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hf-mirror-fetch
es una herramienta de línea de comandos diseñada para simplificar el proceso de descarga de modelos de aprendizaje automático y archivos relacionados desde el sitio espejo de modelos de Hugging Face. Esta herramienta es particularmente útil en entornos donde el acceso al sitio principal de Hugging Face es limitado o la conexión es lenta.
Asegúrese de tener instalado Python 3.6 o superior. Puede instalar hf-mirror-fetch
con el siguiente comando:
pip install hf-mirror-fetch
Usar hf-mirror-fetch
para descargar un modelo es muy simple, solo necesita proporcionar la URL de la página del modelo. A continuación se muestran ejemplos de uso:
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5/tree/main
hfmf -u https://huggingface.co/openchat/openchat_3.5
hfmf -u openchat/openchat_3.5
-u
, --url
: URL de la página del modelo en hf-mirror.com o huggingface.co.-f
, --tgt_folder
: (opcional) La carpeta de destino para guardar el archivo descargado. Si no se especifica, se creará una carpeta con el nombre del modelo.--update
: (opcional) Actualiza los archivos existentes, excluyendo los archivos de peso. Se aceptan contribuciones de cualquier tipo, ya sean sugerencias de funciones, mejoras de código o actualizaciones de documentación. Envíe sus contribuciones a través de Issue o Pull Request de GitHub.
Este proyecto está bajo la licencia MIT. Para obtener más información, consulte el archivo de LICENCIA.