dino ml

Dino maschinelles Lernen

Eine einfache künstliche Intelligenz, um den Offline -Dinosaurier von Google Chrome zu unterrichten, um Hindernisse mit neuronalen Netzwerken und einem einfachen genetischen Algorithmus zu springen. Der Algorithmus wird ohne Python -ML -Bibliotheken von Grund auf neu geschrieben.

Inspiriert von https://github.com/ivanseidel/iamdinosaur

Rennen & lernen

• Installieren Sie Abhängigkeiten: pip install -r requirements.txt
• Öffnen Sie das Dinosaurierspiel von Chrome und legen Sie das Terminal beiseite (es muss sich auf demselben Bildschirm befinden) (Tipp: Gehen Sie zu Entwickler -Tools und unter dem Netzwerk, auf offline eingestellt).
• Laufen Sie die AI: python ai.py
• Nach 5/8 Generationen sollte das Dino ein Ninja sein!

Todo

• Finden Sie das Spiel am Anfang automatisch im Bildschirm
• Machen Sie es Crossplatform (bisher sind die gedrückten Tastaturschlüsse für macOS)
• Gehen Sie mit Key nach unten (einige Hindernisse können nicht gesprungen werden)
• Tag und Nacht umgehen
• Berücksichtigung der Hindernishöhe