chatgpt assistant

ChatGPT-Assistent

Bei diesem Projekt handelt es sich um eine sekundäre Entwicklungswebsite basierend auf ChatGPT mit dem Ziel, die Online-Chat-Funktion zu realisieren. Zu den verwendeten Technologien gehören die Front-End-Frameworks Vue3, TypeScript und ElementUI sowie die Back-End-Technologien SpringBoot, MongoDB, Spring Data MongoDB und Spring WebSocket.

stell dich vor

Ich bin Qifan, ein Full-Stack-Programmierer, der gerade seinen Abschluss an der Huaqiao-Universität gemacht hat. Die wichtigsten Technologie-Stack-Backends sind SpringBoot, JPA (Hibernate), MongoDB, Mybatis, SQL usw. Front-End Vue3, Typescript, Taro-Applet, Uni-App usw.

Hauptfunktionen

1. Melden Sie sich beim registrierten Benutzer-Sa-Token an, um die Sitzung des Benutzers zu verwalten.
2. Online-Chat-Benutzer geben Inhalte in das Chat-Feld ein und senden sie an das Backend. Das Backend leitet die Anfrage an die Chat-GPT-Schnittstelle von Open AI weiter, und nach der Rückgabe der Daten werden sie über WebSocket an den Benutzer weitergeleitet.

Projektbetrieb

Lagerhaus klonen

git clone https://github.com/qifan777/chatgpt-assistant.git

Katalogeinführung

• Bom-Abhängigkeitsmanagement
• chatgpt-assistant-client Vue-Client
  • src
    • API speichert die Schnittstelle zum Aufruf des Backends
    • Assets, statische Ressourcenbilder usw.
    • Komponenten gemeinsame Komponenten
    • Router-Routing
    • speichert Pinia-Statusverwaltung
    • Ansichten-Seite
      • heim
        • Private Komponenten, die von der Komponenten-Homepage verwendet werden
        • HomeView.vue-Homepage
• Chatgpt-Assistant-Server Java-Kerncode
• Infrastruktur Infrastruktur
  • Infrastruktur-gemeinsame gemeinsame Klasse
  • Infrastruktur-Generator-Codegenerator
    • Generator-Core-Annotationsdefinition
    • Generator-Prozessor-Generatorlogik
  • Universeller Login-Authentifizierungs-Interceptor für Infrastruktursicherheit

Umgebungsinstallation

• jdk 17
• mongodb

  docker run -d 
    --name mongo 
    -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root 
    -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 
    -p 27017:27017 
    mongo:6.0.5-jammy

• redis

  docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis 

• Knoten18

laufen

Frontend

1. vscode/webstorm import chatgpt-assistant-client
2. Befehl ausführen

   npm install
   npm run dev

hinteres Ende

1. idea importiert den gesamten Ordner von chatgpt-assistant
2. mvn installieren
3. Führen Sie die Anwendung unter chatgpt-assistant-server aus.