GhostKitchen II

GhostKitchen-II

Team: Katerina Bosko, Jiayi Li

In diesem Projekt implementieren wir eine Datenbank für die Restaurantkette „Golden Triangle“, die über 5 Standorte in mehreren US-Bundesstaaten verfügt. Das Unternehmen möchte das neue Geschäftsmodell „Ghost Kitchen“ ausprobieren, das bedeutet, dass die Restaurants „virtuelle Marken“ schaffen können, ohne Gastronomieangebote anzubieten, und die Kunden die neuen Menüpunkte nur zum Mitnehmen, Drive-in und Lieferservice bestellen. Der Vorteil dieses Modells besteht darin, dass die Restaurants Kosten sparen, mit neuen Menüs experimentieren und interne Analysen erstellen können.

GhostKitchen-II ist die Fortsetzung unseres Projekts „GhostKitchen“, das mithilfe des Express-Frameworks für Node.js, SQLite und Bootstrap implementiert wurde.

Hier haben wir die SQL-Datenbank in MongoDB migriert und die Abfragen mit MQL – der Abfragesprache von Mongo – neu geschrieben.

Siehe GhostKitchen-III für die Implementierung derselben App mit Redis

App

Containerisierte App

1. Laden Sie die Datei docker-compose.yml aus diesem Repository herunter
2. cd in das Repository, in dem Sie docker-compose.yml gespeichert haben
3. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die App zu starten:

 docker-compose up

Hinweis: Sie müssen Docker installiert haben.

Installieren Sie Abhängigkeiten selbst

1. Klonen Sie das Repo und die CD in GhostKitchen-II/GhostKitchen-II/ (wo sich die App befindet).
2. Installieren Sie die Abhängigkeiten

 npm install

3. Starten Sie den Server

 npm start

4. Starten Sie die MongoDB-Instanz auf Ihrem lokalen Computer. Vorausgesetzt, Sie haben MongoDB installiert, können Sie dies unter MacOS tun, indem Sie Folgendes ausführen

 brew services start mongodb-community

Um MongoDB unter MacOS zu installieren, führen Sie Folgendes aus:

 brew install mongodb-community

5. Importieren Sie die Datenbank durch Ausführen in Ihre lokale MongoDB-Instanz

 npm run initializeDB

6. Richten Sie Ihren Browser auf http://locahost:3000

Hinweise:

Sie können den Dump der Datenbank unter ./GhostKitchen-II/db/dump herunterladen

Sie können das Skript, das Daten von SQLite nach JSON migriert ( ./GhostKitchen-II/db/migration_SQLtoMongolike/1_SQLtoMongo.py ), auch wie folgt ausführen:

 npm run migrate

Datenbankdesign

Um eine MongoDB-Datenbank zu erstellen, haben wir den gesamten Datenbankerstellungszyklus durchlaufen:

1. Analyse der Geschäftsanforderungen
2. Konzeptionelle Modellierung
3. Logische Modellierung mithilfe hierarchischer Tabellen
4. Migration vom SQL-Format zum JSON-Format
5. JSON-Dateien in MongoDB importieren
6. Umschreiben der Abfragen mit MQL

Wir führen auch mehrere MQL-Abfragen durch, die für „Golden Triangle“ von potenziellem Interesse sein könnten:

• Wie viele Kunden haben Burger bei Doordash bestellt?
• Wie viele Bestellungen gibt es in Kalifornien zum Mitnehmen?
• Welches sind die Top-5-Benutzer, die die meisten Bewertungen hinterlassen haben?
• Wie hoch ist der Umsatz pro virtueller Marke?
• Beispiel einer Update-Abfrage

Um die oben genannten Abfragen auszuführen, starten Sie das Abfrageskript, nachdem Sie die App heruntergeladen und die Abhängigkeiten wie folgt installiert haben:

 npm run queries

Konzeptionelles Modell

Hierarchische Tabelle

JSON-Beispiele

Beispiel für eine Abfrage

Arbeitsverteilung

Jiayi Li arbeitete an der Erstellung der Admin-Seite und der CRUD-Sammlungen für Mahlzeiten und Bestellungen.

Katerina Bosko arbeitete an der Erstellung der Benutzerseite und der CRUD-Sammlungen „Kunden, Standorte, Bestellungen und Bewertungen“.

Anerkennung

Die Daten für die Kundenerfassung wurden mithilfe von https://www.mockaroo.com/ generiert.

Dies ist ein Projekt für einen Kurs über Datenbankmanagementsysteme an der Northeastern University (Campus Silicon Valley), der von John Alexis Guerra Gómez unterrichtet wird