ai powered development prompts

AI-betriebene Entwicklungsaufforderungen (AIPD)

Expertenebene Eingabeaufforderung für die moderne Softwareentwicklung mit AI-Paarprogrammierung. Optimieren Sie Ihren Entwicklungsworkflow mit sorgfältig gefertigten Eingabeaufforderungen für alles, von AWS-Lambda-Funktionen bis hin zu Full-Stack-Anwendungen.

? Merkmale

• Spezialvorlagen : sorgfältig gefertigte Eingabeaufforderungen für verschiedene Entwicklungsszenarien
• Architekturmuster : Best Practices für modernes Softwaredesign
• ⚡ Leistungsoptimierung : Vorlagen, die sich auf Skalierbarkeit und Effizienz konzentrieren
• Sicherheit zuerst : integrierte Sicherheitsüberlegungen für jede Vorlage
• Cloud Native : Deep Integration in moderne Cloud -Dienste
• Voller Stack : Berichterstattung von Frontend zum Backend zum Handy

Schnelle Links

• Erste Schritte
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• Beispiele
• Beitragen
• Best Practices

Erste Schritte

1. Wählen Sie Ihre Vorlage

    # Navigate to the relevant category
   prompts/
   ├── cloud/        # Cloud-specific prompts (AWS, Azure, GCP)
   ├── frontend/     # Frontend development templates
   ├── backend/      # Backend and API templates
   └── mobile/       # Mobile development prompts

2. Passen Sie Ihre Eingabeaufforderung an

   • Ersetzen Sie Platzhalterwerte durch Ihre spezifischen Anforderungen
   • Befolgen Sie die Beispiele in jeder Vorlage
   • Fügen Sie Abschnitte basierend auf Ihren Anforderungen hinzu oder entfernen Sie

3. Führen Sie Ihren Entwicklungsplan aus

   • Verwenden Sie die Eingabeaufforderungen mit Ihrem bevorzugten KI -Assistenten
   • Befolgen Sie den strukturierten Ansatz für konsistente Ergebnisse
   • Auf der Grundlage von Feedback und Ergebnissen iterieren

? Verfügbare Vorlagen

Wolkenentwicklung

• AWS Lambda Funktionen
• Serverlose Anwendungen
• Wolkenarchitektur

Frontendentwicklung

• Reagieren Sie Anwendungen
• Leistungsoptimierung
• Komponentenarchitektur

Backend -Entwicklung

• API -Design
• Datenbankoptimierung
• Microservices

Mobile Entwicklung

• Reagieren Sie nativ
• Flattern
• Native Apps

Beispiel Verwendung

I need to develop an AWS Lambda function for image processing with:

1 . Function Specifications:
   - Runtime: Python 3.11
   - Memory allocation: 1024 MB
     ...

[ See full example in examples/lambda-image-processor.md ] 

? Beitragen

Ihre Beiträge sind immer willkommen! In unseren Beitragsrichtlinien finden Sie Möglichkeiten, wie Sie beginnen können.

Wir akzeptieren:

• Neue Eingabeaufenthaltsvorlagen
• ? Vorlagenverbesserungen
• Dokumentationsaktualisierungen
• Beispielimplementierungen
• ? Fehlerbehebungen

? Best Practices

• Halten Sie die Aufforderungen spezifisch und umsetzbar
• Geben Sie klare Anforderungen und Einschränkungen ein
• Folgen Sie der bereitgestellten Struktur
• Wenn möglich Beispiele hinzufügen
• Erwägen Sie Skalierbarkeit und Wartung

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - Einzelheiten finden Sie in der Lizenzdatei.

? Sterngeschichte

Anerkennung

• Alle Mitwirkenden, die dazu beigetragen haben, diese Vorlagen zu verbessern
• Die KI/ML -Community für wertvolles Feedback
• Open Source -Projekte, die diese Sammlung inspirierten

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? ‍ Autor

Bjorn Melin

AWS-zertifizierter Lösungsarchitekt und Entwickler mit Fachwissen in der Cloud-Architektur und modernen Entwicklungspraktiken. Verbinde mich mit mir:

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