La aplicación Tengfan Data Value Estimator es un software de análisis de datos profesional que proporciona funciones de análisis de datos enriquecidas, que incluyen modelado de datos, predicción de datos, análisis de tendencias, etc. También puede ayudar a los usuarios a predecir el valor de los datos y proporcionar retratos de clientes para analistas, tomadores de decisiones comerciales. creadores, y más entender y utilizar mejor los datos. Las evaluaciones de este software se centran principalmente en sus funciones de análisis de datos y elaboración de perfiles de clientes, al tiempo que mencionan sus capacidades de extracción y funciones de predicción de valor que son beneficiosas para la empresa. En general, esta es una aplicación muy práctica que puede mejorar en gran medida la eficiencia del análisis de datos del usuario.
1. Ayudar a los usuarios a estimar y predecir el valor de los datos, permitiéndoles además comprender el valor de sus datos;
2. Puede analizar los atributos de los usuarios, los retratos y otra información de los usuarios y mejorar aún más la utilización de los datos de los usuarios;
3. Proporciona funciones ricas de análisis de datos, lo que permite a los usuarios realizar análisis, cálculos y optimización de datos en profundidad.
1. Extracción de datos: los datos se pueden extraer automáticamente para permitir a los usuarios comprender rápidamente el valor de los datos;
2. Análisis de datos: proporciona una variedad de funciones de análisis de datos, como modelado de datos, predicción de datos, análisis de tendencias, etc.;
3. Informe de evaluación: con contenido enriquecido relacionado con el informe de evaluación, los usuarios pueden comprender de manera más intuitiva el valor y el potencial de los datos.
1. Predicción de valor: prediga específicamente el valor de los datos para los usuarios, lo que les permite comprender de manera más intuitiva el valor integral de los datos;
2. Análisis de datos: los usuarios pueden comprender de manera integral las características y las tendencias cambiantes de los datos, lo que hace que las decisiones corporativas sean más específicas;
3. Retrato del cliente: puede analizar los atributos, comportamientos, intereses y otra información del usuario para mejorar el uso de los datos.
1. Proporciona herramientas útiles de análisis de datos para ayudar a los usuarios a comprender mejor el valor de los datos;
2. Fuerte capacidad de extracción de datos, que proporciona resultados de análisis de datos en poco tiempo, lo que hace que sea conveniente para los usuarios usar y analizar datos;
3. Muy útil y puede ayudar a los usuarios a comprender mejor a su audiencia y mejorar la utilización de los datos.