cog face to many

persönlich

Verwandeln Sie jedes Gesicht in 3D, Pixelkunst, Videospiel, Ton oder Spielzeug.

Führen Sie dieses Modell auf Replikat aus:

https://replicate.com/ffr/face-to-many

Oder führen Sie es in bequemer Ausführen:

https://github.com/ffr/cog-face-to-many/blob/main/face-to-many-ui.json

Sie benötigen diese benutzerdefinierten Knoten:

• Comfyui ControlNet Aux
• Bequeme Instantid
• Comfyui iPadapter Plus
• Bequemes Essentials
• Effizienzknoten komfortabel

Loras

Das 3D, das Videospiel, die Pixelkunst, die Tonmation und das Spielzeugloras werden von ArtificialGuybr hergestellt. Wenn Sie sie mögen, können Sie eine Spende an ihren Patreon oder Ko-Fi leisten:

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Lokal entwickeln

Klonen Sie dieses Repository:

git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-face-to-many.git && cd cog-face-to-many/ComfyUI

Erstellen Sie Python -Venv und aktivieren Sie

python3 -m venv . && source bin/activate

Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten

pip install -r requirements.txt

Laden Sie Albedobasexl_v13.Safetensoren auf Modelle/Kontrollpunkte herunter

wget https://huggingface.co/frankjoshua/albedobaseXL_v13/resolve/main/albedobaseXL_v13.safetensors ? download=true -O models/checkpoints/albedobaseXL_v13.safetensors

Laden Sie Antelopev2 herunter

git clone https://huggingface.co/DIAMONIK7777/antelopev2 models/insightface/models/antelopev2

Laden Sie Instantid-ip-Adapter.bin herunter

wget https://huggingface.co/Aitrepreneur/InstantID-Controlnet/resolve/main/checkpoints/ip-adapter.bin ? download=true -O models/instantid/instantid-ip-adapter.bin

Download Instantid-controlnet.Safetensoren

wget https://huggingface.co/Aitrepreneur/InstantID-Controlnet/resolve/main/checkpoints/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors ? download=true -O models/controlnet/instantid-controlnet.safetensors

Führen Sie das folgende Skript aus, um alle benutzerdefinierten Knoten zu installieren:

./scripts/clone_plugins.sh

Endlich installieren Sie es, führen Sie es aus und genießen Sie es!

python3 main.py

Ausführen der Web -Benutzeroberfläche aus Ihrem COG -Container ausführen

1. GPU -Maschine : Starten Sie den COG -Container und setzen Sie Port 8188 aus:

sudo cog run -p 8188 bash

Ausführen dieses Befehls startet den COG -Container und lassen Sie sich darauf zugreifen

2. Innerhalb von COG -Container : Jetzt, wo wir Zugriff auf den COG -Container haben, starten wir den Server und verbinden an alle Netzwerkschnittstellen:

 cd ComfyUI/
python main.py --listen 0.0.0.0

3. Lokale Maschine : Greifen Sie mit der IP des GPU-Computers und dem exponierten Port (8188) auf den Server zu http://<gpu-machines-ip>:8188

Wenn Sie http://<gpu-machines-ip>:8188 sind, sehen Sie das klassische Comfyui-Webformular!