„ Das einzige gemeinsame Schlüsselwort, das in den 7 Reden, 3 internationalen Dialogen und 10 Berichten auf dem Bund Financial Summit 2024 am 5. September auftauchte, war künstliche Intelligenz .“ Shao Yilei, Dekan des Shanghai Institute of Artificial Intelligence Finance an der East China Normal University in Shanghai sagte dies, als er während des Bund-Finanzgipfels den Vorsitz bei einem Runden Tisch führte.
Die KI-Technologie schreitet weiter voran. Was sind die Trends und Richtungen der globalen KI-Entwicklung in der Zukunft? Welche Lücken bestehen im Vergleich zu seinen Hauptkonkurrenten in Chinas KI-Technologieforschung und -entwicklung, Anwendungsinnovation und industriellem Aufbau? …Diese Themen stehen im Mittelpunkt der Gäste des Bund Financial Summit 2024.
„ Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist sehr neu. Aus der Wachstumsmetapher eines Menschen geht hervor, dass sie vielleicht noch kein Jahr alt ist . Künstliche Intelligenz hat für Aufruhr gesorgt und hat viele Anwendungen in unserem Leben, aber sie reicht bei weitem nicht aus, insbesondere jetzt Wirtschaftliche Auswirkungen und Produktion, es gibt noch mehr Erwartungen, die noch nicht eingetreten sind .
Während des Bund Financial Summit 2024 sagte Yang Qiang, Chief Artificial Intelligence Officer der WeBank, in einer Diskussionsrunde, dass die Infrastruktur großer Modelle größtenteils auf statistischen Prinzipien basiert, da die Mathematik die Entwicklung der gesamten KI vorantreibt Hatte eine große Wirkung, aber wo liegt die Obergrenze? Ist je mehr Daten desto besser? Bis wann? Wann wird das Skalierungsgesetz unwirksam? Derzeit fehlt es an einer wissenschaftlichen Diskussion.
„ Obwohl große Modelle in Wirtschaft und Technik große Erfolge erzielt haben, haben wir noch keine Gruppe von Wissenschaftlern gebildet, die große Modelle im Hinblick auf das Verständnis der großen Modelle selbst und ihrer Prinzipien untersuchen. Dieser Mangel bleibt hinter der Technik großer Modelle zurück.“ Yang Qiang , Chief Artificial Intelligence Officer der WeBank, glaubt, dass er die Ergebnisse großer Modelle nicht erklären kann , da er die Prinzipien großer Modelle nicht versteht , so dass sie in einigen Fällen mit hoher Sicherheit nicht wagen Verwenden Sie es im Feld.
„Wir trauen uns zum Beispiel nicht, große Modelle für viele versicherungsmathematische Aufgaben im Finanzwesen zu verwenden; im medizinischen Bereich , wo es um Menschenleben geht, reichen die heutigen großen Modelle beispielsweise bei weitem nicht aus.“ genug? Einerseits müssen wir systematische wissenschaftliche Forschung an großen Modellen betreiben und andererseits müssen wir weiterhin die Anwendungsbereiche bestehender großer Modelle erforschen. Diese Erkundung ist nicht so direkt und erfordert, dass wir Ingenieure und Wissenschaftler zusammenarbeiten, um diese Erkundung durchzuführen.
Zhang Peng, CEO von Zhipu AI, glaubt, dass das Phänomen und die Ergebnisse eines großen Modells darin bestehen, dass der Effekt umso besser ist, je größer die Anzahl der Parameter ist. Wir drücken es einfach und grob als Skalierungsgesetzphänomen aus . „In den frühen Tagen war es vielleicht die Zahl der Parameter, von Milliarden, Dutzenden von Milliarden, Hunderten von Milliarden bis hin zu Billionen. Aber später stellte jeder fest, dass es sich nicht nur um eine einfache Anzahl von Parametern handelte. Es würde die Anzahl der Parameter multipliziert mit der Datenmenge (der Trainingsmenge) und schließlich der Berechnungsmenge zuordnen , daher wird der Begriff Skalierungsgesetz verwendet, um dieses Phänomen zusammenzufassen Zhipu AI ist davon überzeugt, dass die Skalierung der Schlüssel zum gesamten Prozess ist. Die Konnotation und Bezeichnung des Wortes Gesetz ändert sich ständig. Heutzutage kann grundsätzlich jeder denken, dass die Leistungsfähigkeit Ihres Modells davon abhängt, wie viel Rechenleistung oder Rechenleistung Sie haben. Das Skalierungsgesetz befindet sich also auf diesem Niveau und ist auch heute noch in Kraft. Wir gehen davon aus, dass es noch lange wirksam sein wird.
„ Wird sich dieses Modell in Zukunft definitiv verzehnfachen oder ohne Begrenzung verzehnfachen? Ich gehe davon aus, dass es eine leichte Verlangsamung geben wird, da unter Berücksichtigung der realen Welt, wie z. B. die Einschränkungen von Chips und Karten, Energiebeschränkungen und Kostenbeschränkungen usw ., wir werden nicht unbegrenzt darin investieren, die Erweiterung einfacher Parameter und Berechnungsmengen verfolgen und der Technologie folgen Aus technischer Sicht gibt es noch viel Raum für Erkundungen .“ Zhang Peng glaubt, dass die Skalierung in Zukunft immer noch voranschreiten wird, aber dabei wird es neue Konnotationen und Definitionen geben Um diese Skalierung kumulativ aufrechtzuerhalten, sind weitere neue technologische Forschungsdurchbrüche erforderlich. Gesetz.
„Es gibt jetzt ein Sprichwort, dass der nächste Schritt für AGI (allgemeine künstliche Intelligenz) ASI (super künstliche Intelligenz) ist. Ich verstehe, dass die sogenannte ‚Singularität‘ zwischen den beiden bestehen könnte.“ Zhang Peng, CEO von Zhipu AI I Ich denke , diese beiden Konzepte sind ebenfalls sehr vage und die Grenzlinie kann von Person zu Person unterschiedlich sein. Aber im Grunde wird es von jedem als Grundverständnis anerkannt, dass die grundlegende Leistung von AGI darin besteht, das gleiche Intelligenzniveau wie ein Mensch zu erreichen, sei es in der digitalen Welt oder in der realen Welt.
„ In Bezug auf Intelligenz gibt es zwei Dinge, die mit unserem kontraintuitiven Wissen zusammenhängen. Das erste ist kontraintuitiv. Dinge, von denen wir glauben, dass sie für Menschen schwierig sind, sind für Maschinen einfacher; und Dinge, die wir für einfach halten „Es kann für Menschen einfacher sein, dies zu tun“, sagte Hu Yu , Mitbegründer von iFlytek und ehemaliger rotierender Präsident von iFlytek . Im Jahr 2016 besiegte AlphaGo Lee Sedol und das Schwierigste Das Spielen von Go beruhte hauptsächlich auf rechnerischer Intelligenz, um schneller zu rechnen und mehr zu sparen . Was ChatGPT dieses Mal durchbricht, ist die kognitive Intelligenz, die wir 2014 erwähnt haben, einschließlich Sprachverständnis, Wissensausdruck und logisches Denken. Allerdings haben die Dinge, die Menschen offensichtlich besitzen sollten, möglicherweise nichts mit Intelligenz zu tun, und für Maschinen werden sie möglicherweise überhaupt nicht benötigt oder sind möglicherweise überhaupt keine dimensionale Sache.
„Menschen kontrollieren ihren Körper, erleben Dinge, meine Atmung, meine Verdauung und sogar die Bewegung meiner Finger. Dies ist weder der aktuelle Maschinenweg, der rechnerische Intelligenz oder kognitive Intelligenz kreuzt, noch ist es die verkörperte Intelligenz, von der wir sprechen, die dies vollständig reproduzieren kann.“ „Es ist eine Reihe von Dingen.“ sagte Hu Yu.
Peng Wensheng , Chefökonom des CICC und Präsident des CICC Research Institute, betrachtet KI aus einer anderen Perspektive. Er sagte, dass der Skaleneffekt der wichtigste Träger für die Entwicklung der gesamten menschlichen Gesellschaft und die wesentliche Verbesserung der Lebenserholung sei . In einer Agrargesellschaft ist der wichtigste Produktionsfaktor Land, das die geringsten Skaleneffekte aufweist. Mit der gleichen Technologie ist es nicht möglich, die Anbaufläche zu vergrößern, um den Ertrag pro Landeinheit zu steigern. Im Zeitalter der Industriewirtschaft zeichneten sich Skaleneffekte ab. Die Stückkosten einer Jahresproduktion von 50.000 Fahrzeugen unterschieden sich von denen einer Jahresproduktion von 100.000 oder 1 Million Fahrzeugen Der Lebensstandard wurde erheblich verbessert.
„Wenn wir heute über KI sprechen, ist ihr Skaleneffekt wichtiger. Daher sind Skaleneffekte ein wichtiger Aspekt, wenn wir darüber nachdenken, wie KI die Weltwirtschaft beeinflusst. “
Hu Yu , Mitbegründer von iFlytek und ehemaliger rotierender Präsident von iFlytek , glaubt, dass es aus einer anderen Perspektive mehr als zwei intelligente Einheiten gibt und dass Zusammenarbeit und Gaming auf dieser Plattform Transaktionen sind. Bevor sich das gesamte Geschäft durch die Handelsplattform verändert, müssen zwei Dinge vorbereitet werden , die voller Durchbrüche mit einer großen Anzahl technologischer Innovationspunkte sein müssen. Zum einen die Endgeräte, auf die Verbraucher zugreifen können, und zum anderen die Infrastruktur.
„Ich denke, alles, was wir jetzt tun, sei es die Infrastruktur oder künftige tragbare Terminals, Roboter und selbstfahrende Autos, befindet sich in einer Übergangsphase . Was das Tempo angeht, wird die Plattform in zwei oder drei Jahren untergraben? Oder wird es so sein.“ Es gibt keine einzige richtige Antwort und es sind verschiedene Stimmen erforderlich .
In Bezug auf die Entwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz in den nächsten Jahren ist Yang Qiang, Chief Artificial Intelligence Officer der WeBank , der Ansicht , dass künstliche Intelligenz nicht nur eine Computertechnologie ist, sondern auch eine Ökonomie. Sie hängt beispielsweise vom Input-Output-Verhältnis ab , Rechenleistung ist heutzutage sehr teuer und Talent ist teuer. Darüber hinaus sind die Auswirkungen des Modells nicht sehr glaubwürdig, beispielsweise Illusion und Genauigkeit. GPT muss diese Schwellenwerte überschreiten , und seine Glaubwürdigkeit ist hoch genug. Bis dahin verstehen wir seinen wissenschaftlichen Charakter und haben technisches Vertrauen, und wir werden es besser machen.
Peng Wensheng, Chefökonom des CICC und Präsident des CICC Research Institute , sagte, dass der technologische Fortschritt Auswirkungen habe. Wie können wir das Beste daraus machen? Eine davon sind staatliche Investitionen, aber woher weiß die Regierung, wie man Innovationen hervorbringt? Der Kapitalmarkt ist also immer noch sehr wichtig. Wie fördert das Finanzwesen Innovationen und fördert den Einsatz künstlicher Intelligenz? Darauf sollten wir in den nächsten Jahren achten und uns darauf freuen.
„Wenn man die Geschichte der menschlichen Entwicklung betrachtet , sind große wissenschaftliche und technologische Fortschritte alle mit der Verbesserung des Sozialversicherungssystems verbunden. Wenn es nur eine Sache gibt, die in den nächsten 5 Jahren auf wirtschaftlicher Ebene den größten Einfluss auf die chinesische Gesellschaft haben wird- 10 Jahre, zusammen mit künstlicher Intelligenz, wird es wirklich so sein Wie sich heute jeder vorstellt: Wenn es einen so großen Einfluss auf die Verbesserung der wirtschaftlichen Effizienz hat, wird es unweigerlich bedeuten, dass Chinas Sozialversicherungssystem in den nächsten 5 Jahren erheblich verbessert und verbessert wird. „10 Jahre, was sich in der Rentensicherheit der älteren Menschen auf dem Land und der Gruppe mit niedrigem Einkommen widerspiegeln wird“, sagte Peng Wensheng.
Hu Yuze, Mitbegründer von iFlytek und ehemaliger rotierender Präsident von iFlytek, hat drei Erwartungen: Die erste ist, dass Bewusstsein und Emotionen nichts mit Turing-Maschinen zu tun haben, und Turing-Maschinen auch nicht Überhaupt werden direkte Faktoren für die verkörperte Intelligenz berücksichtigt ... diese könnten in der Zukunft Gegenstand theoretischer Diskussionen sein. Zweitens stellt sich die Frage der Kosteneffizienz, also der Frage, wie die Kosten großer Modelle gesenkt werden können, um den Anforderungen der Branche gerecht zu werden. Beim dritten geht es um die Auswirkungen und die Steuerung der sozialen Struktur, einschließlich ethischer Fragen. Wir haben viele intelligente Dinge gesehen, die zu autonomem Fahren geführt haben, das von Menschen kontrolliert werden kann Viele Veränderungen in diesem Bereich (werden zunehmen), da ich das noch nie erlebt habe. Nach immer mehr Erfahrungen werde ich auf jeden Fall etwas in diesem Bereich machen.
Shao Yilei, Dekan der Shanghai School of Artificial Intelligence and Finance an der East China Normal University in Shanghai , sagte, dass ich mir in den nächsten fünf Jahren vor allem wünsche, dass Technologie und Intelligenz zu einer weiteren Art von Blut in unsere Gesellschaft fließen. Da Geld eine Art Blut ist, fließt es von Wirtschaft zu Wirtschaft und ermöglicht die Entwicklung unserer gesamten Gesellschaft. In den nächsten fünf Jahren werden wir erleben, wie eine zweite Art von „Blut“ in den sozialen Mechanismus fließt, der „Intelligenz“ genannt wird. Und es muss in die Kapillaren fließen, nicht nur in die großen Blutgefäße. In unserer Wirtschaft muss es in Zukunft zwei Arten von Blut geben: das eine heißt Geld und das andere ist Intelligenz.
„Ich hoffe sehr, dass Wissenschaftler in Wirtschafts- und Finanzkreisen in den nächsten fünf Jahren untersuchen werden, wie man mit dieser neuen Art von ‚Blut‘ namens Intelligenz umgeht. Ich hoffe, dass es eine Menge akademischer und industrieller Ergebnisse zur Herstellung von Technologie geben wird.“ und Finanzen besser in die Gesellschaft integrieren und uns helfen, ein besseres Leben zu führen“, sagte Shao Yilei.