Código GEE: https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
Este conjunto de datos está siendo reemplazado por SPL4SMGP.007
Los datos de humedad del suelo global SMAP mejorado de NASA-USDA proporcionan información sobre la humedad del suelo en todo el mundo con una resolución espacial de 10 km. Este conjunto de datos incluye: humedad del suelo superficial y subsuperficial (mm), perfil de humedad del suelo (%), anomalías de humedad del suelo superficial y subsuperficial (-).
El conjunto de datos se genera integrando observaciones de humedad del suelo de nivel 3 de humedad activa pasiva (SMAP) derivadas de satélites en el modelo Palmer de dos capas modificado utilizando un enfoque de asimilación de datos de filtro Kalman conjunto 1-D (EnKF). Las anomalías de humedad del suelo se calcularon a partir de la climatología del día de interés. La climatología se estimó con base en el registro completo de datos de la observación del satélite SMAP y el método de ventana móvil centrado en 31 días. La asimilación de las observaciones de humedad del suelo SMAP ayuda a mejorar las predicciones de humedad del suelo basadas en modelos, particularmente en áreas del mundo mal instrumentadas que carecen de datos de precipitación de buena calidad.
Este conjunto de datos fue desarrollado por el Laboratorio de Ciencias Hidrológicas del Centro de Vuelos Espaciales Goddard de la NASA en cooperación con los Servicios Agrícolas Extranjeros del USDA y el Laboratorio de Hidrología y Teledetección del USDA.
Ver: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
El procesamiento se realizó en R para convertir los datos diarios en datos mensuales y anuales. Posteriormente se generaron productos gráficos como mapas anuales y animaciones. Un hallazgo interesante de estos datos analizados para la cuenca del río Tacurembó es que en los años más secos (2021 y 2022) las zonas donde se ubican las plantaciones de eucalipto presentaron menores valores de humedad del suelo en el subsuelo, lo que indica un mayor consumo por transpiración. Se recopilarán más pruebas para evaluar este escenario.
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