qq wechat emotion parser

QQ WechaT Emotion Parser

Nun, das ist ein sehr einfaches kleines Tool, das auf Webseiten hinzugefügte QQ-Emoticons und WeChat-Emoticon-Strings in Emoticon-Bilder umwandelt.

• schnell! Dies ist derzeit die schnellste JS-Bibliothek für die Emoticon-String-Konvertierung, die mithilfe eines Präfixbaums (Trie) implementiert wird. Für eine Emoticon-Bibliothek mit begrenzter Länge erreicht die Komplexität des Algorithmus O(n).
• komfortabel! Keine Abhängigkeiten, importieren Sie einfach min.js zur Verwendung. Unterstützt auch die Node.js-Umgebung.

Demo

Beispiel 1

eingeben:

 /::)

Ausgabe:

 < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif " alt =" /::) " >

Wirkung:

Beispiel 2

eingeben:

I xx Gunzi, /::), No no no, I just xx xx/::B.

Ausgabe:

I xx Gunzi, < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif " alt =" /::) " > , No no no, I just xx xx < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/2.gif " alt =" /::B " > .

Wirkung:

Ich xx Gunzi, , Nein nein nein, ich xx xx.

Verwendung

Dieses Tool stellt eine qqWechatEmotionParser() Methode bereit. Die Eingabe dieser Methode ist eine Zeichenfolge, die verarbeitet werden muss, und die Ausgabe ist eine Zeichenfolge, die Zeichenausdrücke in img-Tags konvertiert.

Browserumgebung

1. Laden Sie https://github.com/buddys/qq-wechat-emotion-parser/blob/master/dist/qq-wechat-emotion-parser.min.js herunter und stellen Sie es vor.

    < script src =" /path/to/qq-wechat-emotion-parser.min.js " > </ script >

2. Rufen Sie window.qqWechatEmotionParser auf:

    var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.' ;
   var html = qqWechatEmotionParser ( text ) ;
   
   document . write ( text ) ;
   document . write ( '<br/>' )
   document . write ( html ) ;

Knotenumgebung

1. Installieren:

   npm install qq-wechat-emotion-parser

2. verwenden:

    var qqWechatEmotionParser = require ( 'qq-wechat-emotion-parser' ) ;
   
   var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.' ;
   var html = qqWechatEmotionParser ( text ) ;
   
   console . log ( html ) ; 

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Neues Tag hinzufügen

Ausdrücke werden in der Datei src/emotion.json gespeichert. Definieren Sie die Zeichendarstellung und die Bildquelle des Ausdrucks, indem Sie die JSON-Datei bearbeiten. Dabei sind zwei Punkte zu beachten:

• Bei der Zeichendarstellung von Emoticons sollte versucht werden, Mehrdeutigkeiten zu vermeiden
• Für das Image-Hosting sollte ein Server verwendet werden, der stabil ist und schnelle inländische Zugriffsgeschwindigkeiten bietet.

Lizenz

GPL V3.0

hartle, meriky @ Buddys Copyright (c) 2016