API gratuita de búsqueda profunda

Servicio gratuito de búsqueda profunda

Admite salida de transmisión de alta velocidad, diálogo de múltiples rondas, implementación sin configuración y compatibilidad con tokens multicanal.

Totalmente compatible con la interfaz ChatGPT.

También hay las siguientes ocho API gratuitas a las que debes prestar atención:

Interfaz Moonshot AI (Kimi.ai) para API kimi-free-api

Interfaz Zhipu AI (Zhipu Qingyan) para API glm-free-api

Interfaz StepChat para API step-free-api

Interfaz de Alibaba Tongyi (Qwen) para API qwen-free-api

Interfaz Metaso AI (Metaso) para API metaso-free-api

Interfaz iFlytek Spark para API sin chispa

Interfaz MiniMax (Conch AI) para API hailuo-free-api

Interfaz de Listening Intelligence (Emohaa) para API emohaa-free-api

Tabla de contenido

• Descargo de responsabilidad
• experiencia en línea
• Ejemplo de efecto
• Preparación de acceso
  • Acceso a múltiples cuentas
• Implementación de Docker
  • Implementación de composición de Docker
• Implementación de renderizado
• Implementación de Vercel
• Implementación nativa
• Se recomienda utilizar el cliente.
• lista de interfaces
  • Finalización del diálogo
  • Detección de supervivencia de userToken
• Cosas a tener en cuenta
  • Optimización anti-generación de Nginx
  • Estadísticas de tokens
• Historia de las estrellas

Descargo de responsabilidad

La API inversa es inestable. Se recomienda ir al https://platform.deepseek.com/ oficial de DeepSeek para pagar y usar la API para evitar el riesgo de ser prohibido.

Esta organización y los individuos no aceptan donaciones ni transacciones financieras. ¡Este proyecto es puramente para investigación, intercambio y aprendizaje!

Es solo para uso personal y está prohibido proporcionar servicios externos o uso comercial para evitar presionar al servicio oficial, de lo contrario es bajo su propio riesgo.

Es solo para uso personal y está prohibido proporcionar servicios externos o uso comercial para evitar presionar al servicio oficial, de lo contrario es bajo su propio riesgo.

Es solo para uso personal y está prohibido proporcionar servicios externos o uso comercial para evitar presionar al servicio oficial, de lo contrario es bajo su propio riesgo.

experiencia en línea

https://udify.app/chat/IWOnEupdZcfCN0y7

Ejemplo de efecto

Verifica tu identidad Demostración

Demostración de diálogo multiturno

Preparación de acceso

Obtenga el valor de userToken de DeepSeek

Ingrese a DeepSeek para iniciar una conversación, luego abra las herramientas de desarrollador con F12 y busque el valor en userToken en Aplicación > LocalStorage. Esto se usará como el valor del token de portador de Autorización: Authorization: Bearer TOKEN

Acceso a múltiples cuentas

Actualmente, la misma cuenta solo puede tener una salida al mismo tiempo. Puede proporcionar el valor userToken de varias cuentas , utilizarlas para proporcionar:

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

Se seleccionará uno de estos cada vez que se solicite el servicio.

Implementación de Docker

Prepare un servidor con una IP pública y abra el puerto 8000.

Extraiga la imagen e inicie el servicio.

docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/deepseek-free-api:latest

Ver registros de servicio en tiempo real

docker logs -f deepseek-free-api

Reiniciar servicio

docker restart deepseek-free-api

detener el servicio

docker stop deepseek-free-api

Implementación de composición de Docker

 version : ' 3 '

services :
  deepseek-free-api :
    container_name : deepseek-free-api
    image : vinlic/deepseek-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai

Implementación de renderizado

Nota: Es posible que algunas áreas de implementación no puedan conectarse a Deepseek. Si el registro del contenedor muestra un tiempo de espera de solicitud o no se puede conectar, cambie a otras áreas para la implementación. Nota: La instancia de contenedor de la cuenta gratuita dejará de ejecutarse automáticamente después de un período de inactividad, lo que provocará un retraso de 50 segundos o más en la siguiente solicitud. Se recomienda marcar Renderizar contenedor para mantener vivo.

1. Bifurca este proyecto en tu cuenta de github.

2. Visita Render e inicia sesión en tu cuenta de github.

3. Cree su servicio web (Nuevo+ -> Compile e implemente desde un repositorio Git -> Conecte su proyecto bifurcado -> Seleccione el área de implementación -> Seleccione el tipo de instancia como Gratis -> Crear servicio web).

4. Después de esperar a que se complete la construcción, copie el nombre de dominio asignado y empalme la URL para acceder.

Implementación de Vercel

Nota: El tiempo de espera de respuesta de la solicitud para las cuentas gratuitas de Vercel es de 10 segundos, pero la respuesta de la interfaz suele tardar más y es posible que encuentre un error de tiempo de espera 504 devuelto por Vercel.

Primero asegúrese de haber instalado el entorno Node.js.

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api
cd deepseek-free-api
vercel --prod

Implementación nativa

Prepare un servidor con una IP pública y abra el puerto 8000.

Primero instale el entorno Node.js, configure las variables de entorno y confirme que el comando de nodo esté disponible.

Instalar dependencias

npm i

Instale PM2 para proteger el proceso

npm i -g pm2

Compile y construya. Cuando vea el directorio dist, la compilación estará completa.

npm run build

Iniciar servicio

pm2 start dist/index.js --name " deepseek-free-api "

Ver registros de servicio en tiempo real

pm2 logs deepseek-free-api

Reiniciar servicio

pm2 reload deepseek-free-api

detener el servicio

pm2 stop deepseek-free-api

Se recomienda utilizar el cliente.

¡Es más rápido y fácil usar el siguiente cliente de desarrollo secundario para acceder a los proyectos de la serie API gratuita y admite la carga de documentos/imágenes!

LobeChat desarrollado por Clivia https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea desarrollado por Guangguang@

lista de interfaces

Actualmente, se admite la interfaz /v1/chat/completions que es compatible con openai. Puede utilizar la interfaz de acceso de cliente que sea compatible con openai u otros clientes, o utilizar servicios en línea como dify para acceder a ella.

Finalización del diálogo

Interfaz de finalización de conversación, compatible con la API de finalización de chat de Openai.

ENVIAR /v1/chat/compleciones

El encabezado necesita establecer el encabezado de Autorización:

 Authorization: Bearer [userToken value]

Solicitar datos:

{
    // model必须为deepseek_chat或deepseek_code
    "model" : " deepseek_chat " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "你是谁？ "
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

Datos de respuesta:

{
    "id" : " " ,
    "model" : " deepseek_chat " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : " 我是DeepSeek Chat，一个由中国深度求索公司开发的智能助手，基于人工智能技术构建，旨在通过自然语言处理和机器学习算法来提供信息查询、对话交流和解答问题等服务。我的设计理念是遵循社会主义核心价值观，致力于为用户提供准确、安全、有益的信息和帮助。 "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1715061432
}

Detección de supervivencia de userToken

Compruebe si el token de usuario está activo. Si está activo, no es verdadero; de lo contrario, es falso. No llame a esta interfaz con frecuencia (menos de 10 minutos).

PUBLICAR /token/cheque

Solicitar datos:

{
    "token" : " eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... "
}

Datos de respuesta:

{
    "live" : true
}

Cosas a tener en cuenta

Optimización anti-generación de Nginx

Si está utilizando el proxy inverso de Nginx deepseek-free-api, agregue los siguientes elementos de configuración para optimizar el efecto de salida de la transmisión y optimizar la experiencia.

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;

Estadísticas de tokens

Dado que el lado de inferencia no está en deepseek-free-api, el token no se puede contar y se devolverá como un número fijo.

Historia de las estrellas