x flujo cómodoui

Guía

como usar

Instalación:

1. Vaya a ComfyUI/custom_nodes

2. Clona este repositorio, la ruta debe ser ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* , donde * son todos los archivos de este repositorio

3. Vaya a ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ y ejecute python setup.py

4. Ejecute ComfyUI después de instalarlo y ¡disfrútelo!

Después del primer inicio, las carpetas ComfyUI/models/xlabs/loras y ComfyUI/models/xlabs/controlnets se crearán automáticamente.
Entonces, para usar lora o controlnet simplemente coloque los modelos en estas carpetas.
Después de eso, es posible que tengas que hacer clic en "Actualizar" en la interfaz fácil de usar para usar los modelos.
Para controlnet necesitas instalar https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

Modo de memoria baja

Puede iniciar Flux utilizando un uso de memoria VRAM de 12 GB.

1. Siga la instalación como se describe en el repositorio https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. Utilice flux1-dev-Q4_0.gguf del repositorio https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
   

3. Inicie ComfyUI con parámetros:

 python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention

En nuestros flujos de trabajo, reemplace el nodo "Modelo de difusión de carga" con "Unet Loader (GGUF)".

Modelos

Entrenamos los puntos de control Canny ControlNet , Depth ControlNet , HED ControlNet y LoRA para FLUX.1 [dev]
Puedes descargarlos en HuggingFace:

• colecciones-flux-controlnet

• flux-controlnet-astuto

• realismo-flujoLora

• colecciones-flux-lora

• flux-furry-lora

• adaptador-ip-flux

Adaptador IP

Instrucción

1. Actualice x-flux-comfy con git pull o reinstálelo.

2. Descargue Clip-L model.safetensors de OpenAI VIT CLIP grande y colóquelo en ComfyUI/models/clip_vision/* .

3. Descargue nuestro IPAdapter desde huggingface y colóquelo en ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* .

4. Utilice los nodos Flux Load IPAdapter y Apply Flux IPAdapter , elija el modelo CLIP correcto y disfrute de sus generaciones.

5. Puede encontrar un flujo de trabajo de ejemplo en la carpeta flujos de trabajo de este repositorio.

Limitaciones

El adaptador IP se encuentra actualmente en versión beta. No garantizamos que obtendrá un buen resultado de inmediato; es posible que sean necesarios más intentos para obtener un resultado. Pero haremos esfuerzos para que este proceso sea más fácil y más eficiente con el tiempo.