Dieses Buch befasst sich hauptsächlich mit der intelligenten Bildverarbeitungstechnologie, stellt systematisch die repräsentativen Ideen, Algorithmen und Anwendungen der intelligenten Bildverarbeitungstechnologie vor und verfolgt die Entwicklungsgrenze der Bildverarbeitungstechnologie. Das Buch ist in 15 Kapitel unterteilt und konzentriert sich auf Bildkantenerkennung, Bildsegmentierung, Bildmerkmalsanalyse, Bildregistrierung, Bildfusion, Bildklassifizierung, Bilderkennung, inhaltsbasierte Bildabfrage und digitale Bildwasserzeichen. Der Vollständigkeit halber werden in diesem Buch außerdem Bildvorverarbeitungstechniken wie Bilderfassung, Bildtransformation, Bildverbesserung, Bildwiederherstellung, Bildcodierung und -komprimierung vorgestellt.
Kapitel 1 Einführung
1.1 Konzepte von Bildern und Bildverarbeitung
1.2 Inhalte der digitalen Bildverarbeitungsforschung
1.2.1 Traditionelle Bildverarbeitungstechnologie
1.2.2 Intelligente Bildverarbeitungstechnologie
1.3 Digitales Bildverarbeitungssystem
1.4 Anwendung der digitalen Bildverarbeitung
1.5 Menschliches visuelles System und Grundlagen der Farbmetrik
1.5.1 Menschliches visuelles System
1.5.2 Grundlagen der Farbmetrik
1.6 Anordnung dieses Buches Referenzen für dieses Kapitel Kapitel 2 Bildersammlung
2.1 Bilddigitalisierung
2.1.1 Mathematisches Bildmodell
2.1.2 Abtastung und Quantisierung
2.2 Quantitative Techniken
2.2.1 Skalare Quantisierung
2.2.2 Vektorquantisierung
2.2.3 LBG-Algorithmus und anfängliches Codebuch-Design
2.3 Bildeingabe
2.3.1 Bilderfassungssystem
2.3.2 Bildeingabegerät
2.4 Bilddateiformat
2.4.1 BMP-Dateiformat (Bitmap).
2.4.2 GIF-Dateiformat
2.4.3 JPEG-Dateiformat
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