prompt layer library

? PromptLayer

Die erste Plattform, die für schnelle Ingenieure gebaut wurde

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PromptLayer ist die erste Plattform, mit der Sie Ihr GPT -Engine -Engineering verfolgen, verwalten und freigeben können. FordertLayer wirkt eine Middleware zwischen Ihrem Code und der Python Library von OpenAI.

ForderLayer zeichnet alle Ihre OpenAI -API -Anfragen auf, sodass Sie den Anforderungshistorie im forderlayer Dashboard durchsuchen und erkunden können.

Dieses Repo enthält die Python -Wrapper -Bibliothek für promptLayer.

QuickStart ⚡

Installieren Sie die Eingabeaufforderung

pip install promptlayer

Installieren von Eingabeaufforderungen lokal

Verwenden Sie pip install . lokal installieren.

Verwenden von promptLayer

Erstellen Sie, um ein Konto zu erstellen, indem Sie sich bei forderlayer auf " Anmelden " anmelden. Wenn Sie sich angemeldet haben, klicken Sie auf die Schaltfläche, um eine API -Taste zu erstellen, und speichern Sie diese an einem sicheren Ort (Anleitung zur Verwendung von Env VARs).

Sobald Sie das alles eingerichtet haben, installieren Sie die Eingabeaufforderung mit pip .

Fügen Sie in der Python -Datei, in der Sie OpenAI -APIs verwenden, Folgendes hinzu. Dies ermöglicht es uns, Ihre Anfragen zu verfolgen, ohne andere Codeänderungen zu benötigen.

 from promptlayer import PromptLayer

promptlayer = PromptLayer ( api_key = "<YOUR PromptLayer API KEY pl_xxxxxx>" )
openai = promptlayer . openai

Sie können dann openai wie Sie tun, wenn Sie es direkt importiert hätten.

Ihr OpenAI -API -Schlüssel ist ** nie ** an unsere Server gesendet. Alle OpenAI -Anfragen werden lokal aus Ihrem Computer gestellt. Eingeschwindiger Anforderungen protokolliert einfach die Anfrage.

Hinzufügen von Eingabeaufforderungen: pl_tags

Mit forderingLayer können Sie Tags durch das Argument pl_tags hinzufügen. Auf diese Weise können Sie Anfragen im Dashboard verfolgen und gruppieren.

Tags sind nicht erforderlich, aber wir empfehlen sie!

 openai . Completion . create (
  engine = "text-ada-001" , 
  prompt = "My name is" , 
  pl_tags = [ "name-guessing" , "pipeline-2" ]
)

Nachdem Sie Ihre ersten Anfragen gestellt haben, sollten Sie in der Lage sein, sie im PromptLayer -Dashboard zu sehen!

Verwenden der Rest -API

Diese Python -Bibliothek ist ein Wrapper über die REST -API von PromptLayer. Wenn Sie eine andere Sprache wie JavaScript verwenden, interagieren Sie einfach direkt mit der API.

Hier finden Sie eine Beispielanfrage unten:

 import requests
request_response = requests . post (
  "https://api.promptlayer.com/track-request" ,
  json = {
    "function_name" : "openai.Completion.create" ,
    "args" : [ ] ,
    "kwargs" : { "engine" : "text-ada-001" , "prompt" : "My name is" } ,
    "tags" : [ "hello" , "world" ] ,
    "request_response" : { "id" : "cmpl-6TEeJCRVlqQSQqhD8CYKd1HdCcFxM" , "object" : "text_completion" , "created" : 1672425843 , "model" : "text-ada-001" , "choices" : [ { "text" : " advocacy"nnMy name is advocacy." , "index" : 0 , "logprobs" : None , "finish_reason" : "stop" } ] } ,
    "request_start_time" : 1673987077.463504 ,
    "request_end_time" : 1673987077.463504 ,
    "api_key" : "pl_<YOUR API KEY>" ,
  } ,
) 

Beitragen

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