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Das Ghacks -Repository hat in der Organisation von GoogleCloudPlatform in sein neues Zuhause gewechselt.
Ghacks sind eine Reihe von Herausforderungs-basierten Hackathons, die persönlich oder praktisch über Google Meet gehostet werden können.
Die Teilnehmer arbeiten in Teams von 3 bis 5 Personen, um eine Reihe technischer Herausforderungen für ein bestimmtes Technologie- oder Lösungsszenario zu lösen. Herausforderungen beschreiben hochrangige Aufgaben und Ziele, die erledigt werden sollen. Ghacks sind keine Schritt-für-Schritt-Labors.
Ghacks sind eine kollaborative Lernerfahrung. Die Teilnehmer "lernen von" und "Share mit" gegenseitig. Ohne Schritt-für-Schritt-Anweisungen für die Herausforderungen zu geben, müssen die Teilnehmer hart arbeiten, um die Herausforderungen als Team gemeinsam zu lösen. Dies führt zu einer stärkeren Kenntnisbindung für die Teilnehmer.
Teams bleiben nicht alleine, um die Herausforderungen zu lösen. Trainer arbeiten mit jedem Team zusammen, um Anleitungen für die Herausforderungen zu geben, aber nicht auf Antworten. Die Trainer können auch Vorträge und/oder Demos halten, um Konzepte einzuführen, die zur Lösung der Herausforderungen erforderlich sind, sowie Challenge -Lösungen während der gesamten Veranstaltung zu überprüfen.
Wir werden den gesamten Lebenszyklus eines ML -Projekts implementieren. Wir bieten Ihnen eine Beispielcode -Basis und arbeiten an der Automatisierung von Continuous Integration (CI), Continuous Delivery (CD) und Continuous Training (CT) für ein maschinelles Lernen (ML) -System.
Wir werden in Echtzeit replizierende und verarbeitende Betriebsdaten aus einer Oracle -Datenbank in Google Cloud durchlaufen. Sie werden auch herausfinden, wie Sie die zukünftige Nachfrage prognostizieren und diese Prognosedaten visualisieren können.
Dank Vertex AI Automl werden wir in wenigen Stunden ein hochmodernes Deep Learning -Prognosemodell in wenigen Stunden implementieren. Wir stellen Ihnen ein Beispiel -Notizbuch zur Verfügung und arbeiten daran, dieses Notebook zu erweitern, um ein Modell zu trainieren, Inferenz auszuführen und Ergebnisse zu sehen.
Wir werden Ghacks+, die heißeste neue Streaming -Site, einrichten. Wir konfigurieren einen HTTP -Last -Balancer vor der Site und erfahren dann, wie Sie eine Recaptcha Session Token Site -Taste einrichten und die Website einbetten. Sie lernen auch, wie Sie eine Umleitung zur Wiederherstellung der Manual Challenge der Enterprise Enterprise einrichten. Anschließend konfigurieren wir eine Cloud Armor Bot -Management -Richtlinie, um zu zeigen, wie die Erkennung von Bot Ghacks+ vor böswilligen Bot -Verkehr schützen kann.
Dieses Repository ist unter Apache2 -Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie hier.
