NutriGenie Ai

Nutrigenie-ai?

End-to-End-Ernährungswissenschaftler generatives KI-Arzt Verwenden von Google Gemini Pro Vision Large Image-Modelle.

Demo? ✅

Live -App -Link: Nutrigenie

Überblick

Nutrigenie-AI ist eine Anwendung, die Google Gemini Pro Vision Large Image-Modelle nutzt, um eine Ernährungsanalyse Ihrer Mahlzeiten bereitzustellen. Der KI-betriebene Ernährungsberater analysiert Bilder Ihrer Mahlzeiten, berechnet die Gesamtkalorien, enthält Details zu den Kalorienaufnahme jedes Lebensmittels und bietet eine Ernährungsumschlüsselung.

Tech Stack

• Streamlit: Frontend Framework zum Erstellen von Webanwendungen mit Python.
• Google Gemini Pro Vision: Große Bildmodelle für erweiterte Vision- und Textlösungen.
• Pillow (PIL): Python Imaging Library zum Umgang mit Bildern.
• Numpy: Bibliothek für numerische Operationen.
• TensorFlow: Framework für maschinelles Lernen von Open-Source.
• Streamlit WEBRTC: Streamlit-Erweiterung für die Echtzeit-Videoverarbeitung.

Aufstellen

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/HimanshuMohanty-Git24/NutriGenie-Ai.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

    cd NutriGenie-Ai

3. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt

4. Holen Sie sich Google Gemini Pro Vision API -Schlüssel:

   • Besuchen Sie den Google Makersuite.
   • Erstellen Sie ein neues Projekt oder wählen Sie ein vorhandenes.
   • Erstellen Sie API -Anmeldeinformationen (API -Schlüssel) und verwenden Sie sie im Projekt.

5. Umgebungsvariablen einrichten:

   • Erstellen Sie eine .env -Datei im Projektroot.
   • Fügen Sie Ihren Google -API -Schlüssel zur .env -Datei hinzu:

      GOOGLE_API_KEY = your_api_key_here

6. Führen Sie die App aus:

   streamlit run app.py

7. Greifen Sie auf die App zu: Öffnen Sie Ihren Webbrowser und gehen Sie zu http: // localhost: 8501.

Verwendung

1. Wählen Sie die Upload -Methode: Entweder "Foto hochladen" oder "machen Sie ein Bild".
2. Laden Sie ein Bild Ihrer Mahlzeit hoch oder erfassen Sie sie mit der Kamera.
3. Klicken Sie auf "Analysieren Sie meine Mahlzeit", um eine detaillierte Ernährungsanalyse zu erhalten.

Wichtiger Hinweis

Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren eigenen Google Gemini Pro Vision -API -Schlüssel zum Zugriff auf die erweiterten Bildmodelle verwenden. Schützen Sie Ihren API -Schlüssel und vermeiden Sie es öffentlich zu teilen.

Fühlen Sie sich frei, beizutragen, Probleme zu melden oder Verbesserungen vorzuschlagen!