Este repositorio contiene un complemento de napari para explorar y anotar objetos SpatialData de forma interactiva. Aquí puede encontrar la documentación de napari-spatialdata. napari-spatialdata
es parte del ecosistema SpatialData
. Para obtener más información sobre SpatialData, consulte la documentación de datos espaciales.
Puedes instalar napari-spatialdata
a través de pip:
pip install napari-spatialdata[all]
El comando all
instalará los enlaces qt PyQt5
.
Puede encontrar más detalles sobre esto en las instrucciones de instalación.
Si desea utilizar el complemento como lector zarr predeterminado, en napari vaya a File
-> Preferences
-> Plugins
y siga las instrucciones en File extension readers
.
Puedes instalar napari-spatialdata
desde Github con:
pip install git+https://github.com/scverse/napari-spatialdata
O también puede instalar en modo editable después de clonar el repositorio:
git clone https://github.com/scverse/napari-spatialdatacd napari-spatialdatapip install -e .
Nota: al realizar una instalación editable de napari-spatialdata
, spatialdata
se reinstalará desde pip
. Por lo tanto, si anteriormente también realizó una instalación editable de spatialdata
, debe volver a ejecutar pip install -e .
en el repositorio spatialdata
. Encuentre más detalles sobre esto en las instrucciones de instalación.
Para aprender a utilizar el complemento napari-spatialdata
, consulte la documentación. Para aprender cómo integrar napari-spatialdata en sus flujos de trabajo de análisis, consulte los tutoriales de SpatialData. En particular:
Anotar regiones de interés con napari
Utilice anotaciones de puntos de referencia para alinear varias capas ómicas
Las contribuciones son muy bienvenidas. Las pruebas se pueden ejecutar con tox; asegúrese de que la cobertura al menos permanezca igual antes de enviar una solicitud de extracción.
Distribuido bajo los términos de la licencia BSD-3, "napari-spatialdata" es un software gratuito y de código abierto.
Si tiene algún problema, presente un problema junto con una descripción detallada.
Marconato, L., Palla, G., Yamauchi, KA et al. SpatialData: un marco de datos abierto y universal para ómicas espaciales. Métodos Nat (2024). https://doi.org/10.1038/s41592-024-02212-x