Clash Royale AI Card Tracker

Clash Royale AI Card Tracker

Derzeit wird der Code nicht sehr gut kommentiert. Dies wird sich bald ändern.

Ich schrieb einen Bericht, in dem erklärt wurde, wie dieser KI -Assistent gemacht wurde. Es ist auf ein Nicht-Computer-Wissenschafts-Publikum zugeschnitten. Bitte siehe: Rough Taste Report

Bibliotheken verwendet:

• openCV (Bildvorverarbeitung)
• Keras/Tensorflow (Faltungsnetzwerke)
• Tkinter (GUI)
• PIL (Abbildung von Bildern in GUI)

Wenn Sie den Code für Folgendes noch sehen möchten:

1. Die Faltungsarchitektur für neuronale Netzwerke (Lenet).

2. Schulung des ersten CNN (Faltungsnetzwerk).

3. Vorhersagen auf dem ersten CNN.

4. Live (Echtzeit-) Vorhersagen-Test auf dem ersten CNN, um das Deck des Gegners zu lernen.

5. Schulung des zweiten CNN (Faltungsnetzwerk).

6. Vorhersagen auf dem zweiten CNN.

7. Live (Echtzeit-) Vorhersagen-Test auf dem zweiten CNN, um zu wissen, welche Karte mein Gegner spielt.

8. Beide CNNs laufen während der Echtzeit zusammen, um den Kartenzyklus des Gegners + Elixier vorherzusagen. (Dieser Abschnitt enthält auch eine Menge Code bezüglich der tatsächlichen AI -Anwendung).

9. Tkinter GUI

Der Code kann hier gefunden werden: clash_royale_helper.py