mind your language action

Achten Sie auf Ihre Sprachaktion

Diese Aktion überwacht Kommentare zu Problemen und an Anfragen und erinnert den Absender daran, ob eine beleidigende Sprache gefunden wird.

Beispiel Verwendung

Erstellen Sie die folgende Workflow-Datei mind-your-language.yml im .github/workflows/ Verzeichnis Ihres Repositorys:

 name : Mind your language
on :
  issues :
    types :
      - opened
      - edited
  issue_comment :
    types :
      - created
      - edited
  pull_request_review_comment :
    types :
      - created
      - edited
jobs :
  echo_issue_comment :
    runs-on : ubuntu-latest
    name : profanity check
    steps :
      - name : Checkout
        uses : actions/checkout@v2
      - name : Profanity check step
        uses : tailaiw/[email protected]
        env :
          GITHUB_TOKEN : ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} 

Workflow

Immer wenn ein Kommentar zu einer Ausgabe oder einer Anfrage erstellt wird, führt der Arbeitsablauf die Überprüfung der Obszönität gegen den Kommentartext durch und reagiert, wenn eine anstößige Sprache gefunden wird.

Profanitätsprüfung

Ich verwende derzeit Profanity-Check, ein Python-Paket von Profanitätserkennung, die auf maschinellem Lernen basieren, um festzustellen, ob ein Kommentar beleidigend ist oder nicht. Es ist nicht super mächtig, ist aber empfindlich für eine offensichtliche Offensivsprache. Ich hoffe, ich kann einige hochmoderne NLP-Algorithmen verwenden, um eine bessere Leistung zu erzielen. Ich werde bald ein separates Repo erstellen, um bessere Alternativen zu verfolgen. Wenn Sie daran interessiert sind, bleiben Sie dran.

Reaktion

Die Reaktion ist derzeit ein automatisches Bot von Github-Actions, der den Absender eines offensiven Kommentars erwähnt. Siehe das Beispiel wie folgt.

Beitragen

Ich bin ein neuer Entwickler von Github Action, daher sind Vorschlag und Hilfe mehr als willkommen. Natürlich "Machen Sie sich Ihre Sprache"?