sql explorer
5.3.0
Enthalten ein vollständiges Testprojekt, mit dem Sie die Reifen treten können.
docker compose upDadurch wird auch ein Vite Dev-Server mit heißem Nachladen für Front-End-Änderungen ausgeführt.
SQL Explorer zielt darauf ab, den Datenfluss zwischen Menschen schnell, einfach und verwirrend zu gestalten. Es handelt sich um eine Django-basierte Anwendung, die Sie zu einer vorhandenen Django-Website hinzufügen oder als eigenständiges Business Intelligence-Tool verwenden können. Es wird gerne eine Verbindung zu jeder SQL-Datenbank herstellen, die Django unterstützt, sowie von benutzerdeplozierten CSV-, JSON- oder SQLite-Datenbanken.
Schreiben und teilen Sie SQL -Abfragen schnell in einem einfachen, verwendbaren SQL -Editor, sehen Sie sich die Ergebnisse im Browser an und halten Sie die Informationen fließen.
Fügen Sie einen OpenAI (oder einen anderen Anbieter) API-Schlüssel hinzu und erhalten Sie einen LLM-Anbieter-SQL-Assistenten, der beim Schreiben und Debuggen beim Schreiben und Debuggen helfen kann. Der Assistent fügt die zugrunde liegende LLM -Eingabeaufforderung automatisch einen relevanten Kontext und ein Schema hinzu.
SQL Explorer schätzt Einfachheit, intuitiver Gebrauch, Unauffälligkeit, Stabilität und das Prinzip der geringsten Überraschung. Das Projekt ist mit MIT lizenziert und Zuganfragen sind willkommen.
Einige wichtige Funktionen sind:
Schreiben Sie eine Anfrage und sehen Sie sich den Schema -Helfer an
Verwenden des SQL AI Assistenten
Alle Anfragen anzeigen
Abfrageergebnisse mit Statistiken Zusammenfassung
Drehpunkt im Browser
Protokolle anzeigen
