-instance | Preise ?️ | - |
| TensorDock | https://tensordock.com | Preise ?️ Preise ?️ | Rabatte für FOOS, Studenten und Forscher |
| Vast.ai | https://vast.ai | Preise ?️ | - |
Haben Sie eine Idee und möchten Sie der Welt helfen? Erstellen Sie eine Webanwendung und stellen Sie sie als Flask, Django usw. bereit
| Verkäufer | Webseite | Preise | Kostenlose Testversion / Kostenlose Credits |
|---|---|---|---|
| Deta | https://www.deta.sh/ | Preise ?️ | Kostenloser Plan verfügbar |
| Digitaler Ozean | https://www.digitalocean.com | Bezahlen Sie je nach Bedarf | Kostenlose 100-Dollar-Credits mit dem Github-Studentenpaket |
| Panne | https://glitch.com | - | - |
| Heroku | https://www.heroku.com | Preise ?️ | Kostenloser Plan (Modell <500 MB) |
| PythonAnywhere | https://www.pythonanywhere.com/ | Preise ?️ | Kostenloses Anfängerkonto verfügbar |
| Machen | https://render.com | Preise ?️ | - |
| Streamlit für Teams | https://www.streamlit.io/ | Preise ?️ | Derzeit in der Betaphase (Streamlit Cloud Tool) |
| Zeit | https://zeit.co | Preise ?️ | Kostenloser Plan verfügbar |
Eine schöne Ehe? zwischen maschinellem Lernen und DevOps (Eine himmlische Verbindung)
Arbeiten Sie an ernsthaften Projekten auf Unternehmensebene, die das Potenzial haben, Millionen von Menschen zu helfen und ? Überlassen Sie es der Macht ⚡ von DevOps, Ihren Machine Learning-Lebenszyklus zu verwalten
| Projekt / Plattform | Webseite | Preise | Kostenlose Testversion / Kostenlose Credits |
|---|---|---|---|
| Akira.ai | https://www.akira.ai/mlops-platform/ | Preise ?️ | - |
| Algo | https://www.algomox.com/what-is-aiops | - | Kostenlose Edition verfügbar |
| Algorithmen | https://algorithmia.com/ | Preise ?️ | - |
| Amazon Sagemaker | https://aws.amazon.com/sagemaker/ | Preise ?️ | Im Rahmen des kostenlosen Kontingents von AWS kostenlos verfügbar |
| Arize KI | https://arize.com/ | Preise ?️ | Kostenloses Kontingent verfügbar |
| Arrikto | https://arrikto.com/ | - | - |
| ClearML | https://clear.ml | Preise ?️ | Kostenloser Plan verfügbar |
| Cnvrg | https://cnvrg.io/platform/mlops/ | Preise ?️ | - |
| Datenroboter | https://www.datarobot.com/platform/mlops/ | - | 500 $ kostenloses Nutzungsguthaben für alle Produkte |
| Flyte | https://flyte.org/ | - | Open-Source-Link |
| Google Cloud AI-Plattform | https://cloud.google.com/ai-platform/ | Preise ?️ | - |
| Farbverlauf von Paperspace | https://gradient.paperspace.com/ | Preise ?️ | - |
| Grid.ai | https://grid.ai/ | Preise ?️ | 25 $ Gratis-Credits + Sonderaktion für Forscher! |
| Hopfenwerke | https://hopsworks.ai | Preise ?️ | Kostenloser Plan verfügbar |
| HPE – Ezmeral | Lösung von HP | - | |
| HPE – GreenLake | Lösung von HP | - | |
| Iguazio | https://iguazio.com/mlops/ | - | 14-tägige kostenlose Testversion |
| KubeFlow (für k8s) | https://www.kubeflow.org/ | - | Open-Source-Link |
| MLFlow | https://mlflow.org/ | - | Open Source |
| Neu.ro | https://neu.ro/ | - | - |
| Seldon Core | https://seldon.io/tech/products/core/ | - | - |
| Valohai | https://valohai.com | Preise ?️ | - |
Wenn Sie Student oder Forscher sind, können Sie zusätzliche Credits erhalten, indem Sie sich an den Anbieter wenden
Paperspace bietet 10 $ kostenloses Gradient°-Guthaben fast.ai-Link
Haben Sie eine GPU herumliegen, mieten Sie Ihre Maschine, um mit Vast.ai* Geld zu verdienen?
Link zur Nvidia-GPU testen
AWS Cloud Credits für Forschung – Link
Nvidia GPU Grant Program – Link
Wenn Sie ein Startup sind , bietet Ihnen Google das Startup-Programm, das Ihnen Credits von 1.000 bis 100.000 US-Dollar bietet – Link
Google schenkt Forscher Cluster mit 1000 TPUs . Insgesamt liefert dieser Cluster mehr als 180 Petaflops reine Rechenleistung! Techcrunch-Link – Anwendungslink
Google Cloud Education Grant – Link
Github Education-Paket – zusammen mit vielen Angeboten mit bis zu 110 $ Guthaben für AWS – Link
Schauen Sie sich die Fast.ai-Foren an, um Gutscheincodes für kostenlose Credits zu erhalten
Möchten Sie einen Supercomputer nutzen, haben aber keinen, entscheiden Sie sich für Golem – Golem ist ein dezentraler Marktplatz für Rechenleistung . Es ermöglicht CPUs und GPUs, sich in einem Peer-to-Peer-Netzwerk zu verbinden, sodass sowohl Anwendungseigentümer als auch einzelne Benutzer Ressourcen von den Computern anderer Benutzer mieten können, um Ihr nächstes Modelltraining zu beschleunigen.
Hostkey bietet Zuschüsse für Forschung, Start-ups und Wettbewerbssieger an. Link
Google Colab- und Kaggle-Kernel haben eine begrenzte Sitzungszeit
Die meisten GPU-Anbieter laufen auf AWS, GCP usw. und haben daher möglicherweise mehr oder weniger die gleichen Preise wie letztere
Die oben angegebenen Informationen sind für meine Suchfähigkeit am besten geeignet. Sie können sich für Preise und andere Informationen erneut an den Anbieter wenden
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