Plataforma de aprendizaje profundo PaddlePaddle v2.6.2
2.6.2
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning Parallel Distributed Deep Learning) es una plataforma de aprendizaje profundo desarrollada por Baidu. Es fácil de usar, eficiente, flexible y escalable. Proporciona soporte de algoritmos de aprendizaje profundo para muchos productos internos de Baidu.
PaddlePaddle es actualmente la única plataforma de aprendizaje profundo a nivel industrial en China que se desarrolla de forma independiente, es de código abierto y completamente funcional. Integra el marco central de aprendizaje profundo, la biblioteca de modelos básicos, el kit de desarrollo de extremo a extremo, los componentes de herramientas y el servicio. plataforma. Fei Paddle se deriva de la práctica industrial y está comprometido con una integración profunda con la industria. Proporciona capacidades líderes de desarrollo, capacitación e implementación de tareas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, acelerando el proceso de las empresas desde la investigación y el desarrollo de algoritmos hasta la implementación industrial. Actualmente, Flying Paddle se ha utilizado ampliamente en la industria, la agricultura, las industrias de servicios, etc., prestando servicios a más de 1,5 millones de desarrolladores y trabajando con socios para ayudar a cada vez más industrias a completar el empoderamiento de la IA.
1. Desarrollar un marco conveniente de aprendizaje profundo a nivel industrial.
El marco de aprendizaje profundo de Feipiao adopta un paradigma de red basado en la lógica de programación, que es más fácil de comenzar para los desarrolladores comunes y se ajusta a sus hábitos de desarrollo. Admite programación tanto declarativa como imperativa, combinando flexibilidad de desarrollo y alto rendimiento. La estructura de la red se diseña automáticamente y el efecto del modelo supera al de los expertos humanos.
2. Apoyar la formación de modelos de aprendizaje profundo a gran escala.
Feipiao ha superado la tecnología de capacitación de modelos de aprendizaje profundo a gran escala e implementó una plataforma de capacitación a gran escala de código abierto que admite cientos de miles de millones de funciones, billones de parámetros y cientos de nodos. Problemas de modelos de aprendizaje profundo a gran escala y lograron billones de actualizaciones de escala en tiempo real de modelos de parámetros.
3. Motor de inferencia de alto rendimiento implementado en múltiples terminales y múltiples plataformas
Flying Paddle no solo es compatible con modelos entrenados por otros marcos de código abierto, sino que también se puede implementar fácilmente en dispositivos de plataforma de diferentes arquitecturas. Al mismo tiempo, la velocidad de razonamiento de la paleta voladora también es líder en todos los aspectos. Especialmente después de la optimización integrada de software y hardware con Kirin NPU de Huawei, la velocidad de razonamiento de Fei Paddle en la NPU se ha abierto paso aún más.
4. Para aplicaciones industriales, bibliotecas de modelos de código abierto y de grado industrial abiertas que cubren múltiples campos.
Flying Paddle admite oficialmente más de 100 modelos convencionales que han sido pulidos a través de prácticas industriales a largo plazo, incluidos modelos que han ganado campeonatos en competencias internacionales. Al mismo tiempo, más de 200 modelos previamente entrenados son de código abierto y están abiertos para facilitar la rapidez. aplicaciones industriales.
