Speechify

Sprache

Das Sprachprojekt besteht aus zwei Hauptkomponenten: Azure -Funktionen und einer API. Diese Komponenten arbeiten zusammen, um Bilder zu verarbeiten, Text aus ihnen zu extrahieren, Audio -Dateien zu generieren und eine Schnittstelle zum Hochladen von Dateien und zum Überprüfen des Verarbeitungsstatus anzugeben.

Azure -Funktionen

Das Azure -Funktionsprojekt ist für die Verarbeitung von Bildern verantwortlich, die im Azure -Blob -Speicher gespeichert sind. Es nutzt Azure Cognitive Services für die Textentnahme und Azure -Sprachdienste für die Audiogenerierung. Hier ist ein Überblick über die Funktionen:

Beschreibung

Die Azure -Funktionen Projektprojekte verarbeiten Bilder, die im Azure -Blob -Speicher gespeichert sind, extrahiert Text mithilfe von Azure Cognitive Services und generiert Audiodateien aus dem extrahierten Text. Es verfolgt den Verarbeitungsstatus jedes Betriebs mithilfe von Azure -Tabellenspeicher.

API

Das API -Projekt dient als Schnittstelle zum Hochladen von Dateien in den Azure -Blob -Speicher und die Überprüfung des Status der vom Azure -Funktionsprojekt initiierten Verarbeitungsaufgaben. Hier ist ein Überblick über die Funktionen:

Beschreibung

Das API -Projekt bietet Endpunkte zum Hochladen von Dateien in den Speicher von Azure Blob und zum Abfragen des Status von Verarbeitungsaufgaben. Es interagiert mit Azure Blob Storage und anderen Diensten, um diese Vorgänge zu erleichtern.

Voraussetzungen

• Azure Account: Für die Einrichtung von Azure -Blob -Speicher erforderlich.
• BLOB -Speicherkonto: Speicherkonto zum Speichern von hochgeladenen Dateien.
• Konfiguration: Stellen Sie eine ordnungsgemäße Konfiguration der Anwendungseinstellungen sicher.

Installationsprozessübersicht:

1. Klonen Sie das Repository : Starten Sie mit dem Sprachrepository aus dem Versionskontrollsystem (z. B. GitHub) an Ihre lokale Maschine.

2. Navigieren Sie zum Azure -Funktionsverzeichnis : Navigieren Sie in Ihrem Terminal oder Eingabeaufforderung zum Verzeichnis, das das Azure -Funktionsprojekt innerhalb des Sprachrepositorys enthält.

3. App -Einstellungen erstellen :

   • Erstellen Sie eine appsettings.json -Datei im Projektverzeichnis Azure Funktionen.
   • Populieren Sie die Datei appsettings.json mit den erforderlichen Konfigurationswerten für Azure -Dienste und andere Einstellungen, wie zuvor beschrieben.

Azure -Funktionen appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "SpeechifyStorageConnectionString" : " YOUR_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "TextEndpoint" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_ENDPOINT " ,
  "TextKey" : " YOUR_AZURE_COGNITIVE_SERVICES_TEXT_KEY " ,
  "SpeechSubscriptionKey" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_SUBSCRIPTION_KEY " ,
  "SpeechRegion" : " YOUR_AZURE_SPEECH_SERVICES_REGION "
}

4. Bauen und führen Sie das Projekt aus :

   • Verwenden Sie die entsprechenden .NET -Build -Befehle (z. B. dotnet build ), um das Azure -Funktionsprojekt zu erstellen.
   • Führen Sie das Projekt lokal mit der .NET CLI oder Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung aus, um deren Funktionalität zu testen.

5. Bereitstellung in Azure (optional) :

   • Sobald Sie lokal getestet haben, setzen Sie das Azure -Funktionsprojekt mit Azure CLI, Visual Studio oder Azure DevOps in Azure -Funktionen ein.

6. Testfunktionalität :

   • Testen Sie nach dem Einsatz die Funktionalität des Azure -Funktionsprojekts, um sicherzustellen, dass es wie erwartet in einer Produktionsumgebung funktioniert.

7. Fehlerbehebung und Debuggen :

   • Wenn während der Installation oder des Tests Probleme auftreten, beheben Sie den Code bei Bedarf und debuggen Sie dies durch.

Installationsprozess für API:

1. Navigieren Sie zum API -Verzeichnis : Navigieren Sie in Ihrem Terminal oder Eingabeaufforderung zum Verzeichnis, das das API -Projekt innerhalb des Rede -Repositorys enthält.

2. App -Einstellungen erstellen :

   • Erstellen Sie im API -Projektverzeichnis eine appsettings.json -Datei.
   • Populieren Sie die Datei appsettings.json mit den erforderlichen Konfigurationswerten für Azure -Blob -Speicher und API -URL, wie zuvor beschrieben.

API appsettings.json :

{
  "ConnectionStrings" : {
    "BlobStorageConnectionString" : " YOUR_BLOB_STORAGE_CONNECTION_STRING "
  },
  "ApiUrl" : " YOUR_API_URL "
}

3. Bauen und führen Sie das Projekt aus :

   • Verwenden Sie die entsprechenden .NET -Build -Befehle (z. B. dotnet build ), um das API -Projekt zu erstellen.
   • Führen Sie das Projekt lokal mit der .NET CLI oder Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung aus, um deren Funktionalität zu testen.

4. Bereitstellung in Azure (optional) :

   • Sobald Sie lokal getestet haben, stellen Sie das API -Projekt im Azure App -Dienst oder einen anderen Hosting -Service Ihrer Wahl ein.

5. Testfunktionalität :

   • Testen Sie nach dem Einsatz die Funktionalität des API -Projekts, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet in einer Produktionsumgebung funktioniert.

6. Fehlerbehebung und Debuggen :

   • Wenn während der Installation oder des Tests Probleme auftreten, beheben Sie den Code bei Bedarf und debuggen Sie dies durch.

Lizenz

MIT