AI Aimbot
1.0.0
Bereiten Sie Ihren benutzerdefinierten Code vor und senden Sie ihn für die Aimbot Internation, die später in diesem Jahr endet. Arbeiten Sie alleine oder mit Freunden. Schauen Sie sich die folgenden Videos an, um mehr zu erfahren.
Alle benutzerdefinierten Code müssen über den Launcher einreichen. https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
Laden Sie den RootKit Launcher herunter. Es ist kostenlos. Keine Codierung erforderlich.
Es wird alles für Sie automatisch einstellen!
Möchten Sie Ihren eigenen Bot machen? Verwenden Sie dann das Starter -Codepaket!
Wir sind eine Wohltätigkeitsorganisation auf der Mission, die bevorstehende Welle von Entwicklern in der Welt des Computertechnik zu erziehen und zu zertifizieren? Benötigen Sie Hilfe? Steigen Sie in unsere Zwietracht und werfen Sie Ihre Fragen auf @Wonder im #ai-Aimbot-Kanal (halten Sie sich auf diesen Kanal oder stellen Sie sich den Konsequenzen an!?). Geben Sie Ihre Abfrage weg und geben Sie dort @Wonder ein.
Unser Ai Aimbot ? SHARPSHOOTS ZIELE IN JEDER SPIEL mit humanoiden Charakteren und nutzt die Kraft von Yolov5. Derzeit ist es ein Ninja gegen Anti-Cheat-Systeme, wie es nur visuell ist. Achten Sie trotzdem auf manuelle Spielerberichte! ?
Unser Ziel ist es, die Anfälligkeit von Game-Entwicklern für KI-gesteuerte Cheats hervorzuheben. Geben Sie es an Ihre Spieleentwicklerkumpels und speichern Sie ihre Spiele vor dem Überlistung!
Verwenden Sie auf eigenes Risiko! Wenn Sie erwischt sind ... Sie wurden gewarnt!
Sehen Sie sich das Tutorial -Video an (funktioniert, aber veraltet)
Beobachten Sie den Live -Stream -Erklärer (funktioniert, aber veraltet)
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Schnell? Eitung - main.py ✅ Einfach eingerichtet, arbeitet an einem Computer
Schneller? Eitung? - main_onnx.py muss möglicherweise eine Datei bearbeiten, die auf jedem Computer funktioniert
Schnellste - main_tensorrt.py ? Enterprise Level Hart, funktioniert nur auf Computern mit Nvidia gpus?
Nvidia RTX 980?, Höher oder gleichwertig
Und eine der folgenden:
Nvidia Cuda Toolkit 11.8 Download hier
Laden Sie den AI -Aimbot herunter und öffnen Sie den Ordner an einem Handy.
Stellen Sie sicher, dass Sie Python installiert haben (wie ein Haustierpython?) - Greifen Sie hier Version 3.11.
? Ein python is not recognized... Fehler? Schau dir das an!
? Ist es ein pip is not recognized... Fehler? Schau dir das an!
Starten Sie PowerShell oder Command Prompt unter Windows?
Um PyTorch zu installieren, wählen Sie den entsprechenden Befehl basierend auf Ihrer GPU aus.
NVIDIA pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD- oder CPU pip install torch torchvision torchaudio
? Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Open Source -Pakete zu installieren:
pip install -r requirements.txt
Befolgen Sie diese Schritte, nachdem Python und alle Pakete installiert wurden:
Öffnen Sie PowerShell ⚡ oder Command Prompt .
Eingabe cd und dann den Ordner, der den Bot -Code enthält, in das Terminal.
Klicken Sie auf die Eingabetaste ↩️.
Geben Sie python main.py ein und drücken Sie die Eingabetaste.
Verwenden Sie Caps_lock, um den Aimbot umzuschalten. Es beginnt im Außenzustand .
Drücken Sie q ? Das Programm schließt jederzeit ab.
Befolgen Sie diese Schritte, nachdem Python und alle Pakete installiert wurden:
Öffnen Sie die config.py ? Datei und optimieren Sie die onnxChoice -Variable, um Ihren Hardwarespezifikationen zu entsprechen:
onnxChoice = 1 # CPU nur?
onnxChoice = 2 # AMD/NVIDIA?
onnxChoice = 3 # Nvidia nur? ️
Wenn Sie eine Nvidia einrichten, führen Sie Folgendes aus
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
Befolgen Sie die gleichen Schritte wie für die schnelle Version. Eitung oben, außer für Schritt 4, Sie werden stattdessen python main_onnx.py ausführen.
Befolgen Sie diese funkelnden Schritte, um Ihre Tensorrt für Maßnahmen vorzubereiten!
Einführung ? Sehen Sie sich den Tensorrt -Abschnitt des Setup -Videos an? bevor du anfing. Es ist mit nützlichen Tipps geladen!
Hoppla! Vergessen Sie die Umgebung nicht ? Wir haben vergessen, im Video Umgebungsvariablenpfade hinzuzufügen. Stellen Sie sicher, dass Sie diesen Teil tun!
Unterstützung erhalten, wenn Sie verblüfft sind ? Wenn Sie sich jemals verloren fühlen, können Sie Ihre Fragen in unserer Zwietracht immer @Wonder . Wundern Sie sich hier, um zu helfen!
Installieren Sie den Cupy -Lauf mit dem folgenden pip install cupy-cuda11x
Cudnn Installation ? Klicken Sie hier, um Cudnn zu installieren? Sie benötigen ein Nvidia -Konto, um fortzufahren. Mach dir keine Sorgen, es ist kostenlos.
Unzippieren und verschieben ? ➡️ Öffnen Sie die .zip cudnn -Datei und verschieben Sie alle Ordner/Dateien auf das Cuda -Toolkit auf Ihrem Computer, normalerweise bei C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Tensorrt 8.6 Ga bekommen ? TensorRT 8.6 GA ? .
Unzippieren und verschieben ? ➡️ Öffnen Sie die .zip Tensorrt -Datei und verschieben Sie alle Ordner/Dateien auf das CUDA -Toolkit auf Ihrem Computer, normalerweise bei C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .
Python Tensorrt Installation ? Sobald Sie alle Dateien kopiert haben, sollten Sie einen Ordner unter C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python haben. Wenn Sie es gut tun, führen Sie den folgenden Befehl aus, um Tensorrt in Python zu installieren.
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
Wenn die folgenden Schritte nicht funktionierten, betonen Sie nicht! ? Die Beschriftung der Dateien entspricht der Python -Version, die Sie auf Ihrem Computer installiert haben. Wir suchen keine "Lean" oder "Versand" -Versionen. ? Suchen Sie einfach die richtige Datei und ersetzen Sie den Pfad durch Ihren neuen. Du hast das! ?
Setzen Sie Ihre Umgebungsvariablen ? Fügen Sie diese Wege Ihrer Umgebung hinzu:
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
Vorausgebildete Modelle herunterladen ? Sie können eines der .Engine -Modelle verwenden, die wir liefern. Aber wenn es nicht funktioniert, müssen Sie es erneut exportieren. Nehmen Sie die .pt hier für das gewünschte Modell. Wir empfehlen yolov5s.py oder yolov5m.py HIER?
Führen Sie das Exportskript aus ? Ã Zeit, um export.py mit dem folgenden Befehl auszuführen. Geduld ist der Schlüssel; Es mag gefroren aussehen, aber es konzentriert sich nur hart! Kann bis zu 20 Minuten dauern.
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
Hinweis: Sie können eine andere YOLOV5 -Modellgröße auswählen. Tensorrt's Power ermöglicht bei Bedarf größere Modelle!
Wenn Sie diesen Schritten befolgt haben, sollten Sie alle mit Tensorrt eingestellt sein!
*Standardeinstellungen sind im Allgemeinen für die meisten Szenarien hervorragend. Schauen Sie sich die Kommentare im Code an, um weitere Erkenntnisse zu erhalten. ? Die Konfigurationseinstellungen befinden sich jetzt in der Datei config.py !
Caps_lock ist die Standardeinstellung, um den Schalter der automatischen Supermacht aufzudringen!
useMask - auf True oder False eingestellt, um ein- und auszuschalten?
maskWidth - Die Breite der zu verwendenden Maske. Nur verwendet, wenn useMask True ist?
maskHeight - Die Höhe der zu verwendenden Maske. Nur verwendet, wenn useMask True ist?
aaQuitKey - Der Kaufmann ist q , aber wenn er mit Ihrem Spielstil zusammenstößt, tauschen Sie ihn aus! ⌨️♻️
headshot_mode - Setzen Sie auf False , wenn Sie die Dinge weniger frontal und zentriert halten möchten. ➡️?
cpsDisplay - Schalten Sie mit False ab, wenn Sie das CPS nicht in Ihrer Befehlsstation anzeigen möchten.
visuals - Flip zu True um die Vision der KI zu erleben! Ideal, um Schluckauf auszuschleichen. Eitung
aaMovementAmp - Das Voreingang sollte für 99% der Spieler auf den Punkt gebracht werden. Senken Sie die Ziffern für ein reibungsloseres Targeting. Empfohlene Dosen: 0.5 - 2 . ⚖️? Mt
confidence - bleiben Sie hier beim Skript, es sei denn, Sie sind der Experte. ?
screenShotHeight - wie oben, keine Änderungen erforderlich, es sei denn, Sie haben eine bestimmte Vision. ? £
screenShotWidth - Halten Sie es so konstant, wie es ist, es sei denn, Sie haben Gründe zum Anpassen. ? £
aaDetectionBox - Standard ist Ihre beste Wahl, ändern Sie sich nur, wenn Sie das Know -how haben. ? ✅
onnxChoice - Bereinigen Sie sich auf die richtige Grafikkarte - Nvidia, AMD oder CPU -Leistung! ?
centerOfScreen - Halten Sie dies ein, um im Herzen des Spiels zu bleiben. ❤️
Die Effizienz des Bots hängt von Ihrem Setup ab. Wir haben 100-150 CPS mit unseren Testspezifikationen erreicht.
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
Tipp: Maschinelles Lernen kann schwierig sein, also starten Sie also neu, wenn Sie immer wieder auf Cuda -Wände schlagen.
Wir haben alles über die Zusammenarbeit. Ihre Beiträge können Ihnen Kredite und Potenzial einbringen?!
Willst du freiwillig freiwillig? Video- oder Programmideen haben? Sag uns!
Splitgate (gemeldet von einem Discord -Benutzer Geistsprechung) Equ8 erkennt die Win32 -Mausbewegungsbibliothek.
Zeigen Sie Ihre Arbeit oder neue Modelle über Pull -Anfragen in customScripts bzw. customModels -Verzeichnissen an. Schauen Sie sich den example-user an, um Anleitung zu erhalten.
Mask Player, um falsch positive Ergebnisse zu vermeiden
Happy Coding und Ziel! ?
