Construya un marco de inteligencia artificial para encontrar la lisozima más eficaz
Autor:Eve Cole
Fecha de actualización:2024-11-22 19:30:01
El periodista se enteró el 2 de septiembre de que el equipo de Lin Zhanglin, profesor de la Facultad de Biomedicina de la Universidad Tecnológica de Guangdong, y Yang Xiaofeng, profesor asociado de la Facultad de Biología de la Universidad Tecnológica del Sur de China, construyó con éxito un nuevo dispositivo artificial. marco de inteligencia: DeepMineLys, y utilizó este marco para descubrir, con diferencia, la lisozima más potente del microbioma humano. Los resultados de la investigación se publicaron recientemente en Cell Reports. "Este estudio utiliza inteligencia artificial para identificar y extraer lisozima con el potencial de tratar bacterias resistentes a los medicamentos a partir de datos metagenómicos microbianos humanos. Este es un avance importante en el uso de la inteligencia artificial en la investigación biológica". Dijo Fu Yiran, estudiante de doctorado de 2018 de la Facultad de Ciencias Biológicas e Ingeniería de la Universidad Politécnica. Lin Zhanglin cree que el éxito de DeepMineLys se debe a la construcción de un conjunto de datos de entrenamiento integral que cubre una amplia gama de lisozimas, la integración de algoritmos avanzados y tecnologías de codificación como TAPE, y la adopción de varios factores clave, como un triple Red neuronal convolucional de capa y arquitectura de doble vía. Rendimiento de predicción muy mejorado. El equipo de investigación seleccionó al azar 16 lisozimas de las 100 principales lisozimas candidatas para la verificación experimental, y se confirmó que 11 de ellas eran activas. La actividad de la lisozima más fuerte fue incluso 6,2 veces mayor que la de la lisozima tradicional, lo que la convierte en la lisozima más activa del mundo. El microbioma humano hasta ahora. La lisozima más potente encontrada en. "DeepMineLys no sólo puede extraer lisozima, sino que también tiene el potencial de extraer proteínas. Se puede ver que la construcción de este marco proporciona una herramienta poderosa para futuras investigaciones biológicas".