Der „Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation“ liegt Ihnen nun vor, bitte setzen Sie ihn gewissenhaft um.
Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird das menschliche soziale Leben und die Welt tiefgreifend verändern. Um die großen strategischen Chancen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu nutzen, den Vorreitervorteil meines Landes bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz auszubauen und den Aufbau eines innovativen Landes und einer Weltmacht in Wissenschaft und Technologie zu beschleunigen, wurde dieser Plan formuliert in Übereinstimmung mit den Einsatzanforderungen des Parteizentralkomitees und des Staatsrates.
1. Strategische Situation
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist in eine neue Phase eingetreten. Nach mehr als 60 Jahren der Evolution, insbesondere angetrieben durch neue Theorien und Technologien wie mobiles Internet, Big Data, Supercomputing, Sensornetzwerke und Hirnforschung sowie die starke Nachfrage nach wirtschaftlicher und sozialer Entwicklung, hat die künstliche Intelligenz ihre Entwicklung beschleunigt Es zeigt Deep Learning, grenzüberschreitende Integration, Mensch-Maschine-Kollaboration, offene Crowd Intelligence, autonome Steuerung und andere neue Funktionen. Big-Data-gesteuertes Wissenslernen, medienübergreifende kollaborative Verarbeitung, Mensch-Computer-Kollaboration zur Verbesserung der Intelligenz, gruppenintegrierte Intelligenz und autonome intelligente Systeme sind zum Schwerpunkt der Entwicklung künstlicher Intelligenz geworden, die von den Ergebnissen des Gehirns inspiriert ist Die wissenschaftliche Forschung ist einsatzbereit und wird chip- und hardwarebasiert sein. Der Trend zur Plattformisierung ist deutlicher geworden und die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist in eine neue Phase eingetreten. Gegenwärtig löst die allgemeine Weiterentwicklung der Entwicklung von Disziplinen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz der neuen Generation, theoretischer Modellierung, technologischer Innovation sowie Software- und Hardware-Upgrades eine Kette von Durchbrüchen aus und fördert einen beschleunigten Sprung von der Digitalisierung und Vernetzung zur Intelligenz in allen Wirtschaftsbereichen und sozialen Bereichen.
Künstliche Intelligenz ist zu einem neuen Schwerpunkt im internationalen Wettbewerb geworden. Künstliche Intelligenz ist eine strategische Zukunftstechnologie. Die wichtigsten Industrieländer der Welt betrachten die Entwicklung künstlicher Intelligenz als eine wichtige Strategie zur Verbesserung der nationalen Wettbewerbsfähigkeit und zum Schutz der nationalen Sicherheit Kerntechnologien, Top-Talente, Standards und Vorschriften usw. Streben Sie danach, in der neuen Runde des internationalen wissenschaftlichen und technologischen Wettbewerbs die Führung zu übernehmen. Gegenwärtig ist die nationale Sicherheits- und internationale Wettbewerbssituation meines Landes komplexer. Wir müssen die Welt betrachten, die Entwicklung künstlicher Intelligenz auf die nationale strategische Ebene stellen, systematisch und proaktiv planen und die strategische Initiative des internationalen Wettbewerbs im Neuen fest im Griff haben Phase der Entwicklung künstlicher Intelligenz und schaffen neue Wettbewerbsvorteile. Eröffnen Sie neue Entwicklungsräume und gewährleisten Sie effektiv die nationale Sicherheit.
Künstliche Intelligenz ist zu einem neuen Motor für die wirtschaftliche Entwicklung geworden. Als zentrale treibende Kraft einer neuen Runde der industriellen Transformation wird künstliche Intelligenz die enorme Energie, die in früheren wissenschaftlichen und technologischen Revolutionen und industriellen Veränderungen angesammelt wurde, weiter freisetzen und neue leistungsstarke Motoren schaffen, um alle Aspekte wirtschaftlicher Aktivitäten wie Produktion, Vertrieb, Austausch und Konsum bilden einen neuen Bedarf an Intelligenz in verschiedenen Bereichen vom Makro- bis zum Mikrobereich. Sie haben neue Technologien, neue Produkte, neue Industrien, neue Formate und neue Modelle hervorgebracht, große Veränderungen in der Wirtschaftsstruktur ausgelöst und die menschliche Produktion und Lebensstile tiefgreifend verändert und Denkmuster und erreichte insgesamt einen Anstieg der sozialen Produktivität. Die wirtschaftliche Entwicklung meines Landes ist in eine neue Normalität eingetreten, und die Aufgabe, die angebotsseitige Strukturreform zu vertiefen, ist sehr mühsam. Es ist notwendig, den tiefgreifenden Einsatz künstlicher Intelligenz zu beschleunigen, die Industrie der künstlichen Intelligenz zu pflegen und auszubauen und neue Impulse zu setzen in die wirtschaftliche Entwicklung meines Landes ein.
Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für den sozialen Aufbau. Unser Land befindet sich in der entscheidenden Phase des umfassenden Aufbaus einer Gesellschaft mit bescheidenem Wohlstand. Herausforderungen wie eine alternde Bevölkerung sowie Ressourcen- und Umweltbeschränkungen sind immer noch weit verbreitet in der Bildung, der medizinischen Versorgung, der Altenpflege und im Umweltschutz Schutz, städtische Operationen, Justizdienste und andere Bereiche, die die öffentliche Gesundheit erheblich verbessern werden. Das Maß an Präzision in den Dienstleistungen verbessert die Lebensqualität der Menschen umfassend. Die Technologie der künstlichen Intelligenz kann wichtige Trends in der Infrastruktur und im Bereich der sozialen Sicherheit genau erkennen, vorhersagen und frühzeitig warnen, kognitive und psychologische Veränderungen in der Gruppe rechtzeitig erfassen und proaktiv Entscheidungen und Reaktionen treffen. Sie wird die Fähigkeit und das Niveau der sozialen Governance erheblich verbessern. und ist unverzichtbar für die wirksame Aufrechterhaltung der sozialen Stabilität. Die Rolle der Substitution.
Die Unsicherheit in der Entwicklung künstlicher Intelligenz bringt neue Herausforderungen mit sich. Künstliche Intelligenz ist eine disruptive Technologie mit weitreichenden Auswirkungen. Sie kann zu Problemen wie einer Veränderung der Beschäftigungsstruktur, Auswirkungen auf Gesetze und soziale Ethik, Eingriffen in die Privatsphäre und einer Infragestellung der Normen internationaler Beziehungen führen , wirtschaftliche Sicherheit, soziale Stabilität und sogar globaler Governance-Einfluss. Während wir künstliche Intelligenz energisch weiterentwickeln, müssen wir großen Wert auf mögliche Herausforderungen bei Sicherheitsrisiken legen, vorausschauende Präventions- und Eindämmungsrichtlinien stärken, Risiken minimieren und die sichere, zuverlässige und kontrollierbare Entwicklung künstlicher Intelligenz gewährleisten.
Mein Land verfügt über eine gute Grundlage für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Das Land hat wichtige nationale Forschungs- und Entwicklungsplanprojekte wie intelligente Fertigung umgesetzt, einen dreijährigen Aktionsplan für „Internet +“ künstliche Intelligenz herausgegeben und umgesetzt und eine Reihe von Maßnahmen unter den Aspekten wissenschaftliche Forschung und Entwicklung sowie Anwendungsförderung vorgeschlagen und industrielle Entwicklung. Nach Jahren kontinuierlicher Anhäufung hat mein Land wichtige Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gemacht. Die Zahl der veröffentlichten internationalen wissenschaftlichen Arbeiten und die Zahl der erteilten Erfindungspatente liegen weltweit an zweiter Stelle, und in einigen Bereichen wurden wichtige Schlüsseltechnologien erreicht Durchbrüche. Spracherkennung und visuelle Erkennungstechnologie sind weltweit führend. Adaptives autonomes Lernen, umfassendes Denken, hybride Intelligenz und Schwarmintelligenz haben die Fähigkeit, sich sprunghaft zu entwickeln. Chinesische Informationsverarbeitung, intelligente Überwachung, biometrische Identifizierung, Industrieroboter, Service Roboter, unbemanntes Fahren halten allmählich Einzug in die Praxis, Innovationen und Unternehmertum im Bereich der künstlichen Intelligenz werden immer aktiver und eine Reihe führender Unternehmen haben ihr Wachstum beschleunigt und international große Aufmerksamkeit und Anerkennung erlangt. Die beschleunigte Anhäufung technischer Fähigkeiten, die organische Kombination riesiger Datenressourcen, enormer Anwendungsanforderungen und ein offenes Marktumfeld haben einzigartige Vorteile für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in meinem Land geschaffen.
Gleichzeitig müssen wir uns nüchtern darüber im Klaren sein, dass es immer noch eine Lücke zwischen dem Gesamtentwicklungsstand der künstlichen Intelligenz in meinem Land und den entwickelten Ländern gibt und dass es an wichtigen Originalleistungen in der Grundlagentheorie, den Kernalgorithmen und Schlüsselalgorithmen mangelt Ausrüstung, High-End-Chips, wichtige Produkte und Systeme, Grundmaterialien. Es gibt eine große Lücke bei Komponenten, Software und Schnittstellen. Wissenschaftliche Forschungseinrichtungen und Unternehmen haben noch kein Ökosystem und keine Industriekette mit internationalem Einfluss gebildet und es mangelt an einer systematischen Weiterentwicklung Das F&E-Layout ist weit davon entfernt, die Nachfrage an die Entwicklung der künstlichen Intelligenz anzupassen. Die Infrastruktur, Richtlinien, Vorschriften und Standardsysteme müssen dringend verbessert werden.
Angesichts neuer Situationen und neuer Anforderungen müssen wir proaktiv nach Veränderungen suchen und uns an Veränderungen anpassen, die großen historischen Chancen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz fest erfassen, die Entwicklung genau verfolgen, den allgemeinen Trend analysieren, proaktiv planen, die Richtung erfassen und ergreifen Chancen eröffnen, den neuen Trend der Entwicklung künstlicher Intelligenz in der Welt anführen und der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung sowie der Unterstützung der nationalen Sicherheit dienen, wird die allgemeine Verbesserung und sprunghafte Entwicklung der nationalen Wettbewerbsfähigkeit vorantreiben.
2. Allgemeine Anforderungen
(1) Leitideologie.
Den Geist des 18. Nationalkongresses der Kommunistischen Partei Chinas und der dritten, vierten, fünften und sechsten Plenarsitzung des 18. Zentralkomitees umfassend umsetzen und den Geist der Reihe wichtiger und neuer Reden von Generalsekretär Xi Jinping gründlich studieren und umsetzen Konzepte, neue Ideen und neue Strategien in der Regierungsführung, im Einklang mit dem Gesamtlayout „Fünf „Eins““ und dem strategischen Layout „Vier Umfassende“, gewissenhafte Umsetzung der Entscheidungen und Einsätze des Parteizentralkomitees und des Staatsrates, gründliche Umsetzung Die innovationsgetriebene Entwicklungsstrategie mit dem Hauptziel, die tiefgreifende Integration künstlicher Intelligenz in Wirtschaft, Gesellschaft und Landesverteidigung zu beschleunigen und die neue Generation künstlicher Intelligenz zu stärken. Der Schwerpunkt liegt auf wissenschaftlichen und technologischen Innovationsfähigkeiten Um die Richtung anzugehen, eine intelligente Wirtschaft zu entwickeln, eine intelligente Gesellschaft aufzubauen, die nationale Sicherheit zu schützen, ein Ökosystem der interaktiven Integration von Wissensgruppen, Technologiegruppen und Industriegruppen und der gegenseitigen Unterstützung von Talenten, Institutionen und Kultur aufzubauen, proaktiv auf Risiken und Herausforderungen zu reagieren Die Intelligenz des Zentrums wird die soziale Produktivität, die umfassende nationale Stärke und die nationale Wettbewerbsfähigkeit umfassend steigern und den Aufbau eines innovativen Landes und einer weltweiten Wissenschafts- und Technologiemacht nachdrücklich unterstützen „Zwei Jahrhundertziele“ und der chinesische Traum von der großen Erneuerung der chinesischen Nation.
(2) Grundprinzipien.
Technologie führt. Erfassen Sie den Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz in der Welt, heben Sie die zukunftsweisende Entwicklung von Forschung und Entwicklung hervor, erkunden Sie das Layout und die langfristige Unterstützung in wichtigen Grenzbereichen und streben Sie nach transformativen und disruptiven Durchbrüchen bei Theorien, Methoden, Werkzeugen und Systemen. usw. und die ursprünglichen Innovationsfähigkeiten der künstlichen Intelligenz umfassend zu verbessern. Beschleunigen Sie den Aufbau von First-Mover-Vorteilen und erreichen Sie eine führende High-End-Entwicklung.
Systemlayout. Formulieren Sie gezielte Systementwicklungsstrategien basierend auf den unterschiedlichen Merkmalen von Grundlagenforschung, Technologieforschung und -entwicklung, industrieller Entwicklung und Industrieanwendungen. Nutzen Sie die Vorteile des sozialistischen Systems voll aus, indem Sie die Anstrengungen auf große Dinge konzentrieren und die Gesamtgestaltung von Projekten, Stützpunkten und Talenten fördern. Die großen Projekte, die eingesetzt wurden, sind organisch mit neuen Aufgaben verbunden mit der langfristigen Entwicklungsebene, um Innovationsfähigkeiten aufzubauen, Systeme und Mechanismen zu reformieren und ein politisches Umfeld zu schaffen.
Marktbeherrschung. Befolgen Sie die Gesetze des Marktes, halten Sie sich an die Anwendungsorientierung, heben Sie die Hauptrolle von Unternehmen bei der Auswahl technischer Routen und der Formulierung von Industrieproduktstandards hervor, beschleunigen Sie die kommerzielle Anwendung wissenschaftlicher und technologischer Errungenschaften der künstlichen Intelligenz und schaffen Sie einen Wettbewerbsvorteil . Begreifen Sie die Arbeitsteilung zwischen Regierung und Markt und nutzen Sie die wichtige Rolle der Regierung bei der Planung, Unterstützung der Politik, Sicherheitsvorkehrungen, Marktaufsicht, der Schaffung von Umweltbedingungen und der Formulierung ethischer Vorschriften besser aus.
Open Source. Befürworten Sie das Konzept des Open-Source-Sharings und fördern Sie die gemeinsame Schaffung und den Austausch von Innovationseinheiten in Industrie, Wissenschaft und Forschung. Befolgen Sie das Gesetz der koordinierten Entwicklung des Wirtschaftsaufbaus und des Aufbaus der Landesverteidigung, fördern Sie die wechselseitige Transformation und Anwendung militärischer und ziviler wissenschaftlicher und technologischer Errungenschaften sowie den gemeinsamen Aufbau und die gemeinsame Nutzung militärischer und ziviler innovativer Ressourcen und bilden Sie ein neues Muster Tiefgreifende militärisch-zivile integrierte Entwicklung mit allen Faktoren, mehreren Bereichen und hoher Effizienz. Beteiligen Sie sich aktiv an der globalen Forschung, Entwicklung und Steuerung künstlicher Intelligenz und optimieren Sie die Verteilung innovativer Ressourcen auf globaler Ebene.
(3) Strategische Ziele.
Machen Sie es in drei Schritten:
Der erste Schritt besteht darin, dass bis 2020 die gesamte Technologie und Anwendung der künstlichen Intelligenz mit dem fortgeschrittenen Niveau der Welt synchronisiert wird, die Industrie der künstlichen Intelligenz zu einem neuen wichtigen Wirtschaftswachstumspunkt wird und die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu einem neuen Weg wird Verbesserung des Lebensunterhalts der Menschen, starke Unterstützung des Eintritts in die Reihen innovativer Länder und der Verwirklichung des Ziels, in jeder Hinsicht eine Gesellschaft mit mäßigem Wohlstand aufzubauen.
——Die neue Generation der Theorie und Technologie der künstlichen Intelligenz hat wichtige Fortschritte gemacht. Bei grundlegenden Theorien und Kerntechnologien wie Big-Data-Intelligenz, Cross-Media-Intelligenz, Schwarmintelligenz, Hybrid-Enhanced-Intelligence und autonomen intelligenten Systemen wurden wichtige Fortschritte erzielt, und es wurden bahnbrechende Ergebnisse bei Modellmethoden der künstlichen Intelligenz und Kerngeräten erzielt -Endgeräte und Basissoftware.
——Die Wettbewerbsfähigkeit der Branche der künstlichen Intelligenz ist in die internationale erste Phalanx eingetreten. Vorläufige Festlegung von Technologiestandards für künstliche Intelligenz, Servicesystemen und industriellen ökologischen Ketten sowie Aufbau einer Reihe weltweit führender Backbone-Unternehmen für künstliche Intelligenz. Die Größe der Kernindustrie für künstliche Intelligenz übersteigt 150 Milliarden Yuan, wodurch die Größe der damit verbundenen Industrien auf über 1 Billion ansteigt Yuan.
——Die Entwicklungsumgebung für künstliche Intelligenz wurde weiter optimiert, innovative Anwendungen wurden umfassend in Schlüsselbereichen eingeführt, eine Gruppe hochrangiger Talente und Innovationsteams wurde zusammengestellt und in einigen Bereichen wurden ethische Normen, Richtlinien und Vorschriften für künstliche Intelligenz eingeführt wurde zunächst gegründet.
Der zweite Schritt besteht darin, bis 2025 einen großen Durchbruch in der grundlegenden Theorie der künstlichen Intelligenz zu erzielen, wobei einige Technologien und Anwendungen das weltweit führende Niveau erreichen. Künstliche Intelligenz wird zur Hauptantriebskraft für die industrielle Modernisierung und den wirtschaftlichen Wandel sowie für positive Fortschritte in meinem Land wird beim Aufbau einer intelligenten Gesellschaft erreicht werden.
——Die neue Generation theoretischer und technischer Systeme für künstliche Intelligenz wurde zunächst etabliert, künstliche Intelligenz mit autonomen Lernfähigkeiten hat Durchbrüche erzielt und in vielen Bereichen führende Forschungsergebnisse erzielt.
——Die Branche der künstlichen Intelligenz ist am oberen Ende der globalen Wertschöpfungskette angekommen. Die neue Generation künstlicher Intelligenz wird häufig in Bereichen wie intelligente Fertigung, intelligente medizinische Versorgung, intelligente Städte, intelligente Landwirtschaft und nationaler Verteidigungsbau eingesetzt. Der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz übersteigt 400 Milliarden Yuan und treibt die Größe verwandter Branchen voran 5 Billionen Yuan überschreiten.
——Errichten Sie zunächst ein rechtliches, regulatorisches, ethisches und politisches System für künstliche Intelligenz, um Sicherheitsbewertungs- und Kontrollfunktionen für künstliche Intelligenz zu schaffen.
Der dritte Schritt besteht darin, bis 2030 das weltweit führende Niveau in der Theorie, Technologie und Anwendung künstlicher Intelligenz zu erreichen, das weltweit größte Innovationszentrum für künstliche Intelligenz zu werden, bedeutende Ergebnisse in der intelligenten Wirtschaft und intelligenten Gesellschaft zu erzielen und eine wichtige Grundlage für die Entwicklung zu einem führenden Innovationsunternehmen zu legen Land und Wirtschaftsmacht.
——Bilden Sie eine relativ ausgereifte neue Generation von Theorie- und Technologiesystemen für künstliche Intelligenz. Es hat große Durchbrüche in den Bereichen gehirnähnliche Intelligenz, autonome Intelligenz, Hybridintelligenz und Schwarmintelligenz erzielt. Es hat einen wichtigen Einfluss auf die internationale Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und nimmt die Führungsspitze der Technologie der künstlichen Intelligenz ein.
——Die Wettbewerbsfähigkeit der Branche der künstlichen Intelligenz hat das international führende Niveau erreicht. Die Breite und Tiefe der Anwendung künstlicher Intelligenz in allen Aspekten der Produktion und des Lebens, der sozialen Governance und des Aufbaus der Landesverteidigung wurde erheblich erweitert und bildet eine vollständige Industriekette und einen High-End-Industriecluster, der Kerntechnologien, Schlüsselsysteme und Unterstützungsplattformen umfasst , und intelligente Anwendungen Der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz hat 1 Billion Yuan überschritten, was dazu führt, dass der Umfang der damit verbundenen Industrien 10 Billionen Yuan überschreitet.
——Bilden Sie eine Reihe weltweit führender technologischer Innovations- und Talentschulungsbasen für künstliche Intelligenz und bauen Sie ein umfassenderes rechtliches, regulatorisches, ethisches und politisches System für künstliche Intelligenz auf.
(4) Gesamteinsatz.
Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist ein komplexes Systemprojekt, das sich auf die Gesamtsituation auswirkt. Es muss in Übereinstimmung mit dem „Aufbau eines Systems, der Erfassung dualer Attribute, der Einhaltung der Dreieinigkeit und der Stärkung der vier Hauptstützen“ angelegt werden, um einen strategischen Weg zu bilden für die gesunde und nachhaltige Entwicklung der künstlichen Intelligenz.
Bauen Sie ein offenes und kollaboratives Innovationssystem für künstliche Intelligenz auf. Als Reaktion auf wichtige und schwierige Probleme wie schwache ursprüngliche theoretische Grundlagen und das Fehlen wichtiger Produkte und Systeme etablieren wir eine neue Generation grundlegender Theorien der künstlichen Intelligenz und wichtiger gemeinsamer Technologiesysteme, entwerfen und bauen wichtige wissenschaftliche und technologische Innovationsbasen und stärken das Team von High-End-Talente im Bereich der künstlichen Intelligenz und Förderung der kollaborativen Interaktion zwischen innovativen Einheiten. Bilden Sie kontinuierliche Innovationsfähigkeiten für künstliche Intelligenz.
Erfassen Sie die hochintegrierten Merkmale der technischen und sozialen Merkmale der künstlichen Intelligenz. Es ist notwendig, die Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung künstlicher Intelligenz zu steigern, um das Potenzial künstlicher Intelligenz zu maximieren. Außerdem ist es notwendig, die Herausforderungen künstlicher Intelligenz vorherzusagen, Industriepolitik, Innovationspolitik und Sozialpolitik zu koordinieren und eine Koordinierung zwischen Anreizentwicklung und zu erreichen angemessene Regelungen und beugen Risiken weitestgehend vor.
Halten Sie sich an die „Drei-in-eins“-Förderung der Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz, der Produktanwendung und der industriellen Entwicklung. Passen Sie sich den Merkmalen und Trends der Entwicklung künstlicher Intelligenz an, stärken Sie die tiefe Integration von Innovationskette und Industriekette sowie die interaktive Entwicklung von Technologieangebot und Marktnachfrage, fördern Sie Feldanwendungen und industrielle Modernisierung mit technologischen Durchbrüchen und fördern Sie Technologie- und Systemoptimierung mit Anwendungsvorführungen. Während wir derzeit die Technologieanwendung und die industrielle Entwicklung in großem Maßstab vorantreiben, werden wir das mittel- und langfristige F&E-Layout und die Schlüsselforschung stärken, eine fortlaufende Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung erreichen und sicherstellen, dass wir theoretisch die Nase vorn haben und technisch die Spitzenposition einnehmen. und in der Anwendung sicher und kontrollierbar sind.
Umfassende Unterstützung von Wissenschaft und Technologie, Wirtschaft, sozialer Entwicklung und nationaler Sicherheit. Durch die Stärkung intelligenter Industrien und die Entwicklung intelligenter Volkswirtschaften werden wir in den nächsten zehn Jahren einen neuen Wachstumszyklus für den wirtschaftlichen Wohlstand unseres Landes schaffen oder sogar Jahrzehnte; um eine intelligente Gesellschaft aufzubauen, die die Verbesserung des Lebensunterhalts und des Wohlbefindens der Menschen fördert und menschenzentrierte Entwicklungsideen umsetzt, nutzt sie künstliche Intelligenz, um die nationale Verteidigungsstärke zu stärken und die nationale Sicherheit zu gewährleisten.
3. Schlüsselaufgaben
Basierend auf der Gesamtentwicklung des Landes den globalen Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz genau erfassen, Durchbrüche und Hauptangriffsrichtungen identifizieren, die grundlegenden Fähigkeiten wissenschaftlicher und technologischer Innovation umfassend verbessern, die Tiefe und Breite der Anwendungen in Schlüsselbereichen umfassend erweitern und Verbessern Sie umfassend das Niveau der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung und der Informationen über die Anwendung der Landesverteidigung.
(1) Aufbau eines offenen und kollaborativen Innovationssystems für künstliche Intelligenz.
Der Schwerpunkt liegt auf der Erhöhung des Quellenangebots für Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz, der Stärkung des Einsatzes modernster Basistheorien, gemeinsamer Schlüsseltechnologien, Basisplattformen, Talentteams usw., der Förderung des Open-Source-Austauschs, der systematischen Verbesserung der kontinuierlichen Innovationsfähigkeiten und der Gewährleistung der künstlichen Intelligenz meines Landes Das Technologieniveau zählt zu den besten der Welt und dient der Welt. Leisten Sie mehr Beiträge zur Entwicklung künstlicher Intelligenz.
1. Etablieren Sie ein grundlegendes theoretisches System für künstliche Intelligenz einer neuen Generation.
Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten wissenschaftlichen Grenzthemen der künstlichen Intelligenz, berücksichtigen Sie aktuelle Bedürfnisse und langfristige Entwicklungen, konzentrieren Sie sich darauf, den Engpass grundlegender Theorien für Anwendungen künstlicher Intelligenz zu durchbrechen und fördern Sie die Grundlagenforschung, die Änderungen im Paradigma der künstlichen Intelligenz auslösen kann interdisziplinäre Integration und bieten eine Grundlage für die nachhaltige Entwicklung und Tiefe der künstlichen Intelligenz. Die Anwendung bietet eine starke wissenschaftliche Reserve.
Durchbrechen Sie den Engpass bei der Anwendung grundlegender Theorien. Ziel ist es, die grundlegende theoretische Richtung mit klaren Anwendungszielen anzustreben und die Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz voranzutreiben, die grundlegende theoretische Forschung zu Big-Data-Intelligenz, medienübergreifendem Wahrnehmungsrechnen, Mensch-Computer-Hybridintelligenz, Schwarmintelligenz, autonomer Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung zu stärken. machen usw. Die Big-Data-Intelligence-Theorie konzentriert sich darauf, schwierige Probleme wie unbeaufsichtigtes Lernen und umfassendes Deep Reasoning zu überwinden, ein datengesteuertes kognitives Computermodell mit dem Verständnis natürlicher Sprache als Kern zu etablieren und die Fähigkeit zu entwickeln, von Big Data zu Wissen und von Wissen zu wechseln zur Entscheidungsfindung. Die medienübergreifende Wahrnehmungscomputertheorie konzentriert sich auf Durchbrüche in theoretischen Methoden wie kostengünstige und energiesparende intelligente Wahrnehmung, aktive Wahrnehmung komplexer Szenen, Hör- und Sprachwahrnehmung in natürlichen Umgebungen sowie multimediales autonomes Lernen, um eine übermenschliche und hochdynamische Wahrnehmung zu erreichen -dimensionale, multimodale verteilte Großszenenwahrnehmung. Die Hybrid-Augmented-Intelligence-Theorie konzentriert sich auf Durchbrüche in der Mensch-Computer-Zusammenarbeit und die Integration von Situationsverständnis und Entscheidungslernen, intuitivem Denken und Kausalmodellen, Gedächtnis- und Wissensentwicklung usw., um hybride Augmented-Intelligence zu erreichen, bei der Lernen und Denken nahe an oder liegen über das Niveau der menschlichen Intelligenz hinausgehen. Die Theorie der Schwarmintelligenz konzentriert sich darauf, die Theorien und Methoden der Organisation, Entstehung und des Lernens der Schwarmintelligenz zu durchbrechen, ausdrückbare und berechenbare Algorithmen und Modelle zur Stimulation der Massenintelligenz zu etablieren und ein theoretisches System der Schwarmintelligenz auf der Grundlage des Internets zu bilden. Die Theorie der autonomen kollaborativen Kontrolle und optimierten Entscheidungsfindung konzentriert sich auf Durchbrüche in Theorien wie der kollaborativen Wahrnehmung und Interaktion für autonome unbemannte Systeme, der autonomen kollaborativen Kontrolle und optimierten Entscheidungsfindung sowie der wissensgesteuerten dreidimensionalen Zusammenarbeit zwischen Mensch, Maschine und Objekt Interoperabilität, die die Innovation autonomer intelligenter unbemannter Systeme bildet.
Legen Sie bahnbrechende theoretische Grundlagenforschung dar. Wir streben Richtungen an, die zu Veränderungen im Paradigma der künstlichen Intelligenz führen können, und planen proaktiv bereichsübergreifende theoretische Grundlagenforschung zu fortgeschrittenem maschinellem Lernen, gehirninspiriertem intelligentem Computing und quantenintelligentem Computing. Die fortgeschrittene Theorie des maschinellen Lernens konzentriert sich auf Durchbrüche bei theoretischen Methoden wie adaptivem Lernen und autonomem Lernen, um künstliche Intelligenz mit hoher Interpretierbarkeit und starken Generalisierungsfähigkeiten zu erreichen. Die Brain-like-Intelligent-Computing-Theorie konzentriert sich darauf, gehirnähnliche Informationskodierungs-, Verarbeitungs-, Gedächtnis-, Lern- und Argumentationstheorien zu durchbrechen, gehirnähnliche komplexe Systeme und gehirnähnliche Kontrolltheorien und -methoden zu bilden und neue Modelle groß angelegter Gehirn- wie intelligentes Computing und vom Gehirn inspirierte Cognitive-Computing-Modelle. Die Quantenintelligent-Computing-Theorie konzentriert sich auf Durchbrüche bei quantenbeschleunigten Methoden des maschinellen Lernens, die Etablierung eines Hybridmodells aus Hochleistungsrechnen und Quantenalgorithmen sowie die Bildung einer effizienten, genauen und autonomen Systemarchitektur für künstliche Quantenintelligenz.
Führen Sie interdisziplinäre explorative Forschung durch. Förderung der übergreifenden Integration künstlicher Intelligenz mit relevanten Grundlagendisziplinen wie Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaft, Quantenwissenschaft, Psychologie, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie usw., Stärkung der Forschung zu grundlegenden mathematischen Theorien, die die Entwicklung von Algorithmen und Modellen für künstliche Intelligenz vorantreiben, und achten Sie auf die Gesetze der künstlichen Intelligenz. Forschung zu grundlegenden theoretischen Fragen der Ethik unterstützt explorative Forschung mit starker Originalität und Nichtkonsens, ermutigt Wissenschaftler, frei zu forschen, und hat den Mut, innovative wissenschaftliche Probleme in der künstlichen Intelligenz zu überwinden und originellere Vorschläge zu machen Theorien und machen originellere Entdeckungen.
2. Etablierung einer neuen Generation wichtiger gemeinsamer Technologiesysteme für künstliche Intelligenz.
Angesichts der dringenden Notwendigkeit, die internationale Wettbewerbsfähigkeit der künstlichen Intelligenz meines Landes zu verbessern, müssen die Forschung, Entwicklung und der Einsatz gemeinsamer Schlüsseltechnologien der neuen Generation künstlicher Intelligenz auf Algorithmen sowie auf Daten und Hardware basieren, um die Wahrnehmung und Erkennung zu verbessern. Wissensberechnung, kognitives Denken, Bewegungsausführung. Mit Fokus auf Mensch-Computer-Interaktionsfähigkeiten wurde ein offenes, kompatibles, stabiles und ausgereiftes Technologiesystem gebildet.
Knowledge Computing Engine und Knowledge Service-Technologie. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche in den Kerntechnologien Wissensverarbeitung, Tiefensuche und visuelle Interaktion, um eine automatische Erfassung kontinuierlichen inkrementellen Wissens mit den Fähigkeiten Konzepterkennung, Entitätserkennung, Attributvorhersage, Modellierung der Wissensentwicklung und Beziehungsabbau zu erreichen und eine Skala zu bilden deckt Milliarden von Entitäten ab. Ein medienübergreifender Wissensgraph mit mehreren Quellen, mehreren Disziplinen und mehreren Datentypen.
Crossmediale analytische Argumentationstechnologie. Konzentrieren Sie sich auf den Durchbruch von Technologien wie medienübergreifender einheitlicher Darstellung, Assoziationsverständnis und Wissensabbau, Aufbau und Lernen von Wissensgraphen, Wissensentwicklung und -begründung, intelligente Beschreibung und Generierung usw., um medienübergreifende Wissensdarstellung, -analyse und -gewinnung zu realisieren. Argumentation, Entwicklung und Nutzung sowie den Aufbau einer Engine für analytisches Denken.
Schlüsseltechnologien der Schwarmintelligenz. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche bei Technologien wie internetbasierter öffentlicher Zusammenarbeit, groß angelegtem kollaborativem Wissensressourcenmanagement und offenem Austausch, etablieren Sie einen Rahmen für die Wissensrepräsentation von Gruppenintelligenz, realisieren Sie den Wissenserwerb auf der Grundlage von Gruppenintelligenzerkennung sowie die Integration und Verbesserung von Gruppenintelligenz in einer offenen Dynamik Umwelt und unterstützen die Wahrnehmung, Zusammenarbeit und Entwicklung von zig Millionen Gruppen im ganzen Land.
Hybride Augmented Intelligence, neue Architektur und neue Technologien. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche bei Kerntechnologien wie dem integrierten Wahrnehmungs- und Ausführungsmodell der Mensch-Maschine-Kollaboration, neuen Sensorgeräten, die im intelligenten Computing voranschreiten, und allgemeiner Hybrid-Computing-Architektur, um hybride, verbesserte intelligente Systeme zu bauen, die sich autonom an die Umgebung anpassen, und Hybride, verbesserte intelligente Systeme und Unterstützung für Mensch-Maschine-Umgebungen.
Intelligente Technologien für autonome unbemannte Systeme. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche bei gängigen Technologien wie der autonomen unbemannten Computerarchitektur, der Wahrnehmung und dem Verständnis komplexer dynamischer Szenen, der präzisen Positionierung in Echtzeit und der adaptiven intelligenten Navigation für komplexe Umgebungen sowie intelligenten Technologien wie der autonomen Steuerung von Drohnen und dem autonomen Fahren von Drohnen Kerntechnologien wie Serviceroboter und Spezialroboter unterstützen den Einsatz unbemannter Systeme und die industrielle Entwicklung.
Intelligente Modellierungstechnologie für virtuelle Realität. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche in der Technologie zur intelligenten Verhaltensmodellierung virtueller Objekte, verbessern Sie die Sozialität, Vielfalt und interaktive Wiedergabetreue des Verhaltens intelligenter Objekte in der virtuellen Realität und erreichen Sie die organische Kombination und effiziente Interaktion von virtueller Realität, erweiterter Realität und anderen Technologien mit künstlicher Intelligenz.
Intelligente Computerchips und -systeme. Konzentrieren Sie sich auf Durchbrüche bei hocheffizienten, rekonfigurierbaren gehirnähnlichen Computerchips und gehirnähnlichen visuellen Sensortechnologien mit rechnergestützten Bildgebungsfunktionen und entwickeln Sie leistungsstarke gehirnähnliche neuronale Netzwerkarchitekturen und Hardwaresysteme mit autonomen Lernfähigkeiten, um eine multimediale Wahrnehmung zu erreichen , Informationsverständnis und intelligentes Wachstum, gehirnähnliches intelligentes System mit der Fähigkeit zum gesunden Menschenverstand.
Verarbeitungstechnologie für natürliche Sprache. Konzentrieren Sie sich darauf, die Kerntechnologien der grammatikalischen Logik, die Repräsentation der Charakterkonzept und die tiefe semantische Analyse der natürlichen Sprache zu durchbrechen, eine effektive Kommunikation und die freie Interaktion zwischen Menschen und Maschinen zu fördern und intelligentes Verständnis und die automatische Generierung von natürlicher Sprache in mehreren Stilen, Sprachen, Sprachen zu erreichen und Felder.
3.. Koordinieren Sie das Layout der Innovationsplattform für künstliche Intelligenz.
Erstellen und setzen Sie eine Innovationsplattform für künstliche Intelligenz ein und stärken Sie die grundlegende Unterstützung für künstliche Intelligenzforschung und -entwicklungsanwendungen. Die grundlegende Plattform für künstliche Intelligenz Open -Source -Software und Hardware konzentriert sich auf den Aufbau einer einheitlichen Computer -Framework -Plattform, die künstliche Intelligenzparadigmen wie Wissensbekenntnis, Wahrscheinlichkeitsstatistik und Deep -Lernen unterstützt, eine ökologische Kette bildet, die gegenseitige Zusammenarbeit zwischen künstlicher Intelligenz -Software, Hardware, Förderung der gegenseitigen Zusammenarbeit, Hardware, Förderung, fördert, Hardware, Hardware, und intelligente Wolken. Die Crowd Intelligence Service-Plattform konzentriert sich auf den Aufbau von Wissensressourcenmanagement und offene Sharing-Tools auf der Grundlage einer großflächigen Internet-Zusammenarbeit, der Bildung einer Crowd-Intelligenz und der Crowd-Creation-Plattform und des Serviceumfelds, die sich an den Innovationsverbindungen der Industrie, der Akademie, der Forschung und der Anwendung orientieren. Die Hybrid Enhanced Intelligent Support-Plattform konzentriert sich auf den Aufbau heterogener Echtzeit-Computing-Engines und neuen Computercluster, die groß angelegte Schulungen unterstützen, und bietet Service-orientierte und systematische Plattformen und Lösungen für komplexes intelligentes Computer. Die autonome unbemannte Systemunterstützungsplattform konzentriert sich auf den Aufbau eines Unterstützungssystems für künstliche Intelligenz-Kerntechnologien wie Umweltwahrnehmung, autonome kollaborative Kontrolle und intelligente Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen autonomer unbemannter Systeme, die eine offene, modulare und rekonfigurierte autonome nicht konfigurierte, nicht konfigurierte autonome nicht mannte Systeme bilden Systementwicklung und Testumgebung. Die Plattform für künstliche Intelligenz grundlegende Daten- und Sicherheitserkennung konzentriert sich auf den Aufbau öffentlicher Datenressourcenbibliotheken, Standard -Testdatensätze, Cloud -Service -Plattformen usw. Für künstliche Intelligenz zur Bildung von Methoden, Technologien, Spezifikationen und Tools für künstliche Intelligenzalgorithmus und Plattformsicherungstests und -Tests und -Plattform -Sicherheitstests sowie Auswertung. Bewerben Sie die Open Source für verschiedene allgemeine Software- und Technologieplattformen. Verschiedene Plattformen müssen militärisch-zivilianische Teilen und Teilen gemäß den Anforderungen und relevanten Vorschriften für eine eingehende militärkivilische Integration fördern.
4. Beschleunigen Sie den Anbau und die Sammlung von High-End-Talenten für künstliche Intelligenz.
Machen Sie den Aufbau eines High-End-Talentteams zur obersten Priorität für die Entwicklung künstlicher Intelligenz, bestehen auf die Kombination von Training und Einführung, Verbesserung des Systems zur Bildung von künstlichen Intelligenz, Stärkung der Talentreserven und der Echelonkonstruktion, insbesondere die Einführung der weltweit führenden Talente der Welt beschleunigen und junge Talente und bilden die künstliche Intelligenz Talent High Ground.
Kultiviere hochrangige künstliche Intelligenz innovative Talente und Teams. Unterstützen und kultivieren Sie führende Talente für künstliche Intelligenz mit Entwicklungspotenzial und stärken die Ausbildung professioneller und technischer Talente in der Grundlagenforschung, angewandte Forschung, Betrieb und Aufrechterhaltung künstlicher Intelligenz. Achten Sie auf den Anbau von zusammengesetzten Talenten und konzentrieren sich auf die Kultivierung vertikaler zusammengesetzter Talente, die mit der Theorie der künstlichen Intelligenz auskennt, Methoden, Technologie, Produkte und Anwendungen sowie horizontale zusammengesetzte Talente, die die "künstliche Intelligenz +" Wirtschaft, Gesellschaft, Gesellschaft, Gesellschaft, Gesellschaft, beherrschen, Management, Standards, Gesetze usw. Durch große Forschungs- und Entwicklungsaufgaben und Basisplattformkonstruktion werden wir High-End-Talente für künstliche Intelligenz sammeln und eine Reihe von Innovationsteams auf hoher Ebene in mehreren Schlüsselbereichen künstlicher Intelligenz bilden. Ermutigen und leiten Sie innovative innovative Talente und Teams, die Zusammenarbeit und Interaktion mit den weltweit führenden Forschungsinstitutionen für künstliche Intelligenz zu stärken.
Erhöhen Sie die Anstrengungen zur Einführung von High-End-Talenten für künstliche Intelligenz. Eröffnen Sie spezielle Kanäle und implementieren Sie spezielle Richtlinien, um die genaue Einführung von High-End-Talenten für künstliche Intelligenz zu erreichen. Konzentrieren Sie sich auf die Einführung von Top-internationalen Wissenschaftlern und hochrangigen Innovationsteams in Neurokognition, maschinellem Lernen, autonomen Fahren, intelligente Roboter usw. Ermutigen Sie die flexible Einführung künstlicher Intelligenz -Talente durch Projektzusammenarbeit, technische Beratung usw. Koordinieren und nutzen Sie bestehende Talentpläne wie den "Thousand Talent Plan", um die Einführung herausragender Talente im Bereich künstlicher Intelligenz, insbesondere herausragenden jungen Talenten, zu stärken. Verbesserung der Richtlinien im Zusammenhang mit Humankaper -Kosten für Unternehmen und Ermutigung von Unternehmen und wissenschaftlichen Forschungsinstitutionen, künstliche Intelligenztalente einzuführen.
Bauen Sie die Disziplin der künstlichen Intelligenz auf. Verbessern Sie das Fachlayout auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, etablieren Sie Majors für künstliche Intelligenz, fördern die Konstruktion von Disziplinen der ersten Ebene im Bereich künstlicher Intelligenz, errichten Sie so bald wie möglich künstliche Intelligenz Colleges an Pilothochschulen und erhöhen und Master-Abschlüsse in disziplinen künstlichen Intelligenz. Ermutigen Sie Hochschulen und Universitäten, den Inhalt der Berufsausbildung künstlicher Intelligenz ursprünglich zu erweitern, und bilden Sie ein neues Modell der "künstlichen Intelligenz + Kreuzverfruchtung der Bildung. Stärken Sie die Zusammenarbeit zwischen Branchen und universität und ermutigen Sie Universitäten, Forschungsinstitute, Unternehmen und andere Institutionen, bei der Konstruktion künstlicher Intelligenzdisziplinen zusammenzuarbeiten.
(2) eine High-End-und effiziente intelligente Wirtschaft aufbauen.
Beschleunigen Sie den Anbau künstlicher Intelligenzindustrien mit wichtigen führenden und treibenden Effekten, fördern Sie die eingehende Integration künstlicher Intelligenz und verschiedene Industriefelder und bilden eine intelligente wirtschaftliche Form, die datengesteuert ist, die Zusammenarbeit, grenzüberschreitende Integration, grenzüberschreitende Integration, und Co-Schöpfung und Teilen. Daten und Wissen sind die ersten Elemente des Wirtschaftswachstums geworden. Die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen ist zur Mainstream-Produktions- und Service-Methode geworden. Die grenzüberschreitende Integration ist zu einem wichtigen Wirtschaftsmodell geworden , personalisierte Bedürfnisse und Anpassungen sind zum neuen Trend des Verbrauchs geworden, und die Produktivität hat sich erheblich zugenommen, die Branche zum oberen Ende der Wertschöpfungskette veranlasst, die Entwicklung der Realwirtschaft stark unterstützt und die Qualität und die Qualität und die Qualität und die Qualität und die Qualität und die Verbesserung der Qualität und starker Förderung des Effizienz der wirtschaftlichen Entwicklung.
1. entwickeln energisch aufstrebende Industrien künstlicher Intelligenz.
Beschleunigen Sie die Transformation und Anwendung von wichtigen Technologien für künstliche Intelligenz, Förderung der Integration und Geschäftsmodellinnovation für die Technologie, fördern intelligente Produktinnovationen in Schlüsselbereichen, die Unternehmensformen der aufstrebenden künstlichen Intelligenz, die Industrieketten mit hochwertigen Industrieketten einsetzen und eine internationale wettbewerbsfähige künstliche Intelligenzindustrie schaffen Cluster.
Intelligente Software und Hardware. Entwickeln Sie wichtige grundlegende Software wie Betriebssysteme, Datenbanken, Middleware und Entwicklungstools und Entscheidungsfindung kontrollieren.
Intelligenter Roboter. Überwinden Sie die Kernkomponenten und speziellen Sensoren intelligenter Roboter und verbessern Sie intelligent Roboter -Hardware -Schnittstellenstandards, Software -Schnittstellenprotokollstandards und Safe -Nutzungsstandards. Entwickeln Sie intelligente Industrie-Roboter und intelligente Service-Roboter, erreichen Sie eine groß angelegte Anwendung und betreten Sie den internationalen Markt. Entwickeln und fördern Sie spezielle intelligente Roboter wie Weltraumroboter, Ozeanroboter und polare Roboter. Legen Sie ein Standard -System- und Sicherheitsregeln für intelligente Roboter fest.
Intelligente Lieferfahrzeuge. Entwickeln Sie autonome Fahrzeuge und Schienenverkehrssysteme, stärken Sie die Integration und Unterstützung von On-Board-Erfassungen, autonomem Fahren, Internet der Fahrzeuge, Internet der Dinge und andere Technologien, entwickeln intelligente Systeme zur Erfindung der Transports und bilden Sie die unabhängigen autonomen Fahrplattform-Technologiesysteme und das Produkt meines Landes Montagefunktionen und erkunden Sie autonomes Fahren im Auto Sharing -Modus. Entwickeln Sie Verbraucher- und Handelsdrohnen und unbemannte Schiffe, etablieren Sie professionelle Service -Systeme wie Testidentifikation, Test und Wettbewerb und verbessern Sie Luftraum- und Wassermanagementmaßnahmen.
Virtuelle Realität und Augmented Reality. Erstellen Sie Durchbrüche in Schlüsseltechnologien wie Hochleistungssoftwaremodellierung, Inhaltsaufnahmen und Generation, Augmented Reality und Human Computer Interaction, integrierte Umgebungen und Tools, entwickeln Sie virtuelle Anzeigegeräte, optische Geräte, Hochleistungs-TRUE 3D-Displays, Entwicklungsmotoren und andere Produkte und etablierte realistische Technologie, Produkt-, Service -Standards und Bewertungssysteme für die virtuelle Realität und die Augmented Reality -Realität fördern die Integration und Anwendung der Schlüsselindustrien.
Smart Terminal. Beschleunigen Sie die Forschung und Entwicklung von Kerntechnologien und -produkten für intelligente Terminals, entwickeln Sie Smartphones und Fahrzeuge, die intelligente Terminals und andere Produkte und Geräte für mobile Smart-Terminalgeräte mit Fahrzeugen montiert werden, und fördern Sie die Entwicklung von tragbaren Terminalprodukten wie Smartuhren, intelligente Kopfhörer und fördern Smart Brille und erweitern Produktformulare und Anwendungsdienste.
Internet der Dinge grundlegende Geräte. Entwickeln Sie hochempfindliche Geräte und Chips mit hoher Zuverlässigkeit, die die neue Generation von IoT unterstützen, und erobern Sie Kern-IoT-Technologien wie die Identifizierung von Funkfrequenz und die Kommunikation mit kurzer Reichweite sowie wichtige Geräte wie z. B. Low-Power-Prozessoren.
2. Beschleunigen Sie die intelligente Verbesserung der Branchen.
Förderung der Integration und Innovation künstlicher Intelligenz und verschiedener Branchen, Förderung von Pilotdemonstrationen künstlicher Intelligenzanwendungen in Schlüsselindustrien und Bereichen wie Fertigung, Landwirtschaft, Logistik, Finanzen, Handel und Hauseinrichtung, Förderung der großberuflichen Anwendung künstlicher Intelligenz und umfassend die intelligente industrielle Entwicklung verbessern.
Intelligente Fertigung. Konzentration auf die Hauptbedürfnisse einer Fertigungsleistung, die Förderung der integrierten Anwendung wichtiger technischer Geräte, der Kern -Unterstützungssoftware, des industriellen Internets und anderer Systeme für intelligente Fertigung, entwickeln intelligente Produkte und intelligente miteinander verbundene Produkte, intelligente Fertigungstätigkeiten und Systeme, intelligente Fertigung Cloud Cloud Service -Plattformen und fördern die intelligente Fertigung intelligenter Fertigung, diskrete intelligente Fertigung, vernetzte kollaborative Fertigung, Ferndiagnose sowie Betriebs- und Wartungsdienste sowie andere neue Fertigungsmodelle, errichten Sie ein intelligentes System für das Fertigungsstandard und fördern die Intelligentisierung von Lebenszyklusaktivitäten für die Fertigung.
Intelligente Landwirtschaft. Entwickeln Sie landwirtschaftliche intelligente Sensing- und Kontrollsysteme, intelligente landwirtschaftliche Geräte, autonome landwirtschaftliche Maschinen -Feldbetriebssysteme usw. Erstellen und verbessern Sie ein intelligentes landwirtschaftliches Informations -Remote -Sensing -Überwachungsnetzwerk, das Himmel und Boden integriert. Legen Sie ein typisches landwirtschaftliches Big Data-Intelligent-Entscheidungsanalyse-System ein und führen integrierte Anwendungsdemonstrationen wie Smart Farms, Smart Plant Factories, Smart Weiden, Smart Fisheries, Smart Obstgards, Smart Agricultural Product Process Workshops und Green Smart Supply Chains of Agricultural intelligent Produkte.
Smart Logistics. Stärken Sie die Forschung, Entwicklung, Werbung und Anwendung intelligenter Logistikgeräte wie intelligentes Laden und Entladen, Sortieren und Verpackungen, Verarbeitung und Verteilung, erstellen Sie ein tiefempfindliches intelligentes Lagersystem und verbessern Sie das Niveau und Effizienz des Lagerbetriebs und -managements. Verbesserung der intelligenten Logistik öffentliche Informationsplattform und Befehlssystem, Produktqualitätszertifizierung und Rückverfolgbarkeitssystem, intelligentes Verteilungs- und Versandsystem usw.
Smart Finance. Stellen Sie ein finanzielles Big -Data -System ein, um die Verarbeitung und das Verständnis der finanziellen Multimedia -Daten zu verbessern. Innovieren Sie intelligente Finanzprodukte und -dienstleistungen und entwickeln Sie neue Finanzformate. Ermutigen Sie die Finanzbranche, Technologien und Ausrüstung wie intelligente Kundendienst und intelligente Überwachung anzuwenden. Erstellen Sie ein intelligentes Frühwarn- und Präventionssystem für finanzielle Risiken.
Smart Commerce. Ermutigen Sie die Anwendung neuer Technologien wie Cross-Media-Analyse und Argumentation, Knowledge Computing-Engines und Wissensdienste im Geschäftsbereich und fördern neue Geschäftsdienste und Entscheidungssysteme, die auf künstlichen Intelligenz basieren. Erstellen Sie eine Cross-Media-Big-Data-Plattform, die den geografischen Standort, Online-Medien und City-Grunddaten abdeckt, um Unternehmen bei der Entwicklung intelligenter Geschäfte zu unterstützen. Ermutigen Sie die Bereitstellung maßgeschneiderter Entscheidungsdienste für Unternehmen intelligenz auf der Grundlage persönlicher Bedürfnisse und Unternehmensmanagement.
Smart Home. Stärken Sie die Integration und Anwendung von Technologie für künstliche Intelligenz und Heimbausysteme, um das Intelligenzniveau der Baugeräte und Hausprodukte zu verbessern. Entwickeln Sie Protokolle und Schnittstellenstandards für Heimverstärker, die an verschiedene Anwendungsszenarien angepasst sind, um die Wahrnehmungs- und Konnektivitätsfunktionen von Haushaltsprodukten wie Haushaltsgeräten und langlebigen Waren zu verbessern. Unterstützen Sie Smart -Home -Unternehmen, um Servicemodelle zu innovieren und Lösungen für Internet -Sharing -Lösungen anzubieten.
3.. Entwickeln Sie intelligente Unternehmen energisch.
Fördern Sie die intelligente Verbesserung von Unternehmen in großem Maßstab. Unterstützung und Leitfaden für Unternehmen, um neue Technologien für künstliche Intelligenz in Kerngeschäftsverbindungen wie Design, Produktion, Management, Logistik und Marketing anzuwenden, neue Unternehmensorganisationsstrukturen und Betriebsmethoden aufzubauen, ein Geschäftsmodell zu bilden, das Fertigung, Dienstleistungen und Finanzen mit Intelligenz integriert und Intelligenz integriert und Intelligenz integriert und intelligent Entwickeln Sie eine personalisierte Anpassung, erweitern Sie die Versorgung mit intelligenten Produkten. Ermutigen Sie große Internetunternehmen, Cloud-Fertigungsplattformen und Serviceplattformen zu erstellen, die Produktionsunternehmen wichtige Industriesoftware- und Modellbibliotheken online bereitzustellen, Outsourcing-Dienste für die Herstellung von Fertigung durchzuführen und die intelligente Entwicklung kleiner und mittelgroßer Unternehmen zu fördern.
Fördern Sie die Anwendung intelligenter Fabriken. Stärken Sie die Anwendungsdemonstration von Schlüsseltechnologien und Systemmethoden in intelligenten Fabriken, konzentrieren Ermutigen und leiten Sie Unternehmen, Fabriken Big Data Systems, vernetzte verteilte Produktionsanlagen usw. zu erstellen, usw. Erzielen Sie vernetzte Produktionsgeräte, visualisierte Produktionsdaten, transparente Produktionsprozesse und unbemannte Produktionsstandorte, wodurch das Niveau des intelligenten Fabrikbetriebs und -managements verbessert wird.
Beschleunigen Sie den Anbau führender Unternehmen in der künstlichen Intelligenzbranche. Beschleunigen Sie die Schaffung eines globalen führenden Unternehmens und einer Marke für künstliche Intelligenz in vorteilhaften Bereichen wie Drohnen, Spracherkennung und Bilderkennung. Beschleunigen Sie den Anbau einer Reihe führender Unternehmen in aufstrebenden Bereichen wie intelligenten Robotern, intelligenten Autos, tragbaren Geräten und virtuellen Realität. Unterstützen Sie künstliche Intelligenzunternehmen, um ihr Patentlayout zu stärken und die Führung in der Formulierung internationaler Standards zu übernehmen. Fördern Sie inländische führende Unternehmen, Branchenorganisationen, wissenschaftliche Forschungsinstitutionen, Universitäten usw., um die China Technology Innovation Alliance für künstliche Intelligenzbranche gemeinsam einzurichten. Unterstützen Sie führende und wichtige Unternehmen, um Open -Source -Hardware -Fabriken und Open -Source -Softwareplattformen zu erstellen, ein Innovations -Ökosystem zu bilden, das verschiedene Ressourcen sammelt, und die Entwicklung künstlicher Intelligenz, kleiner, mittlerer und mikroer Unternehmen und Anwendungen in verschiedenen Bereichen fördern. Unterstützen Sie verschiedene Institutionen und Plattformen, um künstliche Intelligenzunternehmen professionelle Dienstleistungen anzubieten.
4. Erstellen Sie ein Hochland für künstliche Intelligenzinnovation.
Durch die Kombination der Grundlage und der Vorteile jeder Region wird das relevante Industrieauflagerung gemäß den Kategorien künstlicher Intelligenzanwendungsfelder durchgeführt. Ermutigen Sie die lokalen Regierungen, High-End-Elemente, High-End-Unternehmen und High-End-Talente rund um die Kette und Innovationskette für künstliche Intelligenzbranche zu sammeln, um Cluster und Innovation Highlands zu schaffen.
Führen Sie Pilotdemonstrationen innovativer Anwendungen künstlicher Intelligenz durch. In Bereichen mit guter Stiftung für künstliche Intelligenz und großartiges Entwicklungspotential, organisieren und führen nationale Innovationsexperimente für künstliche Intelligenz innovation, untersuchen wichtige Reformen in Systemen und Mechanismen, Richtlinien und Vorschriften, Talentanbau usw. und fördern die Transformation künstlicher Intelligenzleistungen, Hauptfach, Hauptfach, Hauptfach Produktintegrationsinnovations- und Demonstrationsanwendungen, Bildungserfahrung, die repliziert und gefördert werden können, und die Entwicklung der intelligenten Wirtschaft und der intelligenten Gesellschaft leiten.
Bauen Sie einen nationalen Industriepark für künstliche Intelligenz. Verweilen Sie sich auf Innovationsträger wie die National Independent Innovation Demonstration Zone und die National High-Tech-Industrieentwicklungszone, wir werden die optimale Zuweisung und Kombination aus Technologie, Talent, Finanzen, Politik und anderen Elementen stärken und den Anbau und den Bau von Künstlern beschleunigen Innovation intelligenzindustrie Innovationscluster.
Bauen Sie eine nationale Basis für künstliche Intelligenzmasseninnovation auf. Verwenden Sie sich auf Bereiche, in denen Universitäten und wissenschaftliche Forschungsinstitute auf künstliche Intelligenzforschung konzentriert, neue unternehmerische Service-Institutionen aufbauen Maker Spaces und verbessern das Inkubat -Service -System, fördern Sie die Übertragung und Transformation der wissenschaftlichen und technologischen Leistungen der künstlichen Intelligenz und unterstützen Sie die Innovation und das Unternehmertum der künstlichen Intelligenz.
(3) Bauen Sie eine sichere und bequeme intelligente Gesellschaft auf.
Wir konzentrieren uns auf das Ziel, den Lebensstandard und die Qualität der Menschen zu verbessern, und werden die eingehende Anwendung künstlicher Intelligenz beschleunigen, um ein allgegenwärtiges und allgegenwärtiges intelligentes Umfeld zu bilden, und das Niveau der Intelligenz in der gesamten Gesellschaft wird erheblich verbessert. Immer einfacher, sich wiederholender und gefährlicher Aufgaben werden durch künstliche Intelligenz erledigt, und die individuelle Kreativität wird stark entfesselt, wodurch hochwertige und hochkarätige Jobs geschaffen werden. Dienstleistungen und bequemes Leben in maximalem Maße;
1. Entwickeln Sie bequeme und effiziente intelligente Dienste.
Wenn wir uns auf dringende Bedürfnisse der Menschen im Lebensunterhalt wie Bildung, medizinische Versorgung und ältere Versorgung konzentrieren, werden wir die innovative Anwendung künstlicher Intelligenz beschleunigen und der Öffentlichkeit personalisierte, diversifizierte und qualitativ hochwertige Dienstleistungen zur Verfügung stellen.
Smart Education. Verwenden Sie intelligente Technologie, um die Reform von Modellen und Lehrmethoden für Talentschulungen zu beschleunigen und ein neues Bildungssystem zu erstellen, das intelligentes Lernen und interaktives Lernen umfasst. Führen Sie die Konstruktion intelligenter Standorte durch und fördern Sie die Anwendung künstlicher Intelligenz im gesamten Prozess des Unterrichts, des Managements und der Ressourcenkonstruktion. Entwickeln Sie ein dreidimensionales umfassendes Lehrfeld und eine Online-Lern- und Bildungsplattform, die auf Big Data Intelligence basiert. Entwickeln Sie intelligente Bildungsassistenten und schaffen Sie ein intelligentes, schnelles und umfassendes Bildungsanalysesystem. Erstellen Sie ein lernender Bildungsumfeld, bieten genau erbrachte Bildungsdienste an und realisieren Sie die Anpassung der täglichen Bildung und der lebenslangen Bildung.
Smart Healthcare. Fördern Sie die Anwendung neuer Modelle und Methoden der Behandlung mit künstlicher Intelligenz und schaffen Sie ein schnelles und genaues intelligentes medizinisches System. Erforschen Sie den Bau intelligenter Krankenhäuser, entwickeln Sie kollaborative chirurgische Roboter, intelligente Diagnose- und Behandlungsassistenten, entwickeln Sie flexible tragbare, biokompatible physiologische Überwachungssysteme, entwickeln Sie kollaborative klinische intelligente Diagnose- und Behandlungslösungen für humanmaschinen, pathologische Klassifizierung, pathologische Klassifizierung und intelligente Multidisziplin-Beratung. Führen Sie groß angelegte Genomidentifikation, Proteomik, Metabolomik und andere Forschung sowie neue Arzneimittelforschung und -entwicklung auf, die auf künstlichen Intelligenz basieren, um die intelligente medizinische Aufsicht zu fördern. Stärkung der intelligenten epidemischen Überwachung, Prävention und Kontrolle.
Smart Health und ältere Versorgung. Stärken Sie das intelligente Gesundheitsmanagement der Gruppe intelligent, brechen Sie Schlüsseltechnologien wie die Analyse der Big -Data -Analyse des Gesundheitswesens und das Internet der Dinge durch, entwickeln Sie tragbare Geräte für das Gesundheitsmanagement und die Intelligent -Erkennung und Überwachung von Geräten und fördern Sie das Gesundheitsmanagement von der Punktüberwachung bis zur kontinuierlichen Überwachung und von Short -Prozessmanagement zum langfristigen Management. Bauen Sie intelligente ältere Pflegegemeinschaften und -institutionen auf und bauen Sie ein sicheres und bequemes intelligentes System für ältere Pflegeinfrastruktur auf. Stärken Sie die Intelligenz von Produkten für ältere Menschen und die Anpassungsfähigkeit von intelligenten Produkten an das Altern, entwickeln Sie audiovisuelle Hilfsgeräte, physische Hilfsgeräte und andere Smart-Home-ältere Pflegegeräte und erweitern Sie den Aktivitätsraum für ältere Menschen. Entwickeln Sie mobile Sozial- und Service -Plattformen und emotionale Assistenten für ältere Menschen, um die Lebensqualität älterer Menschen zu verbessern.
2. Fördern Sie intelligente soziale Regierungsführung.
Konzentration auf heiße und schwierige Fragen in der sozialen Regierungsführung wie Verwaltungsmanagement, Justizmanagement, Stadtmanagement und Umweltschutz fördern die Anwendung künstlicher Intelligenztechnologie und die Modernisierung der sozialen Regierungsführung.
Smart Regierungsangelegenheiten. Entwickeln Sie eine künstliche Intelligenzplattform, die für staatliche Dienste und Entscheidungsfindung geeignet ist, eine Entscheidungsmotor für ein offenes Umfeld entwickeln und ihre Anwendung bei wichtigen strategischen Entscheidungen fördern Antwort. Stärken Sie die Integration von staatlichen Informationsressourcen und die genaue Vorhersage der öffentlichen Bedürfnisse und glätten Sie die Interaktionskanäle zwischen der Regierung und der Öffentlichkeit.
Smart Court. Erstellen Sie eine Smart Court -Datenplattform, die Versuche, Personal, Datenanträge, Gerichtsmittel und dynamische Überwachung integriert, die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Erfassung von Evidenz, Fallanalyse, Lesen und Analyse von Rechtsdokumenten fördern und die Intelligentisierung des Gerichtsverfahrenssystems und des Gerichtsverfahrens realisieren Versuchsfähigkeiten.
Smart City. Konstruktieren Sie städtische intelligente Infrastruktur, entwickeln Sie intelligente Gebäude und fördern Sie die intelligente Transformation und Aufrüstung der kommunalen Infrastruktur wie unterirdische Rohrkorridore. und Urban Green Spaces. 'Smart Home Systems;
Intelligenter Transport. Erforschen Sie und ein technisches System für autonome Fahren und Fahrzeuge für Betriebsfahrzeuge einrichten. Entwickeln Sie eine umfassende Big-Data-Anwendungsplattform für mehrdimensionale Verkehrsinformationen in komplexen Szenarien, um intelligente Verkehrsanleitungen und umfassende Betriebskoordination und -kommando zu erreichen, und erstellen Sie eine intelligente Verkehrsüberwachung, das Management- und Servicesystem, die die Boden-, Schiene, niedrige Höhe und Meer abdeckt.
Klug und umweltfreundlich. Erstellen Sie ein intelligentes Big -Data -Plattformsystem, das die Atmosphäre, Wasser, Boden und andere Umweltfelder abdeckt, und bauen Sie ein intelligentes Netzwerk und Service -Plattform für Umweltüberwachungen auf, das Land und See koordiniert, Himmel und Erde integriert, oben und unten koordiniert und Informationen teilt. Entwickeln Sie intelligente Methoden für die Vorhersagemodell und Frühwarnungsprogramme für den Verbrauch von Ressourcenenergie und Umweltschadstoffemissionen. Stärkung des Aufbaus von Umweltschutz und intelligenten Präventions- und Kontrollsystemen für Umweltaktionen in wichtigen nationalen strategischen Regionen wie der Region Peking-Tianjin-Hebei und dem Wirtschaftsgürtel des Jangtse-Flusses.
3.. Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um die Möglichkeiten der öffentlichen Sicherheit zu verbessern.
Fördern Sie die eingehende Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der öffentlichen Sicherheit und fördern Sie die Konstruktion einer intelligenten Überwachung, eines Frühwarn- und Kontrollsystems für die öffentliche Sicherheit. Focusing on the urgent needs of comprehensive social management, new crime investigation, and anti-terrorism, we will develop intelligent security and police products that integrate a variety of detection and sensing technologies, video image information analysis and recognition technologies, and biometric identification technologies, und etablieren Sie eine intelligente Überwachungsplattform. Stärken Sie die intelligente Transformation und Verbesserung von Sicherheitsausrüstung in wichtigen öffentlichen Bereichen und unterstützen Sie qualifizierte Gemeinschaften oder Städte, um Demonstrationen öffentlicher Sicherheitsbereiche auf der Grundlage künstlicher Intelligenz durchzuführen. Stärken Sie den Schutz der Lebensmittelsicherheit durch künstliche Intelligenz und etablieren Sie ein intelligentes Lebensmittelsicherheitswarnsystem, das sich auf die Klassifizierung von Lebensmitteln, Frühwarnstufen, Gefahren und Bewertungen der Lebensmittelsicherheit usw. konzentriert. Stärken Sie die effektive Überwachung von Naturkatastrophen durch künstliche Intelligenz und bauen Sie eine intelligente Überwachung, Frühwarn- und umfassende Reaktionsplattform für wichtige Naturkatastrophen wie Erdbebenkatastrophen, geologische Katastrophen, meteorologische Katastrophen, Überschwemmungen und Dürren und Marinekatastrophen auf.
4. Fördern Sie den sozialen Austausch, das Teilen und das gegenseitige Vertrauen.
Geben Sie der Rolle der Technologie für künstliche Intelligenz mit der Verbesserung der sozialen Interaktion und der Förderung der vertrauenswürdigen Kommunikation voll und ganz. Stärken Sie die Forschung und Entwicklung von sozialen Netzwerken der nächsten Generation, beschleunigen Sie die Förderung und Anwendung von Augmented Reality, Virtual Reality und anderen Technologien und fördern die kollaborative Integration von virtuellen und physischen Umgebungen, erfüllen persönliche Wahrnehmung, Analyse, Urteilsvermögen und Entscheidungsfindung und andere Echtzeitinformationen und die Integration von Arbeit, Studium, Leben und Unterhaltung. Als Reaktion auf die Notwendigkeit, zwischenmenschliche Kommunikationsbarrieren zu verbessern, intelligente Assistentenprodukte mit emotionalen Interaktionsfunktionen zu entwickeln, die die Bedürfnisse der Menschen genau verstehen können, um einen tugendhaften Zyklus emotionaler Kommunikation zu erreichen und Zufriedenheit zu fordern. Förderung der Integration von Blockchain -Technologie und künstlicher Intelligenz, ein neues Sozialkreditsystem einrichten und die Kosten und das Risiko zwischenmenschlicher Interaktionen minimieren.
(4) Stärkung der militärischen Integration im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Die militärisch-zivilianische Integrationsentwicklungsstrategie tief umsetzen und die Bildung eines All-Factor-, Multi-Field- und hocheffizienten künstlichen Intelligenz-Militärintegrationsmusters fördern. Bereitstellung der Forschung und Entwicklung grundlegender Theorien und wichtigen gemeinsamen Technologien einer neuen Generation künstlicher Intelligenz mit der Anleitung des militärischen und zivilen Teilens und etablieren Sie einen normalisierten Kommunikations- und Koordinationsmechanismus zwischen wissenschaftlichen Forschungsinstituten, Universitäten, Unternehmen und militärischen Industrieeinheiten. Fördern Sie die wechselseitige militärisch-zivilianische Transformation der Technologie für künstliche Intelligenz, stärken Sie die starke Unterstützung der Technologie für künstliche Intelligenz der neuen Generation für Befehlsentscheidungen, militärische Übungen, nationale Verteidigungsausrüstung usw. und leiten Sie die Transformation und Anwendung künstlicher Intelligenz wissenschaftlich und technologische Erfolge im nationalen Verteidigungsbereich auf dem zivilen Bereich. Ermutigen Sie überlegene zivile wissenschaftliche Forschungskräfte, an wichtigen wissenschaftlichen und technologischen Innovationsaufgaben der künstlichen Intelligenz im Bereich der nationalen Verteidigung teilzunehmen und die schnelle Integration verschiedener Technologien für künstliche Intelligenz in den Bereich der nationalen Verteidigungsinnovation zu fördern. Stärken Sie die Konstruktion eines allgemeinen Standardsystems für militärische und zivile künstliche Intelligenztechnologie und fördern Sie das allgemeine Layout und das offene Austausch wissenschaftlicher und technologischer Innovationsplattformbasen.
(5) Erstellen Sie ein allgegenwärtiges sicheres und effizientes intelligentes Infrastruktursystem.
Fördert die Konstruktion intelligenter Informationsinfrastruktur energisch, verbessern Sie das Geheimdienst der traditionellen Infrastruktur und bilden ein Infrastruktursystem, das den Anforderungen der intelligenten Wirtschaft, der intelligenten Gesellschaft und des nationalen Verteidigungsaufbaus entspricht.加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。 Strengthen overall coordination, clarify task boundaries and research and development priorities, and form a "1+N" artificial intelligence project group with the new generation of artificial intelligence major scientific and technological projects as the core and the existing research and development layout as the support .
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
"N" refers to the artificial intelligence research and development projects deployed in relevant national planning plans. The focus is to strengthen the connection with major new-generation artificial intelligence technology projects and collaboratively promote theoretical research, technological breakthroughs and product development and application of artificial Intelligenz.加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。 Strengthen mutual support with other "Technological Innovation 2030-Major Projects", accelerate research on brain science and brain-inspired computing, quantum information and quantum computing, intelligent manufacturing and robots, big data, etc., to provide support for major technological breakthroughs in künstliche Intelligenz.国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
（二）优化布局建设人工智能创新基地。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。 According to the prescribed procedures, relevant technologies and industrial innovation bases in the field of artificial intelligence will be established with enterprises as the main body and cooperation between industry, academia and research institutes, and play the leading role of leading and backbone enterprises in technological innovation Demonstration.发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
（三）统筹国际国内创新资源。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
五、保障措施
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。 Actively participate in the global governance of artificial intelligence, strengthen research on major international common issues in artificial intelligence such as robot alienation and safety supervision, deepen international cooperation in artificial intelligence laws and regulations, international rules, etc., and jointly respond to global challenges .
（二）完善支持人工智能发展的重点政策。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。
加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
（四）建立人工智能安全监管和评估体系。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
（五）大力加强人工智能劳动力培训。
Accelerate research on the employment structure and changes in employment methods brought about by artificial intelligence, as well as the skill needs of new occupations and jobs, establish a lifelong learning and employment training system that meets the needs of the smart economy and smart society, and support colleges and universities, vocational schools and socialized training Institutions and other institutions carry out artificial intelligence skills training to significantly improve the professional skills of employed personnel and meet the needs of high-skilled and high-quality jobs brought about by the development of artificial intelligence in unserem Land.鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
（六）广泛开展人工智能科普活动。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
六、组织实施
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
（一）组织领导。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
（二）保障落实。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
（三）试点示范。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
（四）舆论引导。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。